Connect with us

Tippek

Mesterséges intelligencia szerepe a kripto platformok védelmében

mesterséges

A mesterséges intelligenciára épülő számítógépes látás (CV) a Binance platformján egyre jelentősebb szerepet tölt be a tranzakciók hitelesítésében.

A világ legnagyobb kriptotőzsdéje CV-modellek alkalmazásával fokozza a platformján lebonyolított tranzakciók biztonságát. Ezek úgy növelik a biztonságot, hogy közben nem akadályozzák a kifizetések gördülékeny és kényelmes végrehajtását. A lehető legnagyobb biztonsághoz azonban elengedhetetlen maguknak a felhasználónak a körültekintő eljárása is.

A Binance a nagy nyelvi modelleket (LLM) is beveti azért, hogy valósidőben legyen képes ellenőrizni a felhasználók egymás közötti (P2P) átutalásait, így azonosítva a gyanús pénzmozgásokat. A világ legnagyobb kriptotőzsdéje azonban más módszereket is alkalmaz felhasználói védelme, a csalók kiszűrése érdekében: mesterséges intelligenciára, illetve a számítógépes látásra (CV) épülő modelleket.

A P2P tranzakciók lebonyolításában a fizetési igazolások (POP) alapvető szerepet töltenek be. A felhasználóknak mindig érdemes ellenőrizniük, hogy az elvárt összeg érkezett-e meg a számlájukra. Mindazonáltal, arra is számítaniuk kell, hogy a fizetési igazolás csak látszólag valódi, hiszen akár egyszerű szerkesztő programokkal is meg lehet hamisítani ezeket. Ez pedig igencsak megnehezíti a fogadó fél számára a hamis tranzakciók azonosítását. Ehhez járul hozzá a csalók pszichológiai hadviselése: a pánikkeltés és a sürgetés, amellyel belehajszolják az áldozatukat egy-egy végzetes kimenetelű akcióba.

A Binance platformján több mint 250 000 képet küldenek egymásnak a felhasználók minden egyes nap, amelyeknek csak egy részét képezik a fizetési igazolások. Ráadásul ezek képek a formátumukat, megjelenésüket, forrásukat tekintve is nagyon eltérőek, ami még jobban megnehezíti a manipulációk azonosítását.

A Binance nem hagyja magukra a felhasználóit ezzel a feladattal. A platform mesterséges intelligenciát alkalmazó algoritmusokat használva vizsgál meg minden egyes képet a tranzakciók során, valós időben igazolva azok hitelességét és törvényességét. Az általa alkalmazott robosztus modellek nagy hatékonysággal fedik fel a manipuláció jeleit, megelőzve a rossz szándékú akciók célba érését, és jelentősen csökkentve a károkozásuk kockázatait.

Számítógépes látás a hamis fizetési igazolások észlelésére

A mesterséges intelligenciára épülő számítógépes látás (CV) során a számítógépet arra „tanítják meg”, hogy képes legyen felfogni és interpretálni vizuális adatokat – ez ma az egyik leghatékonyabb módszer a hamis fizetési igazolások azonosítására. Olyan technológiákkal kiegészülve, mint az optikai betűfelismerés (OCR), a képek osztályozása, a tárgy felismerés és a digitális képfeldolgozás, a számítógépet képessé lehet tenni arra, hogy különbséget tegyen valódi és hamis fizetési igazolások között. Ezek a modellek pixelről-pixelre elemzik a fényképeket és a képernyőképeket és képesek felfedni azokat a következetlenségeket és anomáliákat, amelyeket az emberi szem nem venne észre.

A Binance a CV-modellek használata mellett, további összehasonlító ellenőrzéseket is elvégez a kép metaadatain és egyéb paraméterein, hogy átfogó képet kapjon egy-egy tranzakcióról.

Optikai betűfelismerés (OCR)

Az OCR modellek két alapvető információ megállapításában segítenek: a képen azonosítják a szöveges tartalmat. Illetve megállapítják az így azonosított szöveges tartalom helyét a képen belül.

