Ipar

Napi szintű adatgyűjtés a gyártásban: hogyan lesz mérésből minőség?

Az ipari termelésben egyre nagyobb szerepet kap az adatvezérelt gondolkodás: nem elég egyszer beállítani egy gépet, majd bízni abban, hogy a kimenet hosszú távon is megfelelő marad. A valóban kiszámítható minőség ma már folyamatos méréshez és az adatok visszacsatolásához kötődik – ez a szemlélet a hagyományos, kézzel foghatóbb iparágakban, például a téglagyártásban is egyre inkább meghatározó.

Miért nem elég az egyszeri minőségellenőrzés?

A hagyományos gyártásfelfogás szerint a minőségellenőrzés a folyamat végén, a kész terméken történik: mintát vesznek, megvizsgálják, és ha megfelel, mehet tovább. Ez a modell azonban egy alapvető problémát hordoz magában: ha a hiba már a gyártási folyamat közepén bekövetkezik, azt csak jóval később, sok legyártott tétel után veszik észre – ezalatt pedig akár nagy mennyiségű, nem megfelelő minőségű termék is keletkezhet.

Az adatvezérelt, folyamatos mérésen alapuló megközelítés ezzel szemben nem a folyamat végén, hanem annak minden szakaszában gyűjt adatot, így a technológiai eltérések sokkal korábban felismerhetők és korrigálhatók.

A Bakonytherm minőségbiztosítási rendszere az MSZ EN ISO 9001:2015 szabvány szerint működik.

Hogyan néz ki ez a gyakorlatban egy téglagyárban?

Jó példa erre a hazai téglaipar egyik szereplője, a Pápateszéri Téglagyár, amely a Bakonytherm falazóblokk termékeket állítja elő. Az itt alkalmazott gyakorlat szerint minden munkaállomáson naponta mérik az áthaladó termékek jellemzőit, és ez alapján finomhangolják a technológiai beállításokat.

Ez a modell lényegében egy elosztott, folyamatos érzékelési rendszerként működik: a gyártási folyamat egyes pontjain rendszeresen visszamérik a termék paramétereit (méret, szilárdság, egyéb minőségi jellemzők), és az eltéréseket nem utólag, hanem a folyamat közben kezelik.

Milyen adatokat érdemes mérni egy gyártási folyamatban?

Egy jól működő, adatvezérelt minőségbiztosítási rendszerben jellemzően az alábbi típusú adatokat érdemes rendszeresen gyűjteni és kiértékelni:

  • Méretbeli paraméterek – a késztermék geometriai pontossága, amely közvetlenül befolyásolja a felhasználhatóságot.
  • Anyagjellemzők – szilárdsági és egyéb fizikai tulajdonságok, amelyek a termék teljesítményét határozzák meg.
  • Folyamatparaméterek – például hőmérséklet, nedvességtartalom, amelyek a gyártási lépések (formázás, szárítás, égetés) közben alakulnak, és közvetlenül hatnak a végtermékre.
  • Trendadatok – nem csak az egyes mérési pontok, hanem az időbeli tendenciák is fontosak, hiszen egy lassan romló paraméter korai figyelmeztető jel lehet, mielőtt még hibás termék keletkezne.

Az adatvezérelt minőségbiztosítás előnyei

A folyamatos mérésen alapuló megközelítés több szempontból is előnyösebb az egyszeri, utólagos ellenőrzéshez képest:

  • Korábbi hibafelismerés – a technológiai eltérések a folyamat közben, nem a végén derülnek ki.
  • Kiszámíthatóbb minőség – a folyamatos visszacsatolás miatt a termékek tétele-tételre kisebb szórást mutatnak.
  • Kevesebb selejt – a korai beavatkozás csökkenti a hibás termékek arányát.
  • Dokumentált, visszakereshető folyamat – a rendszeresen gyűjtött adatok alapján utólag is nyomon követhető, mikor és milyen technológiai beállítás mellett készült egy adott tétel.

Miért fontos ez az iparon kívülről nézve is?

Az adatvezérelt gyártás nem csak mérnöki érdekesség – a végfelhasználó számára is közvetlen hozadéka van. Egy olyan gyártási rendszer, amely folyamatosan méri és korrigálja önmagát, kiszámíthatóbb, egységesebb minőségű terméket állít elő, mint egy csak utólag ellenőrzött folyamat. Ez az elv a téglagyártásban is azt jelenti, hogy a falazóblokkok minősége nem az adott naptól vagy tételtől függ, hanem egy folyamatosan fenntartott rendszer eredménye.

Ez a szemlélet áll a mögött a szakmai tanúsítás mögött is, amelyet a Bakonytherm termékei elnyertek: a Prémium Magyar Építőanyag (PMÉ) védjegy kifejezetten a folyamatos, dokumentált minőségbiztosítási gyakorlatot is vizsgálja, nem csupán egy pillanatnyi állapotot.

Összegzés

A napi szintű, folyamatos adatgyűjtés és technológiai visszacsatolás olyan szemléletváltást jelent az ipari termelésben, amely messze túlmutat az egyszerű minőségellenőrzésen. A hagyományosnak tűnő téglagyártásban is jól látható ez a fejlődés: a mérési pontok sűrűsödése és az adatok folyamatos kiértékelése végső soron kiszámíthatóbb, megbízhatóbb terméket eredményez.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Friss