Connect with us
Hirdetés

Tippek

Mesterséges intelligencia szerepe a kripto platformok védelmében

mesterséges

A mesterséges intelligenciára épülő számítógépes látás (CV) a Binance platformján egyre jelentősebb szerepet tölt be a tranzakciók hitelesítésében.

A világ legnagyobb kriptotőzsdéje CV-modellek alkalmazásával fokozza a platformján lebonyolított tranzakciók biztonságát. Ezek úgy növelik a biztonságot, hogy közben nem akadályozzák a kifizetések gördülékeny és kényelmes végrehajtását. A lehető legnagyobb biztonsághoz azonban elengedhetetlen maguknak a felhasználónak a körültekintő eljárása is.

A Binance a nagy nyelvi modelleket (LLM) is beveti azért, hogy valósidőben legyen képes ellenőrizni a felhasználók egymás közötti (P2P) átutalásait, így azonosítva a gyanús pénzmozgásokat. A világ legnagyobb kriptotőzsdéje azonban más módszereket is alkalmaz felhasználói védelme, a csalók kiszűrése érdekében: mesterséges intelligenciára, illetve a számítógépes látásra (CV) épülő modelleket.

A P2P tranzakciók lebonyolításában a fizetési igazolások (POP) alapvető szerepet töltenek be. A felhasználóknak mindig érdemes ellenőrizniük, hogy az elvárt összeg érkezett-e meg a számlájukra. Mindazonáltal, arra is számítaniuk kell, hogy a fizetési igazolás csak látszólag valódi, hiszen akár egyszerű szerkesztő programokkal is meg lehet hamisítani ezeket. Ez pedig igencsak megnehezíti a fogadó fél számára a hamis tranzakciók azonosítását. Ehhez járul hozzá a csalók pszichológiai hadviselése: a pánikkeltés és a sürgetés, amellyel belehajszolják az áldozatukat egy-egy végzetes kimenetelű akcióba.

A Binance platformján több mint 250 000 képet küldenek egymásnak a felhasználók minden egyes nap, amelyeknek csak egy részét képezik a fizetési igazolások. Ráadásul ezek képek a formátumukat, megjelenésüket, forrásukat tekintve is nagyon eltérőek, ami még jobban megnehezíti a manipulációk azonosítását.

A Binance nem hagyja magukra a felhasználóit ezzel a feladattal. A platform mesterséges intelligenciát alkalmazó algoritmusokat használva vizsgál meg minden egyes képet a tranzakciók során, valós időben igazolva azok hitelességét és törvényességét. Az általa alkalmazott robosztus modellek nagy hatékonysággal fedik fel a manipuláció jeleit, megelőzve a rossz szándékú akciók célba érését, és jelentősen csökkentve a károkozásuk kockázatait.

Számítógépes látás a hamis fizetési igazolások észlelésére

A mesterséges intelligenciára épülő számítógépes látás (CV) során a számítógépet arra „tanítják meg”, hogy képes legyen felfogni és interpretálni vizuális adatokat – ez ma az egyik leghatékonyabb módszer a hamis fizetési igazolások azonosítására. Olyan technológiákkal kiegészülve, mint az optikai betűfelismerés (OCR), a képek osztályozása, a tárgy felismerés és a digitális képfeldolgozás, a számítógépet képessé lehet tenni arra, hogy különbséget tegyen valódi és hamis fizetési igazolások között. Ezek a modellek pixelről-pixelre elemzik a fényképeket és a képernyőképeket és képesek felfedni azokat a következetlenségeket és anomáliákat, amelyeket az emberi szem nem venne észre.

A Binance a CV-modellek használata mellett, további összehasonlító ellenőrzéseket is elvégez a kép metaadatain és egyéb paraméterein, hogy átfogó képet kapjon egy-egy tranzakcióról.

Optikai betűfelismerés (OCR)

Az OCR modellek két alapvető információ megállapításában segítenek: a képen azonosítják a szöveges tartalmat. Illetve megállapítják az így azonosított szöveges tartalom helyét a képen belül.