Ezen információ birtokában az alábbi adatok hitelességét lehet ellenőrizni:

  1. Tranzakció dátuma és időpontja. Ezt a mezőt az OCR összeveti a tranzakció tényleges időbélyegével.
  2. Tranzakcióazonosító. Ez az egyes tranzakciók egyedi azonosítója. Az OCR megvizsgálja a korábbi tranzakciókat, és megállapítja nem használtak-e fel több alkalommal egy adott azonosítót.
  3. Tranzakció összege. Talán a leggyakrabban manipulált terület. Az OCR kritikus szerepet tölt be a számok ellenőrzésében és a csalók leleplezésében.
  4. Nevek. A fizető fél és a kedvezményezett nevét is gyakran meghamisítják. Az OCR-modellek az itt feltüntetett adatokat összevetik az érintett felek ismert hitelesítő adataival.

Digitális képfeldolgozás

Ennek segítségével lehet feltárni a képeken elvégzett módosításokat és anomáliákat. Ezek a leggyakoribb képmanipulációk:

  1. Természetellenes szövegformázás vagy igazítás. A legszembetűnőbb a megdöntött, rosszul igazított vagy a kép többi részétől jelentősen eltérő betűtípusú szöveg. Ez általában a manipuláció meglehetősen nyilvánvaló jele.
  2. Finom háttérszín-eltérések. Nehezebben azonosíthatók a háttérszín halvány különbségei, amelyek könnyen elkerülhetik a felhasználó figyelmét, a modell azonban felfedi ezeket is.
  3. Pixelszintű torzítások. A legkevésbé észrevehető anomáliák a pixelszintű zajok vagy következetlenségek, elsősorban a manipulált mezők körül.

Az ilyen manipulációs jelek azonosítására használt felbecsülhetetlen értékű eszköz a hibaszint-elemzés (ELA). Az ELA megvizsgálja a teljes képfelületen a tömörítés szintjét: lényegében azonosítja a kép azon részleteit, amelyeket másként tömörítettek, mint a közvetlen környezetüket, ami utólagos manipulációra utal. Az ELA rámutat az olyan hibákra is, mint a szín és a megvilágítás apró eltérései a képen belül. A Binance modelljei folyamatosan tanulnak az ilyen analízisekből és alkalmazkodnak a csalók változó taktikáihoz.

Hasonló képek keresése

Gyakori csalási módszer egy-egy kép minimálisan módosított változatának többszöri felhasználása. Tekintettel a tranzakció hatalmas számára, a fizetési igazolások összehasonlítása nagy számítógépes kapacitást igénylő feladat. A Binance a képeket apró adat-elemekre felbontva tárolja el egy vektoros adatbázisban, így téve lehetővé, hogy egy algoritmus valós időben vizsgálhassa át ezeket az elemeket. Ezzel a módszer naponta több száz csalási kísérletet hiúsít meg a Binance.

A P2P kriptovalutákkal végrehajtott tranzakciók világában egyre fontosabb feladat a csalások felfedése és megakadályozása. A Binance élenjáró technológiákat alkalmaz a csalókkal szemben és a felhasználói biztonság megteremtése érdekében, amelyeket folyamatosan továbbfejleszt. Ebben a folyamatban – a képek valósidejű elemzésében, a manipulált képek kiszűrésében – játszik egyre döntőbb szerepet a mestersége intelligencia, hiszen a naponta gazdát cserélő képek száma és összetettsége folyamatosan nő a Binance platformján. Az alkalmazott módszerek – amellett, hogy képesek ezt a hatalmas adatmennyiséget kezelni – garantálják a tranzakciók egyszerre biztonságos és zökkenőmentes lebonyolítását. Ha a fejlett technológiához a felhasználók elővigyázatossága is párosul, a kereskedés biztonsága eléri a maximális szintet.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Tippek

Így oldható az őszi feszültség a munkahelyeken

Az ősz a legtöbb munkahelyen az év legsűrűbb, legstresszesebb időszaka: ez jelenti az utolsó lehetőséget az év elején kitűzött célok teljesítésére, az ünnepek közeledtével ráadásul mindenhol nő a forgalom, ami az ügyfélszolgálatokra is jelentős terhet ró. Nem véletlen tehát, hogy ilyenkor feszültebb a helyzet az irodákban.

