Tippek

Mesterséges intelligencia szerepe a kripto platformok védelmében

A mesterséges intelligenciára épülő számítógépes látás (CV) a Binance platformján egyre jelentősebb szerepet tölt be a tranzakciók hitelesítésében.

A világ legnagyobb kriptotőzsdéje CV-modellek alkalmazásával fokozza a platformján lebonyolított tranzakciók biztonságát. Ezek úgy növelik a biztonságot, hogy közben nem akadályozzák a kifizetések gördülékeny és kényelmes végrehajtását. A lehető legnagyobb biztonsághoz azonban elengedhetetlen maguknak a felhasználónak a körültekintő eljárása is.

A Binance a nagy nyelvi modelleket (LLM) is beveti azért, hogy valósidőben legyen képes ellenőrizni a felhasználók egymás közötti (P2P) átutalásait, így azonosítva a gyanús pénzmozgásokat. A világ legnagyobb kriptotőzsdéje azonban más módszereket is alkalmaz felhasználói védelme, a csalók kiszűrése érdekében: mesterséges intelligenciára, illetve a számítógépes látásra (CV) épülő modelleket.

A P2P tranzakciók lebonyolításában a fizetési igazolások (POP) alapvető szerepet töltenek be. A felhasználóknak mindig érdemes ellenőrizniük, hogy az elvárt összeg érkezett-e meg a számlájukra. Mindazonáltal, arra is számítaniuk kell, hogy a fizetési igazolás csak látszólag valódi, hiszen akár egyszerű szerkesztő programokkal is meg lehet hamisítani ezeket. Ez pedig igencsak megnehezíti a fogadó fél számára a hamis tranzakciók azonosítását. Ehhez járul hozzá a csalók pszichológiai hadviselése: a pánikkeltés és a sürgetés, amellyel belehajszolják az áldozatukat egy-egy végzetes kimenetelű akcióba.

A Binance platformján több mint 250 000 képet küldenek egymásnak a felhasználók minden egyes nap, amelyeknek csak egy részét képezik a fizetési igazolások. Ráadásul ezek képek a formátumukat, megjelenésüket, forrásukat tekintve is nagyon eltérőek, ami még jobban megnehezíti a manipulációk azonosítását.

A Binance nem hagyja magukra a felhasználóit ezzel a feladattal. A platform mesterséges intelligenciát alkalmazó algoritmusokat használva vizsgál meg minden egyes képet a tranzakciók során, valós időben igazolva azok hitelességét és törvényességét. Az általa alkalmazott robosztus modellek nagy hatékonysággal fedik fel a manipuláció jeleit, megelőzve a rossz szándékú akciók célba érését, és jelentősen csökkentve a károkozásuk kockázatait.

Számítógépes látás a hamis fizetési igazolások észlelésére

A mesterséges intelligenciára épülő számítógépes látás (CV) során a számítógépet arra „tanítják meg”, hogy képes legyen felfogni és interpretálni vizuális adatokat – ez ma az egyik leghatékonyabb módszer a hamis fizetési igazolások azonosítására. Olyan technológiákkal kiegészülve, mint az optikai betűfelismerés (OCR), a képek osztályozása, a tárgy felismerés és a digitális képfeldolgozás, a számítógépet képessé lehet tenni arra, hogy különbséget tegyen valódi és hamis fizetési igazolások között. Ezek a modellek pixelről-pixelre elemzik a fényképeket és a képernyőképeket és képesek felfedni azokat a következetlenségeket és anomáliákat, amelyeket az emberi szem nem venne észre.

A Binance a CV-modellek használata mellett, további összehasonlító ellenőrzéseket is elvégez a kép metaadatain és egyéb paraméterein, hogy átfogó képet kapjon egy-egy tranzakcióról.

Optikai betűfelismerés (OCR)

Az OCR modellek két alapvető információ megállapításában segítenek: a képen azonosítják a szöveges tartalmat. Illetve megállapítják az így azonosított szöveges tartalom helyét a képen belül.