Ezen információ birtokában az alábbi adatok hitelességét lehet ellenőrizni:

  1. Tranzakció dátuma és időpontja. Ezt a mezőt az OCR összeveti a tranzakció tényleges időbélyegével.
  2. Tranzakcióazonosító. Ez az egyes tranzakciók egyedi azonosítója. Az OCR megvizsgálja a korábbi tranzakciókat, és megállapítja nem használtak-e fel több alkalommal egy adott azonosítót.
  3. Tranzakció összege. Talán a leggyakrabban manipulált terület. Az OCR kritikus szerepet tölt be a számok ellenőrzésében és a csalók leleplezésében.
  4. Nevek. A fizető fél és a kedvezményezett nevét is gyakran meghamisítják. Az OCR-modellek az itt feltüntetett adatokat összevetik az érintett felek ismert hitelesítő adataival.

Digitális képfeldolgozás

Ennek segítségével lehet feltárni a képeken elvégzett módosításokat és anomáliákat. Ezek a leggyakoribb képmanipulációk:

  1. Természetellenes szövegformázás vagy igazítás. A legszembetűnőbb a megdöntött, rosszul igazított vagy a kép többi részétől jelentősen eltérő betűtípusú szöveg. Ez általában a manipuláció meglehetősen nyilvánvaló jele.
  2. Finom háttérszín-eltérések. Nehezebben azonosíthatók a háttérszín halvány különbségei, amelyek könnyen elkerülhetik a felhasználó figyelmét, a modell azonban felfedi ezeket is.
  3. Pixelszintű torzítások. A legkevésbé észrevehető anomáliák a pixelszintű zajok vagy következetlenségek, elsősorban a manipulált mezők körül.

Az ilyen manipulációs jelek azonosítására használt felbecsülhetetlen értékű eszköz a hibaszint-elemzés (ELA). Az ELA megvizsgálja a teljes képfelületen a tömörítés szintjét: lényegében azonosítja a kép azon részleteit, amelyeket másként tömörítettek, mint a közvetlen környezetüket, ami utólagos manipulációra utal. Az ELA rámutat az olyan hibákra is, mint a szín és a megvilágítás apró eltérései a képen belül. A Binance modelljei folyamatosan tanulnak az ilyen analízisekből és alkalmazkodnak a csalók változó taktikáihoz.

Hasonló képek keresése

Gyakori csalási módszer egy-egy kép minimálisan módosított változatának többszöri felhasználása. Tekintettel a tranzakció hatalmas számára, a fizetési igazolások összehasonlítása nagy számítógépes kapacitást igénylő feladat. A Binance a képeket apró adat-elemekre felbontva tárolja el egy vektoros adatbázisban, így téve lehetővé, hogy egy algoritmus valós időben vizsgálhassa át ezeket az elemeket. Ezzel a módszer naponta több száz csalási kísérletet hiúsít meg a Binance.

A P2P kriptovalutákkal végrehajtott tranzakciók világában egyre fontosabb feladat a csalások felfedése és megakadályozása. A Binance élenjáró technológiákat alkalmaz a csalókkal szemben és a felhasználói biztonság megteremtése érdekében, amelyeket folyamatosan továbbfejleszt. Ebben a folyamatban – a képek valósidejű elemzésében, a manipulált képek kiszűrésében – játszik egyre döntőbb szerepet a mestersége intelligencia, hiszen a naponta gazdát cserélő képek száma és összetettsége folyamatosan nő a Binance platformján. Az alkalmazott módszerek – amellett, hogy képesek ezt a hatalmas adatmennyiséget kezelni – garantálják a tranzakciók egyszerre biztonságos és zökkenőmentes lebonyolítását. Ha a fejlett technológiához a felhasználók elővigyázatossága is párosul, a kereskedés biztonsága eléri a maximális szintet.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Tippek

Promptolás a padsorokban – Így használják az MI-t a magyar egyetemisták

A Siemens Zrt. és az UNIside közös kutatása feltárja a mesterséges intelligencia szerepét a magyar egyetemisták tanulmányaiban és mindennapjaiban.