A TOPdesk szakértője most összegyűjtötte azokat a tippeket és eszközöket, amelyek megoldást jelenthetnek a problémára.

Komoly gazdasági következményei lehetnek annak, ha hosszabb ideig stresszesek a munkavállalók: a feszültség rövid távon a teljesítmény romlásához, hosszabb távon pedig akár magasabb fluktuációhoz is vezethet. Miközben az alkalmazottak megpróbálnak megbirkózni az őszi időszakban tapasztalható, fokozott stressz-szinttel, kevesebb személyes erőforrásuk marad a konstruktív tevékenységekre, mivel kapacitásuk nagy részét a különféle általuk érzékelt stresszorok kezelésére kell fordítaniuk. Zakrzewski Anita, a TOPdesk szakértője szerint ezek a stresszorok azonban nagyban csökkenthetők néhány egyszerű megoldással.

Tudásbázis

Szoros határidők mellett az egyik legjelentősebb stresszforrást az jelentheti, ha a munkavállalók nem kapnak időben választ a kérdéseikre, és másokra kell várniuk egy feladat megoldásához. Erre jelenthet megoldást egy digitális, bárki számára hozzáférhető belső tudásbázis, ahol a gyakran felmerülő kérdésekre a kollégák azonnal, további munkatársak bevonása nélkül megtalálják a válaszokat. A tudásbázis fokozatosan is kiépíthető, így létrehozása még egy sűrűbb időszakban sem jelent nagy időbefektetést.

Önkiszolgáló felület

Ez a módszer nem csak házon belül alkalmazható jól: ha egy vállalat ügyfelekkel dolgozik, rengeteg értékes időt szabadíthat fel a saját munkavállalói számára, ha a gyakori kérdésekre az ügyfelek is egyszerűen – plusz kérdésfeltevés nélkül – megtalálják a válaszokat egy önkiszolgáló portálon. Az így felszabadult időt a kollégák összetettebb problémák megoldására fordíthatják, ami nem csak nyugodtabbá, de érdekesebbé is teszi a munkát számukra.  „Minden probléma vagy kérdés, ami többször felmerül az ügyfelek részéről, rögzíthető egy önkiszolgáló portálon” – mondta el Zakrzewski Anita a TOPdesk szolgáltatásmenedzsment platform marketing- és értékesítési vezetője. „A kollégák egyetlen felületen azonnal megtalálhatják az ilyen típusú kérdésekre a válaszokat, amivel nem csak a saját munkájukat könnyítik meg, de kevésbé terhelik – azaz lassítják – a többi csapattagot is. Egy önkiszolgáló portál tehát a teljes csapat hatékonyságát növeli, ami a sűrűbb időszakokban kulcsfontosságú tényező a munkahelyi stressz szempontjából.”

Chatbot

A szakértő szerint természetes, hogy az önkiszolgáló megoldások nem képesek teljes mértékben helyettesíteni a közvetlen kapcsolatfelvételt, hiszen mindig lesz olyan kolléga vagy ügyfél, aki inkább személyes segítségre vágyik. Ez azonban tipikusan az ügyfélszolgálatokon azt eredményezheti, hogy a kollégák újra és újra ugyanazokat a kérdéseket válaszolják meg. Itt jelenthet nagy segítséget egy ma már megbízhatóan működő chatbot, ami képes az egyszerűbb kérdésekre önállóan, a tudásbázis vagy a GYIK alapján megadni a válaszokat. Egy chatbot elemzi a kérdés szövegét, értelmezi annak jelentését, és ez alapján pontosan tudja, mit kérdezzen vagy mondjon a kérdezőnek. Ez pedig mindenki számára előnyös: a kérdező hamarabb kap választ, a munkatársak pedig több időt tudnak a valóban értékes munkára fordítani. „A legideálisabb megoldás az, ha ezeket az eszközöket kombináljuk, több csatornán kvázi automatizálva a feladatvégzést” – teszi hozzá a szakértő. „A hatékonyságnövelő, tehercsökkentő módszerek pedig kényelmesen kezelhetőek és átláthatóak, ha egyetlen szolgáltatásmenedzsment-rendszerbe vannak integrálva.”