Ezen információ birtokában az alábbi adatok hitelességét lehet ellenőrizni:

Tranzakció dátuma és időpontja. Ezt a mezőt az OCR összeveti a tranzakció tényleges időbélyegével.
Tranzakcióazonosító. Ez az egyes tranzakciók egyedi azonosítója. Az OCR megvizsgálja a korábbi tranzakciókat, és megállapítja nem használtak-e fel több alkalommal egy adott azonosítót.
Tranzakció összege. Talán a leggyakrabban manipulált terület. Az OCR kritikus szerepet tölt be a számok ellenőrzésében és a csalók leleplezésében.
Nevek. A fizető fél és a kedvezményezett nevét is gyakran meghamisítják. Az OCR-modellek az itt feltüntetett adatokat összevetik az érintett felek ismert hitelesítő adataival.

Digitális képfeldolgozás

Ennek segítségével lehet feltárni a képeken elvégzett módosításokat és anomáliákat. Ezek a leggyakoribb képmanipulációk:

Természetellenes szövegformázás vagy igazítás. A legszembetűnőbb a megdöntött, rosszul igazított vagy a kép többi részétől jelentősen eltérő betűtípusú szöveg. Ez általában a manipuláció meglehetősen nyilvánvaló jele.
Finom háttérszín-eltérések. Nehezebben azonosíthatók a háttérszín halvány különbségei, amelyek könnyen elkerülhetik a felhasználó figyelmét, a modell azonban felfedi ezeket is.
Pixelszintű torzítások. A legkevésbé észrevehető anomáliák a pixelszintű zajok vagy következetlenségek, elsősorban a manipulált mezők körül.

Az ilyen manipulációs jelek azonosítására használt felbecsülhetetlen értékű eszköz a hibaszint-elemzés (ELA). Az ELA megvizsgálja a teljes képfelületen a tömörítés szintjét: lényegében azonosítja a kép azon részleteit, amelyeket másként tömörítettek, mint a közvetlen környezetüket, ami utólagos manipulációra utal. Az ELA rámutat az olyan hibákra is, mint a szín és a megvilágítás apró eltérései a képen belül. A Binance modelljei folyamatosan tanulnak az ilyen analízisekből és alkalmazkodnak a csalók változó taktikáihoz.

Hasonló képek keresése

Gyakori csalási módszer egy-egy kép minimálisan módosított változatának többszöri felhasználása. Tekintettel a tranzakció hatalmas számára, a fizetési igazolások összehasonlítása nagy számítógépes kapacitást igénylő feladat. A Binance a képeket apró adat-elemekre felbontva tárolja el egy vektoros adatbázisban, így téve lehetővé, hogy egy algoritmus valós időben vizsgálhassa át ezeket az elemeket. Ezzel a módszer naponta több száz csalási kísérletet hiúsít meg a Binance.

A P2P kriptovalutákkal végrehajtott tranzakciók világában egyre fontosabb feladat a csalások felfedése és megakadályozása. A Binance élenjáró technológiákat alkalmaz a csalókkal szemben és a felhasználói biztonság megteremtése érdekében, amelyeket folyamatosan továbbfejleszt. Ebben a folyamatban – a képek valósidejű elemzésében, a manipulált képek kiszűrésében – játszik egyre döntőbb szerepet a mestersége intelligencia, hiszen a naponta gazdát cserélő képek száma és összetettsége folyamatosan nő a Binance platformján. Az alkalmazott módszerek – amellett, hogy képesek ezt a hatalmas adatmennyiséget kezelni – garantálják a tranzakciók egyszerre biztonságos és zökkenőmentes lebonyolítását. Ha a fejlett technológiához a felhasználók elővigyázatossága is párosul, a kereskedés biztonsága eléri a maximális szintet.

További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Related Topics:binance intelligencia mesterséges védelem

Up Next

A korlátlan e-könyv olvasást hozza el kedvezményesen a Bookmate és a Yettel új együttműködése

Don't Miss

Február 27-ig lehet jelentkezni a Vodafone ötletpályázatára

Tippek

Adni Öröm! – Országos összefogás az iskolakezdéshez

Immár ötödik alkalommal hirdeti meg közös tanszergyűjtő akcióját a Magyar Máltai Szeretetszolgálat és a SPAR Magyarország. A 2025. augusztus 21-től 24-ig között zajló Adni Öröm! kampány célja, hogy segítse a nehéz helyzetben élő családokat a szeptemberi tanévkezdés során, legyen szó akár közvetlen tárgyi adományról, akár pénzbeli felajánlásról, adománykártyák formájában.