A kutatás szerint a magyar egyetemisták körében valóságos MI-láz tombol: a válaszadók 75,3 százaléka hetente, de inkább napi több alkalommal veszi igénybe az MI-eszközöket. Ez a szám jóval magasabb, mint a már munkahellyel rendelkezők körében: a Gallup 2026 májusában készített felmérése alapján a munkavállalók nagyjából fele használ MI-eszközöket, de csak 15 százalékuk veszi igénybe a mesterséges intelligenciát naponta.

A hallgatók döntő többsége önerőből, informálisan sajátítja el a tudást. Mindössze 3,6 százalékuk vett részt szervezett, MI-témájú egyetemi órán. Ez azt is jelentheti, hogy az intézmények lemaradásban vannak a hallgatói igényekhez képest, miközben a felsőoktatásban tanulók már rég belevetették magukat a mesterséges intelligencia világába.

A kutatás során az MI-eszközökben való jártasságukról is kérdezték őket: 41,7 százalékuk „készségszinten” használja, 10,5 százalékuk pedig már profinak, „számtalan promptot író felhasználónak” tartja magát.

Bár tömegesen használják, a hallgatók kritikusan viszonyulnak az MI által generált információkhoz. Egy 10-es skálán, ahol az 1 a teljes bizalmatlanság, a 10 pedig az ellenőrzés nélküli elfogadás, az átlag mindössze 4,5 pont volt, ami azt jelenti, hogy a hallgatók többsége nem fogadja el vakon az MI válaszait; fenntartásokkal kezelik az MI által adott információkat, és visszaellenőrzik a válaszokat.

Emellett a kutatás szerint a bizalom a használat gyakoriságával nő. Aki kevésbé jártasnak vallotta magát az MI-eszközök használatában, mindössze átlagosan 3-ast adott a bizalmi skálán, míg akik többet használják e megoldásokat, azoknál 5-re jön ki a szám. Ez még mindig nem azt mutatja, hogy a hallgatók MI-generált beadandókkal teljesítenék az egyetemi tanulmányaikat.

Mire jó az MI az egyetemen?

A megkérdezettek túlnyomó része két területen találja hasznosnak az MI-t:

  • Szövegírásban, ahol egy 10-es skálán 7,9-et,
  • és összefoglalók készítésében, ahol 7,6-ot kapott az MI.

A mesterséges intelligencia emellett még a forráskutatásban és a szövegírásban spórolja meg a legtöbb időt a hallgatóknak. Azonban nem minden területen tündököl az MI: kódírásban (4,7/10) és az MI-vel kapcsolatos beszélgetések slágereként számontartott kép- és videógenerálásban (5,4/10) tartják a legkevésbé hatékonynak.

Ezen a területen jön elő a legjobban az egyes szakok közötti különbség: a műszaki és informatikai hallgatók sokkal hasznosabbnak találják a kódírást (informatikusok: 7,1; műszakisok: 5,5), mint például a humán szakosok (3,7), míg a szövegírás és -fordítás a gazdasági és társadalomtudományi képzéseken a legfontosabb.

Az egyetemek egyelőre le vannak maradva

A kutatásban arról is kérdezték a hallgatókat, hogy mennyire tartják fairnek a saját egyetemeik és oktatóik hozzáállását az MI használatához. Egy négyfokú skálán 3,3-at kapott az egyetemek MI-szabályzata, ami meglepően pozitív, míg az oktatók engedékenysége 10-ből 5,8-at kapott.

Azonban itt is van egy érdekes különbség: a műszaki és informatikai hallgatók kritikusabbak az intézményeik szabályozásával szemben, valamint szigorúbbnak látják a tanáraik hozzáállását is. Annak ellenére, hogy ők is ugyanolyan intenzíven használják az MI-t, mint más szakok hallgatói.

