A CES 2026 kiállításon a Siemens egyértelmű üzenetet fogalmazott meg: az ipari mesterséges intelligencia (Industrial AI) kilépett a kísérleti fázisból, és a teljes ipari értéklánc meghatározó hajtóerejévé vált.

A vállalat bemutatói azt szemléltették, hogyan fonódik össze az AI, a digitális iker technológia és a valós idejű adathasználat az ipar, az energia, az élettudományok és a gyártás jövőjében

Ipari AI operációs rendszer: Siemens–NVIDIA stratégiai együttműködés

A Siemens és az NVIDIA partnersége új szintre lépett: a két vállalat közösen építi az Industrial AI Operating System koncepcióját, amely a terméktervezéstől és mérnöki munkától kezdve a gyártáson, üzemeltetésen és ellátási láncon át egy egységes, AI-vezérelt rendszerré kapcsolja össze az ipari folyamatokat. A cél nem csupán hatékonyságnövelés, hanem teljesen AI-vezérelt, adaptív gyártóüzemek létrehozása, amelyek első mintapéldánya 2026-ban a Siemens erlangeni elektronikai gyára lesz

Az NVIDIA a számítási infrastruktúrát, szimulációs könyvtárakat és AI-modelleket biztosítja, míg a Siemens ipari szakértelemmel, szoftverrel és hardverrel járul hozzá a fejlesztésekhez. Az együttműködés fókuszterületei között szerepel az AI-alapú elektronikai tervezés (EDA), a mesterséges intelligenciával támogatott szimuláció és az adaptív gyártás.

Digital Twin Composer: a digitális iker új generációja

A CES egyik legfontosabb bejelentése a Siemens Digital Twin Composer, amely 2026 közepétől lesz elérhető a Siemens Xcelerator piactéren. A megoldás a Siemens digitális iker technológiáját, az NVIDIA Omniverse szimulációs környezetét és a valós idejű ipari adatokat kapcsolja össze. Ennek eredményeként a vállalatok nemcsak statikus modelleket hozhatnak létre, hanem időben „előre és vissza” mozogva vizsgálhatják egy termék, üzem vagy folyamat viselkedését – például időjárási hatások, terhelésváltozások vagy mérnöki módosítások esetén

A Digital Twin Composer kulcsszerepet játszik az ipari metaverzum megvalósításában, ahol a döntések még a fizikai beavatkozások előtt, virtuális környezetben születhetnek meg.

Gyakorlati eredmények

A technológia üzleti értékét jól szemlélteti a PepsiCo példája. A vállalat amerikai gyártó- és raktárüzemeiben nagy pontosságú, 3D digitális ikreket hoztak létre, amelyekkel a teljes ellátási láncot szimulálják. A megoldás segítségével a potenciális problémák akár 90%-a azonosítható még a fizikai átalakítások előtt, miközben a kezdeti bevezetés során 20%-os kapacitásnövekedést, gyorsabb tervezési ciklusokat és 10–15%-os beruházási költségcsökkenést értek el

AI a mindennapi döntések támogatására

A Siemens kilenc új, AI-alapú ipari kopilotot is bemutatott, amelyek a teljes értékláncot lefedik – a termékadat-kezeléstől és megfelelőség-ellenőrzéstől kezdve a gyártásirányításon át az üzemeltetésig. Ezek a megoldások a Microsofttal közös fejlesztésekre is építenek, és céljuk az, hogy a mérnökök és üzemeltetők számára természetes nyelven, valós időben nyújtsanak döntéstámogatást

AI az élettudományoktól az autonóm járművekig

A bemutatók kitértek az élettudományokra – ahol az AI akár 50%-kal gyorsíthatja a gyógyszerfejlesztést –, a fúziós energia fejlesztésére, valamint az autonóm járművek digitális iker alapú validációjára is. Emellett a Siemens az ipari AI-t már a Meta Ray-Ban AI szemüvegekben is alkalmazza, valós idejű, kéz nélküli támogatást nyújtva a gyártósori dolgozóknak

A Siemens CES 2026-os bejelentései világossá tették, hogy az ipari mesterséges intelligencia nem önálló funkció, hanem átfogó, rendszerszintű átalakulás eszköze. A digitális ikrek, az AI-operációs rendszerek és az ipari kopiloták együttesen lehetővé teszik, hogy a vállalatok gyorsabban innováljanak, csökkentsék kockázataikat és hatékonyabban működjenek egy egyre összetettebb ipari környezetben.

Forrás: Siemens

További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!