Connect with us
Hirdetés

Gazdaság

Advantech stratégia az AIoT terjedéséhez

Az Advantech részletezi az AIoT terjedésének katalizálásához használt együttműködéses alkotási stratégiát

Ahogy a mesterséges intelligencia (AI) és a dolgok internete (IoT) fogalmai érlelődnek, elkerülhetetlen, hogy a kettő összekapcsolódjon, és létrejöjjön az AIoT – a dolgok mesterséges intelligenciája. Ennek hatása az, hogy a hagyományos technológiai formátumok az elkülönült automatizálás folyamatokhoz használt pontosan meghatározott hardver- és szoftverelemek helyett az automatizálás folyékonyabb, alkalmazásspecifikusabb formáira térnek át. Ezek mind a szoftvert, mind a hardvert kihasználják, hogy támogassák az agilisabb és érzékenyebb AI-alapú automatizálást, amelyet egy vertikális alkalmazás céljaira terveztek, ahelyett, hogy horizontálisan, hasonló üzleti funkciókban újrafelhasználják.

„Az automatizálás tulajdonképpen a különböző rétegeket integráló piramisból átalakul az emberhez hasonlóbb rendszerré, ahol a különböző rétegek közötti különböző kapcsolatok különböző szempontokat automatizálnak” – magyarázza Jash Bansidhar, az Advantech Europe ügyvezető igazgatója.

Jash Bansidhar, az Advantech Europe ügyvezető igazgatója

„Ez az AIoT kezdete, ahol különböző AI-algoritmusok futtathatók az IoT-szegmensek különböző rétegeiben.”

Lényegében arról van szó, hogy a mesterséges intelligenciát az összekapcsolt dolgok különféle folyamataira alkalmazzák, hogy lebontsák a hagyományos küllős topológiás automatizálási struktúrát.

„Eszközhátterünk az ipari felhasználású infokommunikáció nagyon széles skáláját biztosította számunkra, és ezen felül olyan szoftvercsomagokat adtunk hozzá, amelyekre felépíthetők a saját vertikális tartományok” – teszi hozzá Bansidhar.

„Így kezdtük – de a hagyományos ipari automatizálásnak nem lesz értelme az intelligens bolygó világában, ezért szükség van arra, hogy a hardver és a szoftver egy alkalmazásintegrált megoldás felé mozduljon el, amely plug-and-play.”

Bansidhar úgy látja, hogy a funkcionalitás demokratizálására is szükség van, hogy az általános igények elérhetővé váljanak a vertikális IoT-alkalmazások számára. Ennek érdekében az Advantech elindította együttműködéses alkotási stratégiáját, hogy a terület szakemberei számára lehetővé tegye a vertikális megoldások kialakítását, és a specializált funkciókhoz általános, horizontális technológiákat adhassanak. A terület szakértői és a dolgok internetének megvalósítói közötti kapcsolat kritikus fontosságú az intelligens bolygó és az olyan alkalmazások, mint például az intelligens városok megvalósítása szempontjából.

Az olyan funkciók, mint a peremhálózati megoldások, kéz a kézben járnak az AIoT-vel, mivel lehetővé teszik, hogy az AIoT-t az információk gyűjtésére és feldolgozására használják a peremen, ezáltal táplálva és kiegészítve az automatizálási funkciókat. „A hagyományos automatizálás még mindig létezik” – erősíti meg Bansidhar. „Sok bemeneti adatot még mindig a hagyományos automatizálás alapján állítanak elő és vizualizálnak, ez kihívást jelent a meglévő barnamezős (brownfield) automatizálási rendszerek AIoT-be történő integrálásában. Ennek egyetlen módja, ha a meglévő barnamezős rétegekre egy olyan pajzsot építünk, amely képes egy felhőalapú irányítópulton megjeleníteni a döntések alapjául szolgáló fő teljesítménymutatókat.”

„Ennek elérésében segít a peremhálózati számítástechnika” – teszi hozzá. „A peremen különböző gyakorlatokat lehet alkalmazni a digitalizáláshoz és a saját stackek IoT-világba való átviteléhez. Az IT és az OT átalakulása például a peremen történik.”

Természetesen a kibertámadások ellen védett, biztonságos környezet kialakítása elengedhetetlen, ezért a vállalatoknak a rendszereik védelméhez olyan funkciókra van szükségük, mint például a tűzfalak. Ez jelentős változást jelent a legtöbb OT számára, amely eddig el volt választva a külső vagy felhőalapú rendszerektől – ezért az Advantech olyan megoldásokon dolgozik, amelyek lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy az AIoT alkalmazásához nyilvános felhőalapú infrastruktúrára támaszkodjanak.