Ha a diákoknak kérdésük merül fel az MI-vel kapcsolatban, akkor sem az egyetemi forrásokhoz fordulnak, hanem inkább autodidakta módon próbálják megoldani a problémát. A kutatást kitöltők között így oszlik meg az információszerzés

  • Internet: 74,5 százalék
  • Maga az MI-eszköz: 37,9 százalék
  • Szakirodalom: 29,3 százalék
  • Egyetemi oktató: 26,8 százalék
  • Ismerősök/csoporttársak: 24,8 százalék / 22,9 százalék
  • Szülők: 5,0 százalék

Látható, hogy az oktatók nem az elsődleges forrásai az MI-vel kapcsolatos információnak, hanem csak egy a sok lehetőség közül.

A megkérdezett egyetemi vezetők és szakértők beszámolói szerint a technológia tudatos használatára, nem pedig annak tiltására helyezik a hangsúlyt, és rugalmas kereteket alakítanak ki az intézményekben. Az MI használata alapvetően megengedett lehet a tanulásban, kutatásban és más munkafolyamatokban, ha azt az adott oktató nem korlátozza, és nem sérti az etikai, adatvédelmi vagy jogi előírásokat. A legfontosabb elv, hogy az MI segédeszköz maradjon, és ne váltsa ki a hallgató saját szellemi teljesítményét. A karok a központi egyetemi kereteket saját szakterületük szerint pontosíthatják, így az elvárások tantárgyanként is eltérhetnek. Mint elmondták, ugyanakkor minden esetben fontos az átláthatóság: a hallgatónak jeleznie kell, hogy egy feladat elkészítésének mely szakaszában és milyen mértékben használt MI-eszközt, szükség esetén a felhasznált promptok feltüntetésével.

A szabályok betartása ugyanakkor nem egyszerű: sok hallgató nincs tisztában az intézményi előírásokkal. Ezért elengedhetetlen felmenő rendszerben a mesterséges intelligencia etikus használatára nevelni már a középiskolákban is.

Az MI-vezérelt háztartási robotoknak egyelőre várniuk kell

A hallgatók döntő többsége, 78,5 százaléka támogatja az MI által vezérelt robotok ipari, gyártósori alkalmazását. Ezzel szemben az otthoni robotok kérdése már megosztóbb: a megkérdezettek 56 százaléka elfogadja a használatukat, 47 százalékuk pedig kipróbálna egy ilyen eszközt, de a hallgatók nagyjából fele kevésbé pozitívan áll a háztartási robotokhoz.

Azok, akik viszont igénybe vennének ilyen gépeket, főleg a fizikai háztartási munkákat bíznák a robotokra, mint például a porszívózás és a takarítás, nem meglepő módon pedig a társas funkciók voltak a legkevésbé népszerű opció a maga 3,6 százalékával.

A Siemens Zrt. és a UNIside közös kutatása világosan megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia már nem egy jövőbeli lehetőség, hanem a jelen egyik legfontosabb egyetemi eszköze. A hallgatók tömegesen használják, beépítették a tanulásba, és sok esetben már előrébb járnak, mint azok az intézmények, amelyeknek irányt kellene mutatniuk nekik.

A diákok nyitottak és gyakorlatiasak, nem naivak: az MI válaszait többnyire kritikával kezelik, vagyis nem egy technológiai vaklelkesedés, hanem egy tudatos alkalmazkodási folyamat zajlik. A valódi kérdés ezért már nem az, hogy megérkezett-e az MI az egyetemekre, hanem az, hogy a felsőoktatás hogyan tudja utolérni a saját hallgatóit, és hogyan tudja a leghatékonyabban beépíteni az MI-t az egyetemi képzésekbe.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading

Tippek

Első telefon, első előfizetés: hogyan segíthetjük a gyerek biztonságos belépését a mobilvilágba?

Az iskola- vagy új tanévkezdés sok családban egy új mérföldkő időszaka is: egyre több gyermek ekkor kapja meg első mobiltelefonját vagy első saját mobil-előfizetését.

Az Ipsos KIDCOMM 2026[1] kutatása szerint Magyarországon átlagosan 9 éves korban érkezik meg az első telefon, és a készülék kiválasztásáról az esetek 70 százalékában a szülő dönt.