Munkavállalói jóllét

Az ősz minden hatékonyságnövelő eszköz mellett is sűrű időszak, ezért érdemes ilyenkor még nagyobb hangsúlyt fektetni a munkavállalói jóllétre. A dolgozók mentális és fizikai egészségét számos módszerrel támogathatja egy vállalat: céges masszázs, sétáló meetingek, nassolnivaló – akár ezek az apró szívességek is nagyot lendítenek majd a munkavállalók elégedettségén a stresszes napokon.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading

Tippek

Kitörni a buborékból: divatossá tennék a fenntarthatóságot

Ariana Grande, Selena Gomez és Kylie Jenner – csak néhány sztár, aki az elmúlt időszakban buborékszoknyát viselt.

Népszerűsége nem véletlen, hiszen többek között a 2024-es Koppenhágai Divathéten a buborékszoknya volt az egyik legnagyobb sláger. Utána több mint 700 százalékkal nőttek meg az eladásai – derült ki nemrég a Dumaszínházban rendezett Bubble Day-n.

„Ezt a ruhadarabot még Pierre Cardin tervezte 1954-ben. A neve onnan származik, hogy angolul bubble skirt-nek nevezték. Jelenleg többféle stílusú hódít belőle, de a skandináv buborékszoknyák is kifejezetten népszerűnek számítanak”

– hangsúlyozta Domonkos Aida, a budapesti Metropolitan Egyetem divattervező szakos hallgatója, valamint a SodaStream Bubble Day műsorvezetője.

A buborékszoknya jó példa arra, hogyan tudnak túlélni tetszetős és kreatív ötletek éveket, vagy évtizedeket. A SodaStream is ilyen, amelynek megszületése egy londoni ginfőzde tulajdonosának is köszönhető. A szénsavas víz otthoni előállításának ötletét George Gilbey dolgozta ki 1903-ban. Találékonysága révén napjainkban már otthon is olthatjuk a szomjunkat buborékos vízzel.

A szénsavasvíz sohasem megy ki a divatból, de fontos, hogy fenntarthatóvá tegyük a fogyasztását.

„Bár tény és való, hogy egy ideje vissza lehet váltani az eldobható PET-palackokat, de nem szabad megfeledkezni arról, hogy például egy félliteres, egyszerhasználatos műanyag-palack előállításához 2-3 liter vízre van szükség”

– hangsúlyozta a Palackvisszaváltás keservei – Repontozásos vereség? című előadásában Litkay Gergely humorista. Hozzátette: egy 1,5 literes palack gyártásához körülbelül 0,3 kWh energia szükséges. 2500 darab  palack esetében ez 750 kWh áram, ami körülbelül egy átlagos magyar háztartás éves fogyasztásának felel meg. A legjobb megoldás, ha az eldobható PET-palackokat le sem kell gyártani.

„A SodaStream hosszú ideje a nehéz üdítős csomagok cipelésének, valamint az üvegvisszaváltás egyik legjobb alternatívája. Egy komplex, életmódváltással felérő rendszert kínálunk, amellyel a fogyasztók csökkenthetik ökológiai lábnyomukat”

– hangsúlyozta Széll-Szőke Krisztina, a SodaStream termékmenedzsere.

A SodaStream az eseményen több újdonságot is bemutatott azok számára, akik számára a fenntarthatóság nemcsak egy divatos szó. Lerántották a leplet a márka új thermo palackjáról, a Fizz&Go-ról, amely akár 12 órán át is melegen, vagy hidegen tudja tartani a betöltött italokat, de szintén a Dumaszínházban debütált a SodaStream Enso két új – matt fekete és homok színű – változata.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading

Tippek

Ezek a használt autók kelnek el a leghamarabb

A Használtautó.hu legfrissebb elemzése azt vizsgálta, mely modellek cserélnek gazdát a leggyorsabban a magyar használtautó-piacon.

A forgási sebességet – vagyis a „turnover” értéket – úgy számolták, hogy átlagosan hány nap telik el a hirdetés felkerülésétől a levételéig. A turnover adatok alapján az Ignis, a Wagon R+, az SX4 és a Swift egyaránt a legkeresettebb autók közé tartoznak. A leggyorsabban eladható autók toplistáját, valamint az életkor és hajtáslánc szerinti turnover-adatokat vizsgálta 2025 januártól augusztusig a Használtautó.hu.