AIoT stratégia

A vállalat jelentős befektetéseket hajt végre az AIoT ökoszisztéma fejlesztéséhez, hogy az megfeleljen a szükséges funkcióknak. „Elindítottuk az AIoT ökoszisztéma alapunkat 50 millió dolláros tőkével, hogy start-up és scale-up vállalkozásokba, valamint olyan, a területre összpontosító vállalkozásokba fektessünk, amelyek AIoT alkalmazásokat tudnak létrehozni” – mondja Bansidhar.

„Úgy gondoljuk, hogy az integrált megoldások és hardveres eszközök IoT-alkalmazásokhoz történő bevezetésével felgyorsíthatjuk az intelligens analitika, az intelligens termelés és az intelligens városok megvalósítását. Ezzel a piac hirtelen hozzáférést kap a szakterületi kompetenciához, és felgyorsíthatja az AIoT bevezetését.”

Bansidhar úgy látja, hogy ez létfontosságú katalizátor az ipar számára, és rámutat, hogy a jutalom jelentős. A Gartner elemzőcég előrejelzése szerint az AIoT szektor értéke 2025-re 450 milliárd USD lesz, ami azt mutatja, hogy az AI, az IoT, az alkalmazások és a szakterület-specifikus folyamatok összekapcsolása – amelyet az Advantech célja – nemcsak hatalmas piacot jelent majd, hanem általában véve az ipar számára is erőteljes ösztönző erő lesz.

„A területre összpontosító szakértőkkel alkalmazott együttműködéses alkotási stratégiánk lehetővé teszi, hogy az iparág szabványosított termékekkel rendelkezzen, és úgy vélem, hogy mindezt meg tudjuk valósítani, és fel tudjuk gyorsítani a peremhálózati telepítési forgatókönyveket. Partnereink számára előnyös, hogy globálisan elérhetők vagyunk, és a teljes hardver- és szoftverstruktúrát le tudjuk fedni. Ez az, ami valóban felszabadítja az AIoT-ben rejlő lehetőségeket, és valósággá teszi az intelligens világot.”

www.advantech.com

Gazdaság

Digitális bizalom vagy milliós bírság? Új AI korszak jön a kkv-knál

A mesterséges intelligencia már nem a jövő ígérete, hanem a magyar kkv-k mindennapi működésének része. Miközben egyre több vállalkozás építi be az AI-alapú megoldásokat a napi folyamataiba, a legtöbben még mindig megfelelő szabályozási és biztonsági keretek nélkül használják ezeket az eszközöket. Pedig az AI-korszakban a bizalomnak különösen nagy ára van, és ezt a piac, valamint egy uniós szabályozás is egyre határozottabban érvényesíti.

Az EU mesterséges intelligenciára vonatkozó AI Act szabályozása már életbe lépett, de a vállalkozások számára az igazán fontos fordulópont 2026. augusztus 2.: ekkortól válik kötelezővé az előírások döntő része.

„Ma már Magyarországon is szükséges a mesterséges intelligencia alkalmazása a kis- és középvállalkozások körében, hogy lépést tudjanak tartani a globális versenyben. A statisztikák szerint ma már tízből csaknem nyolc magyar kkv használ valamilyen formában mesterséges intelligenciát, ugyanakkor mindössze a vállalkozások negyede rendelkezik olyan szabályozott háttérrel, ami megfelelhet az élesedő uniós AI Act szigorú előírásainak. A valódi kockázatot nem maga az AI használata jelenti, hanem annak dokumentálatlan, kontroll nélküli működtetése”

mondta Rammacher Zoltán, a K&H lakossági és kkv-szegmens marketingvezetője.

Ez nem csupán adminisztratív hiányosság, hanem komoly jogi, adatvédelmi és üzletmeneti kockázatot jelenthet a vállalkozások számára. Az AI Act szankciórendszere ugyanis olyan mértékű bírságokat helyez kilátásba, amelyek különösen a tőkehiányos kkv-k esetében veszélyeztethetik a működés stabilitását vagy akár az üzletmenetet is.

Nyáron még van idő felkészülni – ősszel már következmények jöhetnek

A következő hónapokat érdemes jól kihasználnia a hazai vállalkozásoknak a felkészülésre. Augusztus elejétől ugyanis kötelezővé válik a magas kockázatú AI-rendszerekre vonatkozó szigorú dokumentációs, átláthatósági és kiberbiztonsági előírások teljes körű alkalmazása. Ezzel lezárul a felkészülési időszak, és a hiányosságok már közvetlen pénzügyi és piaci következményekkel járhatnak.