„A nyugodt iskolakezdés olyan alapélmény, amely minden gyermeknek jár. Felelős vállalatként a feladatunk pedig az, hogy ebben segítséget nyújtsunk azoknak, akiknek ez nem magától értetődő. Ötödik éve dolgozunk együtt a Magyar Máltai Szeretetszolgálattal ezen a fontos ügyön, és újra és újra meghatódva tapasztaljuk, milyen önzetlenül csatlakoznak a vásárlóink ehhez az akcióhoz. Idén is számítunk rájuk országszerte”

– mondta Maczelka Márk, a SPAR Magyarország kommunikációs vezetője.

Romhányi Tamás, a Magyar Máltai Szeretetszolgálat kommunikációs vezetője kiemelte:

„A legszegényebb családok gyakran nem tudják előteremteni a legalapvetőbb tanszereket sem, így a gyermekek már az iskola első napján hátrányból indulnak. A SPAR Magyarországgal közös tanszergyűjtő akciónk lényege, hogy ezek a gyerekek méltó módon, teljes felszereléssel kezdhessék meg a tanévet. A felajánlott, új tanszerek nemcsak a tanulás eszközei, hanem a figyelem, a törődés és az esély szimbólumai is.”

Az akció személyes gyűjtési szakasza 2025. augusztus 21-e és 24-e között valósul meg. Ebben a négy napban a Magyar Máltai Szeretetszolgálat önkéntesei az ország összes INTERSPAR áruházában jelen lesznek, és várják azokat a vásárlókat, akik egy-egy tanszert vagy iskolakezdéshez kapcsolódó terméket adományként szeretnének megvásárolni és felajánlani a rászoruló gyerekek számára. Az adományokat közvetlenül a pénztárzóna után lehet átadni az önkénteseknek. A felajánlások célba juttatásában a Magyar Máltai Szeretetszolgálat országos hálózata működik közre: a csomagok célzottan jutnak el a megfelelő helyre.

Az adakozás másik formája az adománykártyák vásárlása. Ezek az 500, 1 500, 3 000, 5 000 és 10 000 forint értékű kártyák 2025. augusztus 1-je és 31-e között érhetőek el az INTERSPAR áruházakban. A vásárlásukból befolyt teljes összeget a Magyar Máltai Szeretetszolgálat új tanszerek beszerzésére fordítja, és azokat célzottan juttatja el a segítségre szoruló gyermekeknek.

A gyűjtés során beérkezett felajánlásokat – legyen szó tárgyi adományról vagy az adománykártyákból vásárolt iskolaszerekről – a Szeretetszolgálat munkatársai a szeptemberi tanévkezdésre eljuttatják a rászorulókhoz. Az iskolai felszereléseket gondosan összeállított csomagokban adják át, figyelembe véve a helyi közösségek szükségleteit és a gyermekek életkorát.

Az adománygyűjtés részletei és a résztvevő INTERSPAR áruházak elérhetőségei a www.adniorom.hu weboldalon érhetőek el.

További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Tippek

Elindult a nevezés a Hégető Honorka-díjra

Az elismerés idén 21. alkalommal hívja fel a figyelmet azokra a szerkesztőségekre és újságírókra, akik fontos társadalmi ügyeket dolgoznak fel videó, fotó vagy fotósorozat formájában.

A díj célja, hogy elismerje azokat az alkotásokat, amelyek érzékenyen, hitelesen és hatásosan mutatják be a társadalmat érintő problémákat, valamint az ezekre adott válaszokat és lehetséges megoldásokat.

Idén olyan anyagokkal lehet pályázni, amelyeket 2024. szeptember 1. és 2025. augusztus 31. között publikáltak televízióban vagy online felületeken. Nevezni videókkal, önálló fotókkal, vagy maximum 10 képből álló fotósorozattal lehet.

A pályázatok benyújtási határideje: 2025. szeptember 30., 12:00 óra

A díjat idén is több kategóriában ítéli oda a zsűri. Az előző évhez hasonlóan díjat kap a legjobb első pályázó is – ez a kategória azok előtt tiszteleg, akik először neveznek a Hégető Honorka-díjra, és munkájukkal kiemelkedő színvonalat képviselnek.