A Suzuki kisautói pár hét alatt gazdára találnak, de egy régi Peugeot is meglepően gyorsan elkel

A Használtautó.hu friss, 2025 január–augusztusi adatai alapján egyértelmű, hogy a magyar használtautó-piacon egyes modellek szó szerint napok alatt gazdára találnak. A leggyorsabban eladható típusok listáját a Suzuki vezeti: az Ignis mindössze 14,9 napos átlagos eladási idővel áll az első helyen, szorosan mögötte a Wagon R+  – 15,5 nap,  és az SX – 16,6 nap. A negyedik helyen a Suzuki Swift található 18 napos átlagos turnover-idővel, míg az ötödik leggyorsabban eladható modell a Peugeot 307, 18,1 napos értékkel.

„A magyar használtautó-piacon az ár a legmeghatározóbb tényező a vásárlási döntésekben, de a márka megítélése is kulcsszerepet játszik. Nem véletlen, hogy a Suzuki az egyik leggyorsabban gazdát cserélő márka: széles körben kedvelt, egyszerű felépítésének köszönhetően megbízható, szervizelése pedig olcsó és kiszámítható. Ezek miatt nemcsak a 15 évnél idősebb, hanem a 10–14 éves kategóriában is kiemelkedően népszerű. Érdekes adat továbbá, hogy a Peugeot 307 bizonyult az egyik leggyorsabban eladható modellnek. A Peugeot régebbi típusait sokan minőségi előrelépésként tekintik a Suzukikhoz képest, ráadásul széles motor- és karosszériaválasztékuk is vonzóvá teszi őket a használtpiacon”

– emelte ki Koralewsky Márk, a Használtautó.hu üzletágvezetője.

Meglepő módon a legöregebb autók kelnek el a leggyorsabban a magyar piacon. A 15 évnél idősebb járművek átlagosan 21,9 nap alatt cserélnek gazdát, míg a 10–14 éves autók már 25,9 napos értéket mutatnak. Az 5–9 év közötti autók 27,5 napos átlaga is viszonylag jó, de a 0–4 éves, tehát újszerű autók már csak 42,5 nap alatt kelnek el, vagyis kétszer lassabban, mint az idősebb társaik.

Ez részben az árkülönbségekkel magyarázható: az idősebb autók alacsonyabb ára és olcsóbb fenntartása sok esetben gyorsabb döntésre ösztönzi a vevőket.

A benzinesek a legkapósabbak

Ha a hajtáslánc szerint nézzük az adatokat, az derül ki, hogy a hagyományos benzin- és dízelüzemű autók kelnek el a leggyorsabban a magyar piacon: a benzines járművek átlagosan 25,9 nap, míg a dízelek 26,4 nap alatt cserélnek gazdát. Ehhez képest az elektromos autóknál az átlagos eladási idő 33,3 nap, a hibridek esetében pedig még ennél is hosszabb, 35,4 nap.

Ez azt jelenti, hogy bár a villanyautók és hibrid modellek iránti érdeklődés fokozatosan nő, a piacon továbbra is a klasszikus hajtásláncok dominálnak, ha gyors értékesítésről van szó. Ennek oka lehet a hagyományos autók ismertsége, javíthatósága és alacsonyabb ára, illetve az alternatív hajtású modellekkel kapcsolatos fenntartási vagy töltési kérdések is.

Összefoglalva, a turnover-adatokból egyértelműen kirajzolódik, hogy az ismert, könnyen fenntartható modellek kelnek el a leggyorsabban a magyar használtautó-piacon. A Suzuki modelljei nemcsak az alsó árkategóriában népszerűek, de technikai egyszerűségük és országos szervizhálózatuk miatt is keresettek. A Peugeot 307 példája pedig arra világít rá, hogy még a régebbi típusok is versenyképesek lehetnek, ha praktikus kialakításuk és elérhető áruk van.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading
Advertisement
Advertisement
Advertisement
Advertisement Hirdetés

Facebook

Advertisement Hirdetés
Advertisement Hirdetés

Ajánljuk

Advertisement

Friss