„A bizalom a kkv-szektor egyik legfontosabb valutája, épp ezért a tudatosan felépített, transzparens AI-használat nemcsak a megfelelőséget támogatja, hanem erősíti az ügyfél- és partnerkapcsolatokat is. Az AI Act nem fék, hanem versenyelőny lehet, és a következő időszak azoknak a vállalkozásoknak kedvezhet, amelyek időben reagálnak a változásokra. A strukturált átállás és az AI-rendszerek felülvizsgálata segíthet abban, hogy a szabályozás ne akadályként, hanem egy kiszámíthatóbb és bizalomra épülő digitális gazdaság alapjaként jelenjen meg”

– tette hozzá a szakember.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading

Gazdaság

Az új korszak elvárásAI: a vas már nem elég, stabil háttérre is szükség van

A mesterséges intelligencia egyre mélyebben épül be az üzleti folyamatokba, ezért a vállalatok körében ugrásszerűen nő az igény a hosszú távon is stabil AI-környezetek iránt. Sok szervezetnél ráadásul alapelvárás, hogy saját adatközpontban maradjanak az érzékeny adatok és az AI-alkalmazások, vagyis a vállalatoknak helyben kell megteremteniük az AI biztonságos és kiszámítható működésének feltételeit.

A SUSE szakértői szerint ehhez az új hardverek mellett olyan AI-környezetre van szükség, amely megbízhatóan és tervezhető költségek mellett üzemeltethető.

„A vállalati AI gyorsan terjed, és ezzel együtt folyamatosan nő az igény olyan infrastruktúra iránt, amely biztosítja az adatok feletti kontrollt és a szabályozott környezetekhez szükséges irányítást.”

– mondta John Fanelli, az NVIDIA vállalati szoftverekért felelős alelnöke

A mesterséges intelligencia fokozatosan szerves részévé válik a vállalatok mindennapjainak. Sok cég már nem tesztjelleggel, hanem élesben használ AI-t, és egyre több helyen jelennek meg olyan megoldások is, amelyek több modellt és AI-ügynököt kapcsolnak össze egyetlen környezetben.

Új technológiák, új igények

Ez a változás új elvárásokat teremt a vállalati IT és az infrastruktúra területén is. Számos iparágban ugyanis alapelvárás, hogy az érzékeny adatokat kizárólag saját adatközpontban kezeljék, és az AI-alkalmazásokat is olyan környezetben futtassák, ahol a szervezet közvetlen kontrollt gyakorolhat a rendszerek, a költségek és a biztonságos üzemeltetés felett. Erre bizonyos esetekben adatvédelmi és szabályozási elvárások miatt van szükség, más esetekben pedig a vállalatok szeretnének nagyobb biztonságot és jobb rálátást az infrastruktúrára.

A szervezeteknek ezért korszerűsíteniük kell IT-környezetüket, ha az AI-szolgáltatásoktól is ugyanolyan folyamatos, kiszámítható és megbízható működést várnak el, mint minden más rendszerüktől. Ezek a modern megoldások ugyanis új típusú terhelést jelentenek, miközben a hagyományos infrastruktúrák többségét eredetileg nem ilyen igényekre tervezték.

A hardver csupán félkarú óriás

Az új igényekre a hardvergyártók is gyorsan reagálnak. Az olyan új generációs AI-hardverek, mint az NVIDIA Rubin platform kifejezetten az összetettebb vállalati AI-ökoszisztémák kiszolgálására készülnek. Az ilyen megoldások fejlesztésénél már nemcsak a nagyobb számítási teljesítményt tartják szem előtt, hanem azt is, hogy a rendszerek jól skálázhatók és hatékonyan működtethetők legyenek. A hardver ezért egyre inkább stratégiai szerepet kap az AI-infrastruktúrában.

Az új AI-hardverek azonban csak akkor teremtenek valódi üzleti értéket, ha olyan környezet egészíti ki őket, amely biztonságosan, átláthatóan és kiszámíthatóan működtethető. Ha ez a háttér hiányzik, a vállalatok nem tudják teljes mértékben kihasználni a nagy teljesítményű hardverben rejlő lehetőségeket: az új megoldások nehezebben skálázhatók, több erőforrást és költséget igényel az üzemeltetésük, és nagyobb kockázatot jelenthetnek a napi vállalati működésben is.

