Connect with us
Hirdetés

Ipar

Hogyan alakítják át az AI PC-k a vállalati IT-rendszereket?

A beépített mesterséges intelligencia funkciókat tartalmazó személyi számítógépek piaca elképesztően gyors ütemben nő, amivel a vállalatoknak is lépést kell tartaniuk a hatékony és sikeres működés érdekében.

Az előrejelzések szerint az AI-alapú PC-k száma a következő négy évben több mint négyszeresére nő majd, a jelenlegi 48 millióról 205 millióra, 2025 végére pedig a globális PC-szállítmányoknak már a 40 százalékát fogják kitenni a mostani 19 százalékhoz képest. Ezekben a rendszerekben kulcsszerepet játszanak a fejlett memória- és tárolómegoldások, amelyek biztosítják a szervezetek számára a szükséges teljesítményt és megbízhatóságot. A Kingston Technology szakértői összefoglalják az AI PC-k, valamint az azokat támogató memória- és tárolómegoldások szervezeti előnyeit.

A hagyományos PC-k korlátai

Az AI-technológia térnyerésével a hagyományos számítógépek teljesítménye egyre kevésbé elegendő az új üzleti kihívások kezelésére. Bár a hagyományos eszközök megfelelők az általános irodai feladatok elvégzéséhez, gyakran nem felelnek meg az AI-folyamatokkal járó nagy terhelések kezeléséhez. Ez a hiányosság vezetett a mesterséges intelligencia számításokra optimalizált eszközök megjelenéséhez, amelyek gyorsabb adatfeldolgozást, fokozott adatbiztonságot és valós idejű elemzést kínálnak a vállalatok számára. Ezek a funkciók elengedhetetlenek a modern munkahelyeken, éppen ezért egyre több szervezet ismeri fel a hardverfrissítés szükségességét, hogy lépést tudjanak tartani az AI-alkalmazások növekvő igényeivel.

Az AI-kompatibilis PC-k előnyei

Az AI PC-k képesek összetett feladatokat kezelni, mint például a gépi tanulás, az adatelemzés és a prediktív modellezés, amelyek egyre inkább beépülnek a különböző üzleti funkciókba. A felhőalapú mesterségesintelligencia-megoldásokkal ellentétben az AI PC-k helyben végzik el ezeket a feladatokat, ami lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy az adatokat valós időben dolgozzák fel. Ez nemcsak felgyorsítja a döntéshozatali folyamatokat, hanem növeli az adatbiztonságot is, mivel az érzékeny információk a vállalat ellenőrzése alatt maradnak. Emellett az AI PC-k csökkentik az internetkapcsolattól való függőséget, biztosítva, hogy a kritikus műveletek akkor is zavartalanul folytatódhassanak, ha hálózati problémák merülnek fel.

Az AI PC-k motorjai: memóriák és SSD-meghajtók

Az AI számítógépek kiemelkedő teljesítményének kulcselemei a bennük alkalmazott fejlett memória- és tárolómegoldások. A Kingstonnak, mint a memóriatermékek és technológiai megoldások piacvezetőjének, kiemelkedő szerepe van ebben. A gyártó DDR5 memóriamoduljai például az AI feladatokhoz szükséges nagy sebességű adatátviteli követelményeknek megfelelően lettek kialakítva. A DDR5 memória jelentős javulást kínál elődjéhez, a DDR4-hez képest, beleértve a gyorsabb sebességet, a nagyobb kapacitást és a jobb energiahatékonyságot. Ezek a fejlesztések elengedhetetlenek az AI alkalmazásokhoz, amelyek gyors hozzáférést igényelnek a nagy adatállományokhoz, valamint a több művelet egyidejű végrehajtásának képességét.

A csúcstechnológiás memóriamegoldások mellett az NVMe SSD-k is alapvető fontosságúak az AI PC-k teljesítménye szempontjából. Az NVMe SSD-k kivételes sebességükről és megbízhatóságukról ismertek, így ideálisak az AI terhelésekhez kapcsolódó nagy mennyiségű adatok kezelésére. Ezek az SSD-k gyorsabb rendszerindítást és alkalmazásbetöltést, valamint alacsonyabb késleltetést biztosítanak, amelyek mind kritikusak az AI folyamatok hatékonyságának fenntartásához. Legyen szó gépi tanulási modell tréningjéről vagy valós idejű elemzések végrehajtásáról, az adatok hozzáférésének és feldolgozásának sebessége közvetlen hatással van az AI feladatok teljesítményére.

Jövőbiztos megoldások a szervezeti infrastruktúrában

Az AI PC-k bevezetése nemcsak a jelenlegi igények kielégítéséről szól, hanem a szervezeti infrastruktúra jövőállóságáról is. A mesterséges intelligencia folyamatos fejlődésével a vállalatoknak egyre nagyobb és bonyolultabb adatmennyiséget kell feldolgozniuk. Azok a szervezetek pedig, amelyek befektetnek a Kingston memória- és tárolási megoldásaival ellátott AI PC-kbe, nemcsak az aktuális technológiai kihívásokat tudják kezelni, hanem egyúttal előnyt szereznek az AI gyorsan fejlődő területén.