A Hégető Honorka-díj zsűrijének elnöke idén Weyer Balázs, újságíró. A zsűri tagjai: Mészáros Antónia, az UNICEF Magyarország ügyvezető igazgatója és Máté Krisztina, televíziós újságíró és producer. A fotó formájában érkező pályaműveket Keleti Éva, Kossuth- és Balázs Béla-díjas fotográfus és Mucsy Szilvia fotográfus, a Budapest FotóFesztivál társalapítója és igazgatója bírálja el.

A díj évek óta elkötelezett támogatója, a Yettel 2025-ben is különdíjat ajánl fel egy kivételes alkotásnak. A mobilszolgáltató nemcsak az újságírói munkát ismeri el, hanem a díjazott mű által bemutatott ügyet is támogatja, ezzel is kiemelve a sajtó szerepének fontosságát a jelentős társadalmi kérdésekben.

A Hégető Honorka-díjat 2003-ban alapították az RTL fiatalon, tragikus autóbalesetben elhunyt riporterének emlékére. Hégető Honorka munkásságát mély társadalmi érzékenység, az elesettek és kiszolgáltatottak iránti empátia jellemezte – értékrendje ma is mércét jelent a díj számára.

Pályázati feltételek:

Formátum: videó vagy fotó/fotósorozat
Terjedelem:
- videó: minimum 5, maximum 30 perc
- fotó:
  - egyéni kép: maximum 3 db/pályázó
  - fotósorozat: egy sorozat, mely minimum 8 – maximum 10 db képet tartalmaz
Publikálás ideje: 2024. szeptember 1. – 2025. augusztus 31.
A pályázatnak tartalmaznia kell:
- a pályázó nevét, elérhetőségeit (telefonszám, e-mail cím)
- a pályamű címét és rövid szinopszisát
- a megjelenés helyét és időpontját

A pályaműveket kizárólag online, az alábbi oldalon lehet feltölteni: https://rtl.hu/hegetodij

A videós pályaműveket YouTube- vagy Vimeo-link formájában kell benyújtani.

Leadási határidő: 2025. szeptember 30., 12:00 óra

A pályázattal kapcsolatos kérdések esetén kereshető: hegetohonorkadij@gmail.com

A Hégető Honorka-díj támogatói: RTL Magyarország, Hégető-család, Yettel Magyarország Zrt.

További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Tippek

Idén is a budapesti PlayIT ad otthont a T-esports Championship döntőjének

Négy játék, Európa legjobb csapatai, 100 000 euró összdíjazás: indul a Deutsche Telekom által szervezett, negyedik T-esports Championship regisztrációja.

Immár negyedik alkalommal szervezi meg a Deutsche Telekom a T-esports Championship-et, amely idén szeptember 9-én indul, a döntőre pedig november 15-16-án kerül sor Budapesten, a Hungexpon.

Európa legjobb csapatai négy játékban: Counter-Strike 2-ben, League of Legends-ben, Brawl Stars-ban, és – az idei év újításaként – Rocket League-ben mérkőznek meg egymással. A bajnokság összdíjazása 100 000 euró. A regisztráció augusztus 13-án, szerdán indul a www.tesports.gg oldalon, a kvalifikációt követően pedig svájci rendszerben folytatódik a bajnokság. Az előző évektől eltérően idén mind a négy játéknak dedikált versenyhete lesz, ennek köszönhetően erősebb mezőnyre és fokozottabb versenyre számíthatunk. A mérkőzéseket az e-sport rajongók nemzetközi streamen is követhetik.

A tavalyi évben több mint 12 ezren regisztráltak a versenyre, a Telekom PlayIT Show-n megrendezett döntőre pedig a két nap alatt több mint 14 ezren látogattak ki. A nagy sikerre való tekintettel a szervező országok (Magyarország, Lengyelország, Horvátország, Észak-Macedónia és Montenegró) idén is úgy döntöttek, hogy Budapest ad otthont a döntőnek a Telekom PlayIT Show keretén belül, ahol dedikált gigaerős vezetékes hálózaton játszhatnak majd a döntősök.