Stabil alap, biztos háttér

A vállalatoknak tehát olyan AI-környezetekre van szükségük, amelyek saját infrastruktúrán belül is támogatják a biztonságos és szabályozott működést, a SUSE AI pedig pontosan ezt nyújtja. A helyben működtethető, nyílt, vállalati felhasználásra szánt platform segítségével a szervezetek adatközpontokban, hibrid vagy air-gapped (internettől elzárt) környezetekben futtathatják az AI-szolgáltatásokat, miközben az érzékeny adatokat saját ellenőrzésük alatt tarthatják. Ez nagyobb kontrollt, biztonságosabb működést és auditálható AI-használatot tesz lehetővé a vállalati környezetben.

A platform beépített megfigyelési és elemzési funkcióinak köszönhetően jól nyomon követhetők a legfontosabb mutatók, például a tokenhasználat és az ehhez kapcsolódó költségek, valamint a GPU-k teljesítménye és kihasználtsága. Ezáltal a vállalatok jobban átláthatják és kézben tarthatják a költségeket, ami támogatja a stratégiai tervezést és a megbízhatóbb AI-működést.

A megoldás megfelelő alapot nyújt a vállalati AI-alkalmazások használatához olyan területeken, ahol egyszerre fontos az érzékeny adatok védelme, a szabályozott működés és a kiszámítható üzemeltetés. Ilyenek lehetnek például a saját infrastruktúrán futó generatív AI-megoldások, a belső tudásbázisokra épülő alkalmazások vagy más olyan AI-folyamatok, ahol a szervezetek nem akarják az adatokat külső, zárt platformokra vinni.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading

Gazdaság

Kétmilliárd forintról döntött a Kamara mellett működő Teljesítésigazolási Szakértői Szerv

A Magyar Kereskedelmi és Iparkamara mellett működő független Teljesítésigazolási Szakértői Szerv (TSZSZ) 2026. első negyedévében 66 új kérelmet vett nyilvántartásba, amelyekben a felek összesen több mint 3,3 milliárd forint vitatott összeget jelöltek meg.

A TSZSZ az időszakban 33 szakvéleményt adott ki, amelyek alapján mintegy 1,92 milliárd forintot ítélt meg. Emellett 4 esetben folytattak le bankgarancia-vizsgálatot. A kiadott szakvélemények száma az előző év azonos időszakához képest 43 százalékkal, a megítélt összeg pedig 150 százalékkal nőtt.

Az Építési és Közlekedési Minisztérium és Kamara fenntartásában működő Teljesítésigazolási Szakértői Szerv (TSZSZ) az építőipari szerződésekből eredő viták gyors és szakértői rendezését szolgáló, független köztestületi szerv. Segítségét elsősorban akkor vehetik igénybe a felek, ha a tervezési, kivitelezési vagy alvállalkozói szerződés teljesítése kapcsán vita merül fel a műszaki teljesítés mértékével, a vállalkozói díj elszámolásával, a teljesítésigazolás kiadásával vagy a bankgarancia lehívásával kapcsolatban. Az idei év első három havi kérelmeinek zöme egy és többlakásos lakóépületek építése, valamint ipari épületek beruházásai kapcsán érkeztek a TSZSZ-hez.

Kérelmet nyújthat be a megrendelő, a tervező, a fővállalkozó vagy az alvállalkozó egyaránt, amennyiben írásban megkötött, mindkét fél által aláírt szerződés áll rendelkezésre. A TSZSZ háromtagú szakértői tanácsa egy helyszíni szemle és a benyújtott dokumentumok alapján állapítja meg a teljesítés mértékét, így segíti a viták gyors lezárását. A szakvélemény elsődleges célja, hogy az segítse a felek megegyezését, de bírósági eljárás esetén jelentős előnyt jelent a szakvélemény, ugyanis az rövidebb határidőkkel és speciális eljárási szabályok mellett használható fel. Az eljárás határideje alapesetben 30 nap, indokolt esetben legfeljebb 60 nap. A szakértői díj a kérelmező által megjelölt vitatott bruttó érték 3 százaléka, de minimum 200 ezer és legfeljebb 2 millió forint. A TSZSZ eljárása elektronikusan, egyszerű űrlapkitöltéssel indítható, így az építőipari szereplők gyorsan és hatékonyan juthatnak szakértői állásfoglaláshoz akár régebbi, még el nem évült szerződéseik kapcsán is.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Continue Reading
Advertisement Hirdetés
Advertisement
Advertisement
Advertisement
Advertisement Hirdetés

Facebook

Advertisement Hirdetés
Advertisement Hirdetés

Ajánljuk

Advertisement

Friss