Mindazonáltal az AI PC-k meglévő IT-környezetbe történő integrálása kihívásokkal jár, ami miatt a szervezeteknek gondosan fel kell mérniük az AI feladatok speciális követelményeit, és olyan hardvert kell választaniuk, amely támogatja mind a jelenlegi, mind a jövőbeli igényeket. Ez stratégiai megközelítést kíván a hardverfrissítésekkel kapcsolatban, amely biztosítja a választott megoldások skálázhatóságát és a fejlődő AI technológiákkal való kompatibilitást. Továbbá a vállalkozásoknak figyelembe kell venniük a teljes birtoklási költséget, és egyensúlyba kell hozniuk az AI PC-kbe való kezdeti befektetést az általuk nyújtott hosszú távú előnyökkel a termelékenység, a hatékonyság és az innováció terén.

„A Kingston termékeivel és szakértelmével egyaránt támogatja a szervezeteket a jövőbiztos infrastruktúra kialakításában. Nagy teljesítményű memóriáink és tárolómegoldásaink segítenek növelni mind a meglévő, mind az új technológiai eszközök teljesítményét, hatékonyságát és meghosszabbítani az élettartamukat. Ask an Expert szakértői konzultációs szolgáltatásunk keretében segítünk a vállalatoknak kiválasztani a szükségleteikre szabott legjobb megoldást, amit bármikor igénybe vehetnek”

– mondta Kaszál Norbert, a Kingston Technology Magyarországért és Szlovéniáért felelős üzletfejlesztési menedzsere.

Összeségében tehát az AI-ra optimalizált számítógépek a modern üzleti működés sarokkövévé válnak, lehetővé téve a szervezetek számára a mesterséges intelligencia teljes potenciáljának kihasználását. A Kingston DDR5 memóriái és NVMe SSD-i a transzformáció élvonalában vannak, biztosítva az AI-alkalmazásokhoz szükséges sebességet, kapacitást és megbízhatóságot. A technológia elsajátításával párhuzamosan a nagy teljesítményű hardverek fontossága is nő, így az AI PC-k és az ezeket meghajtó fejlett alkatrészek alapvető eszközökké válnak a digitális korban való sikerhez.

További információért látogasson el a kingston.com oldalra.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Ipar

DfAM Fusionben: topológia optimalizálás additív gyártáshoz – ADMASYS HU webinár

Az additív gyártás összes előnye csak additív szemléletű tervezéssel használható ki. Az ADMASYS HU online webinárja bemutatja, hogyan alkalmazható a topológia optimalizálás az Autodesk Fusion környezetben és miért ideális páros ehhez az SLS technológia a Formlabs Fuse 1+ 30W rendszerrel – valós mérnöki példán keresztül.

A topológia optimalizálás gyakorlati választ ad egy klasszikus mérnöki dilemmára: hogyan csökkenthető az anyagfelhasználás és a tömeg úgy, hogy az alkatrész teherbírása üzembiztos maradjon. Ez a megközelítés különösen jól érvényesül SLS technológiával, ahol a lecsupaszított, bonyolult geometria nem többletköltséget, hanem tényleges költségcsökkenést eredményez.

👉 Regisztráció ezen a linken >>

Az ADMASYS HU február 26-án gyakorlatias online webinárt szervez, amely kifejezetten azoknak a mérnököknek szól, akik Fusiont használnak, és szeretnének szintet lépni az additív gyártásra tervezés (DfAM) területén. A résztvevők egy valós alkatrészen keresztül követhetik végig a teljes munkafolyamatot: a végeselemes szimulációtól és optimalizálástól egészen a gyártás-előkészítésig.

A webinár főbb témái:

  • Additív gyártásra tervezés (DfAM) és topológia optimalizálás mérnöki alapjai
  • Végeselemes szimulációk értelmezése: terhelések, peremfeltételek, anyagmodellek
  • Topológia optimalizálás lépésről lépésre Fusionben egy valós alkatrészen
  • Gyártástechnológiai megkötések és optimalizálási célok helyes beállítása
  • Gyártás-előkészítés SLS nyomtatáshoz a Formlabs PreForm szoftverben

Időpont: 2026. február 26. (csütörtök)

Időtartam: 15:00–16:00 (CET)

Előadó: Kőcs Péter – full-stack engineer (Shapr3D, Ideaform), az ADMASYS HU 3D Akadémia oktatója

👉 Regisztráljon ezen a linken >>

A webinár ajánlott minden olyan tervezőnek és mérnöknek, aki Fusionben dolgozik, és szeretné már a tervezési fázisban kihasználni az additív gyártás műszaki és gazdasági előnyeit.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading

Ipar

Újfajta védelmi megoldás az áramhálózatok számára

Akár 60 hardveralapú védelmi készülék kiváltható virtualizációval.