A mobiltelefon hasznos és szórakoztató funkcióin túl egy kisiskolás szülő – és gyermeke – számára a kapcsolattartás és a biztonságérzet eszköze. A friss kutatás szerint a szülők legfontosabb motivációja, hogy gyermekük szükség esetén elérhető legyen (69%), illetve vészhelyzetben segítséget tudjon kérni (59%). Ugyanakkor az első telefon a digitális önállósodás egyik első lépcsőfoka is. Éppen ezért fontos, hogy a gyerekek fokozatosan, a szülők támogatásával és megfelelő szabályok mellett lépjenek be a mobilvilágba.

Miért jó a gyereknek?

Az első telefon – elsősorban a szülő biztonságérzetének biztosítása révén – előmozdíthatja, hogy a gyermek önállóbban mozoghasson az iskolába járás, különórák vagy baráti programok során, miközben bármikor kapcsolatban maradhat a családjával. Ugyanakkor a kutatás szerint a gyerekek a telefonjukat leggyakrabban játékra (62%), fotózásra és videózásra (50%), üzenetküldésre (48%), valamint videónézésre (46%) használják. Ezeket a tevékenységeket legcélszerűbb, ha már az első készüléktől kezdődően a szükséges szülői kontroll mellett végzik a gyerekek.

A mobil ugyanakkor felelősséget is tanít: a készülék használata, töltése, megóvása és az online viselkedés mind olyan készségek, amelyeket a gyerekek fokozatosan sajátíthatnak el. A szülő jelenléte és támogatása felkészítheti a mobilozás ismert kockázatainak – például a kéretlen hívások, SMS fogadása, elnyúló képernyőidő stb – biztonságos kezelésére is.

Miért jó a szülőnek?

Az első előfizetés a szülők számára elsősorban nyugalmat jelent. Tudják, hogy gyermekük szükség esetén elérhető, és segítséget tud kérni, ha váratlan helyzet adódik. A digitális jelenlét ugyanakkor tudatosságot is igényel: a kutatás rámutat, hogy a szülők gyakran jelentősen alábecsülik a gyerekek online aktivitását, például a YouTube, a Messenger vagy a TikTok használatát. Ezért egyre fontosabb szerepet kapnak a szülői kontrollt támogató megoldások. Ma már a szülők ötöde valamilyen technikai eszközzel is segíti a szabályok betartását, miközben továbbra is kulcsszerepe van a felkészültségnek és a rendszeres beszélgetéseknek. A Yettel ProSuli programja a szülőket is segíti, hogy felmérhessék ismereteiket a tudatos internethasználat témájában, az erről szóló kvíz IDE kattintva érhető el.

Első SIM-kártyának sokszor a feltöltőkártya a legjobb választás

Az első telefonhoz gyakran az első SIM-kártya is társul. Ebben az élethelyzetben sok család számára a feltöltőkártyás konstrukció lehet az ideális belépési pont.

A feltöltőkártya előnyei:

  • alacsony belépési költség,
  • könnyen kontrollálható költés, előre meghatározható havi keret,
  • nincs hűségidő vagy hosszú távú elköteleződés,
  • időszakos igényekhez könnyedén alakítható szolgáltatások,
  • fokozatos tanulási lehetőség a mobilhasználat és akár a digitális pénzügyek terén,
  • a gyermek megtanulhatja tudatosan beosztani mobilkeretét.

Ahogy a gyerekek idősebbek lesznek, és egyre intenzívebben használják készüléküket, egy családi előfizetéshez kapcsolódó havidíjas konstrukció is jó választás lehet.

A kutatás szerint 12-14 éves korra jelentősen nő a saját okostelefont használó gyerekek aránya, ezért sok család számára ez az a pont, amikor már érdemes lehet a feltöltőkártyáról számlás előfizetésre váltani.

A számlás előfizetések előnyei egy gyerek számára – ami jellemzően a család többi, meglévő előfizetéséhez kapcsolódik:

  • egy számlán kezelhető akár az egész család,
  • a Yettelnél a FULL kedvezmények több előfizetés hozzáadásával tovább növelhetők,
  • nem szükséges egyenleg-feltöltési vagy lejárati dátumokat fejben tartani,
  • egyes csomagokban nagyobb vagy akár korlátlan adatkeret érhető el,
  • a család minden tagja ugyanazon szolgáltatói kedvezményekből részesülhet.