Az informatikában már bizonyított virtualizáció a villamosenergia-hálózatokban is növekvő szerepet kap. Egy most bemutatott új megoldással felgyorsítható az áramhálózatok bővítése, és csökkenthető az alállomások épületeinek helyigénye.

Az új Siprotec V egyetlen, szerveralapú megoldásban egyesíti akár 60 darab, hardveralapú Siemens Siprotec 5 készülék funkcionalitását. Ezek a széleskörűen használt intelligens védelmi- és mezőirányítókészülékek folyamatosan monitorozzák az elektromos hálózatot, hiba (például rövidzárlat) esetén pedig lekapcsolják az érintett szakaszt, biztosítva ezzel a hálózat további megbízható működését.

A virtualizációnak köszönhetően a Siprotec V lehetővé teszi alállomási védelem- és irányítástechnikai, valamint kommunikációs konfigurációk teljes körű digitális tesztelését, még az üzembe helyezés előtt. Ez nem csupán leegyszerűsíti a telepítést, felgyorsítja a tesztelést és minimalizálja a hibák számát, de gyors alkalmazkodást tesz lehetővé a változó rendszerkövetelményekhez, a hardver korlátaitól függetlenül. Ezáltal megkönnyíti a szoftverfrissítések, javítások és funkcionális bővítések zökkenőmentes bevezetését, valamint a jelenlegi és jövőbeni kiberbiztonsági szabványoknak való megfelelést.

A hardvereszközök kiváltásával ráadásul kevesebb kapcsolószekrényre, rézkábelre, illetve egyéb fizikai eszközre van szükség. Így alállomásonként a beruházási (CAPEX) költségek 25 százaléka, valamint a telepítéssel és anyaghasználattal járó szén-dioxid-kibocsátás fele megspórolható, miközben az energiaszolgáltatók a teljes életciklusra vetített költségek akár 20 százalékát meg tudják takarítani.

A Siprotec V továbbá lehetővé teszi fejlett mesterségesintelligencia-alkalmazások futtatását, közvetlenül az alállomási környezetben, így az áramszolgáltatók valós idejű betekintést, prediktív elemzéseket és jobb döntéstámogatást kaphatnak.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading

Ipar

AI vezérli a horvát Telekom adatközpontjának hűtését

Hatszámjegyű megtakarítást jelent az optimalizáció.

A világ teljes villamosenergia-használatának több mint 3 százalékát adatközpontok adják, és ez a szám 2030-ra várhatóan 13 százalékra fog nőni. Ennek az energiának jelentős részét hűtésre használják, így ennek optimalizálásával számottevő energiamegtakarítás érhető el.

Hatékonyabb működés, kevesebb karbantartás

Ezt az utat választotta a vezető horvát távközlési vállalat, a Hrvatski Telekom (HT) is, mely a Siemens-technológiáját vezette be adatközpontja hűtésére. Az intelligens szenzorrendszernek és a mesterséges intelligenciával támogatott hűtésmenedzsmentnek köszönhetően a telekom szolgáltató legnagyobb, zágrábi adatközpontja immár klímabarátabb módon működik, ami hat számjegyű euróösszegű megtakarítást eredményezett a vállalatnak.

Az új rendszer számos eszköz, köztük vezeték nélküli szenzor- és vezérlőmodulok segítségével folyamatosan figyeli a szerverszekrények hőmérsékletét, illetve azok változásait. Ezeket a valós idejű adatokat mesterséges intelligenciát használva elemzi, és a mindenkori igényekhez dinamikusan igazodva, automatikusan szabályozza a hűtésért felelős ventilátorokat.

A folyamatos optimalizálás és a gépi tanulás révén az adatközpontokban előforduló hotspotok akár 99 százaléka véglegesen megszüntethető lett. A megoldás így nem csupán csökkentette a hűtőberendezések üzemidejét, hanem a karbantartási költségeket is mérsékelte: a korábban hő okozta meghibásodások és a nem-tervezett leállások jelentős része elkerülhető lett, azonosítva a hibásan működő komponenseket, és támogatva a prediktív karbantartást.

Jöhetnek a „gyárilag” intelligens adatközpontok

Ugyanezt a White Space Cooling Optimization technológiát alkalmazza a néhány éve átadott, 14,5 ezer négyzetméteres, Tallinn melletti Greenergy Data Centers adatközpont is, ami a Baltikum legnagyobb és leginkább energiahatékony ilyen létesítményének számít.

Szintén ezt az adat- és AI-vezérelt működést veszi alapul az a moduláris, „plug-and-play” alapú adatközpont, ami egy teljesen előre gyártott, konfigurálható rendszer. Ez már eleve integrált, intelligens és környezetbarát energiagazdálkodással érkezik, a Siemens, valamint a német Cadolto Datacenter GmbH és a Legrand Data Center Solutions vállalatok által jelezve.

A Siemens ezek mellett számos adatközponti megoldást kínál.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading
Advertisement Hirdetés
Advertisement
Advertisement
Advertisement
Advertisement Hirdetés

Facebook

Advertisement Hirdetés
Advertisement Hirdetés

Ajánljuk

Advertisement

Friss