A telefon önmagában nem elég: a szülő szerepe kulcsfontosságú

A digitális eszköz átadása mellett legalább ilyen fontos a gyerekek felkészítése. A Yettel ProSuli és TudatosNet programjainak szemlélete szerint a gyermekeknek nemcsak a technológia használatát kell megtanulniuk, hanem az online tér szabályait is.

Az első telefon átadása remek alkalom arra is, hogy közösen beszélgessünk többek között:

  • az udvarias telefonálás alapjairól,
  • arról, mikor illik és mikor nem illik telefont használni,
  • a személyes adatok védelméről,
  • az ismeretlenekkel való online kapcsolatfelvétel kockázatairól,
  • a képernyőidő tudatos kezeléséről,
  • a készülék fizikai védelméről és felelősségteljes használatáról.

Összefoglalva: 5+1 tipp első telefonos gyerekek szüleinek

  1. Kezdjenek közös szabályokkal! Beszéljék meg, mikor és mennyit használható a telefon.
  2. Az első időszakban válasszanak egyszerű, kontrollálható konstrukciót. A feltöltőkártya segít a költségek kézben tartásában.
  3. Állítsanak be alapvető biztonsági funkciókat! Képernyőidő, helymegosztás, tartalomszűrés.
  4. Beszéljenek az online viselkedésről! A digitális udvariasság ugyanolyan fontos, mint a személyes.
  5. Tanítsák meg a gyermeket felelősséget vállalni a készülékért! Tok, jelkód, rendszeres töltés és biztonságos használat.

+1. Maradjanak kíváncsiak, hogy milyen élményeket szerez a gyerek a telefonján keresztül, és biztassák, hogy ha kérdése van, ossza meg bátran!

[1] Az Ipsos KidComm kutatás több, mint másfél évtizede vizsgálja a 8-14 éves gyermekek médiahasználatát, érdeklődését és életmódját. A szindikált kutatás célja, hogy átfogó és összehasonlítható képet nyújtson a gyerekek médiavilágáról, valamint a különböző kommunikációs csatornák és platformok szerepéről. A 2026-os adatfelvétel 2026. május 28. és június 15. között zajlott online, az Ipsos válaszadói paneljén, országosan reprezentatív, 1059 fős mintán. A kutatásban a gyermekek és szüleik közösen vettek részt egy legfeljebb 25 perces kérdőív kitöltésével, amelyben a gyermekek és a szülők dedikált kérdésblokkokban válaszoltak a rájuk vonatkozó kérdésekre. A felmérés a hagyományos és digitális médiahasználat mellett idén első alkalommal a mesterséges intelligenciával kapcsolatos attitűdöket és használati szokásokat is vizsgálta.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading

Tippek

Praktikus tanácsok autósoknak, szülőknek és tömegközlekedéssel utazóknak

A nyári szünidő vége és a szeptemberi iskolakezdés gyökeresen megváltoztatja a közúti forgalom ritmusát.

A reggeli csúcsforgalomban jelentősen megnő az autók és a gyalogosok száma, miközben a szünetről visszatérő gyerekek figyelmetlenebbek a megszokottnál. A Hankook szakértői arra hívják fel a figyelmet, hogy tudatos autózással, felkészült közlekedéssel és a megfelelő felszereltséggel megelőzhetők a veszélyes helyzetek, legyen szó személyautóról vagy tömegközlekedésről.

Változó forgalom, lassabb tempó: erre figyeljünk autóval az iskolák környékén

A szeptemberi iskolakezdés első heteiben a megszokottnál is nagyobb türelemre és odafigyelésre van szükség. Az iskolák, óvodák és kijelölt gyalogos-átkelőhelyek környékén a gyerekek reakciói kiszámíthatatlanabbak lehetnek, hirtelen léphetnek le a járdáról vagy a parkoló autók közül. A Hankook szakértői hangsúlyozzák, hogy a sebesség 50 km/h-ról 30 km/h-ra történő csökkentése az iskolai zónákban a felére rövidítheti a reakció- és fékutat, ami egy váratlan helyzetben életmentő lehet.

A megnövekedett gyalogosforgalomban fontos a járművek, azon belül az abroncsok kifogástalan műszaki állapota. A kopott gumik nedves vagy vizes úton akár több méterrel is növelhetik a féktávolságot, ezért a barázdamélység és nyomás rendszeres ellenőrzése nemcsak a biztonság, de a pontos irányíthatóság alapfeltétele is. Emellett a kulturált és biztonságos megállásra is ügyelni kell: az iskola előtti kettős parkolás vagy a zebrák előtti megállás súlyosan takarja a kilátást mind a többi autós, mind a gyerekek elől, ezért a szülőknek csak a kijelölt parkolóhelyen javasolt kitenniük a diákokat.

Önállóan a suliba: tanácsok a tömegközlekedést használóknak

Sok gyermek szeptembertől kezd el önállóan iskolába járni. A szülők fontos feladata, hogy felkészítsék őket a tömegközlekedés során előforduló leggyakoribb veszélyforrásokra. A leggyakoribb veszélyforrás az, amikor a gyermek a megállóban az autóbusz előtt vagy mögött szeretne átkelni az úttesten. Fontos megtanítani, hogy várják meg, amíg a járat elindul, és csak utána keljenek át – az erre kijelölt helyen. A sűrű városi forgalom miatt hirtelen fékezések is előfordulhatnak, így lényeges szabály az is, hogy felszállás után a gyerekek azonnal foglaljanak helyet, vagy stabilan kapaszkodjanak meg.

Biztonságos utazás a városi buszokon is: prémium abroncsok a tömegközlekedésben

Kevesen tudják, de a tömegközlekedési eszközök biztonsága és menetstabilitása mögött is komoly technológia áll. A városi autóbuszok napi több ezer utast szállítanak, miközben a folyamatos megállások, indulások és a padkázások rendkívüli igénybevételt jelentenek a gumiabroncsok számára. Ezeknek a gyártása igazi kihívás, ahol a legmodernebb technológiák jelentik a megoldást. A Hankook által alkalmazott 3D fémnyomtatás lehetővé teszi komplex öntőformák gyártását, akár másodlagos megmunkálás nélkül is. Ez lerövidíti a gyártási időt, és fejlettebb futófelület-mintázatok kialakítására ad lehetőséget. Ez különösen fontos a városi buszokra szánt gumik esetében, amelyeknek ötvözniük kell a tartósságot, a tapadást és a hőelvezetést.

 

A Hankook kiemelt figyelmet fordít a tömegközlekedés biztonságára is: a kifejezetten városi autóbuszokra tervezett, megerősített oldalfalú és magas nedves-tapadású prémium buszabroncsok – mint például a Hankook SmartCity széria – számtalan hazai és európai flottában, például számos helyi buszjáraton is gondoskodnak a mindennapi utasbiztonságról.

„A buszokon hosszú távon nagy segítség lehet a Hidden Groove koncepciónk, amely egymás fölé elrendezett futófelületi rétegekre utal, önregeneráló lamellás szerkezettel. Ahogy a felső réteg kopik, egy második, mélyebb lamellás réteg kerül a felszínre, így a mintázat jelentősebb kopás után is látható marad. Ez segít a gumiabroncsnak abban, hogy hosszabb élettartam alatt is megőrizze a főbb teljesítményjellemzőit és alapvető funkcióit.”

– mondta el Kaliba Róbert, a Hankook tehergépjármű-abroncs termékvonal magyarországi értékesítési vezetője.

A prémium gumiabroncsok kiváló fékhatása és stabilitása hozzájárul ahhoz, hogy a gyerekek és felnőttek a kora őszi napokon is biztonságban érkezzenek meg az iskolába és a munkahelyre.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading
Advertisement Hirdetés
Advertisement Hirdetés
Advertisement
Advertisement
Advertisement
Advertisement Hirdetés

Facebook

Advertisement Hirdetés
Advertisement Hirdetés

Ajánljuk

Advertisement

Friss