Ipar

Hogyan válasszunk mesterséges intelligenciát okosan?

Képek forrása: Freepik

A generatív AI képességei rohamosan fejlődnek, de a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia más típusai sok eseten jobb, egyszerűbb és költséghatékonyabb megoldást adnak a vállalatoknak. Beruházásuk megtérülése múlik azon, hogy a technológiák, eszközök és módszerek közül mekkora hozzáértéssel választanak.

A nagy felhajtásból adódóan a generatív mesterséges intelligenciát gyakran túlzott elvárások övezik. A generatív modellek képesek már képeket, szöveget, videót vagy akár zenét is előállítani – mindezt a tanításuk során látott adatokból megtanult összefüggések alapján.

Félreértés, hogy a generatív AI szöveges modelljei „okos keresők”. Ezek a modellek mindössze „következőszó-generátorok”, amelyek szavanként generálják ki jóslataikat a felhasználói bemenetre. Ahhoz, hogy az okos kereső képességekre felruházható legyen, elengedhetetlen a megfelelő szakértői kompetencia bevonása, különben kontroll és minőségbiztosítás nélkül a szövegben legvalószínűbben soron következő szót adja válaszul a tanítóadataikban látottak alapján. Szoftverkódot is ugyanígy generálnak. Bizonyos feladatok hatékony elvégzésére tehát kiválóan alkalmasak már most, más problémákhoz viszont működésükből kifolyólag nem ideálisak önállóan a szükséges eszközkészlet nélkül.

– Azon feladatok automatizálására, amelyekre a generatív AI nem ideális sokkal jobb és olcsóbb megoldást kínálhat egy-egy klasszikus gépi tanulási modell – mondta Póda Csanád, a Kontron Hungary ML/AI rendszertervező mérnöke. – A gépi tanulás (machine learning, ML) alkalmazása azonban kevésbé látványos, mint egy emberi nyelven „beszélgető” robot, így a széles nyilvánosság képzeletét sem ragadta meg úgy, mint a természetes nyelvi felületen bárki számára hozzáférhető generatív mesterséges intelligencia.

Aki nem ismeri ezeket a módszereket, könnyen elveszhet bennük egy magas színvonalú, hozzáértő támogató csapat nélkül. Ezért vagyunk mi – hogy segítsük a navigációt ezeken a zavaros vizeken.

Kis és nagy modellek, testre szabva

A generatív AI értelmes, hasznos, hatékony, megbízható, biztonságos és etikus használatához a megfelelő technológiai, szervezeti, emberi, társadalmi és szabályozási feltételeket is szükséges megteremteni.

Vállalati szinten tovább árnyalja a képet, illetve bővíti a lehetőségeket, hogy a nagy (nem csak nyelvi) generatív modellek mellett megjelent rengeteg kisebb, előtanított, nyílt forráskódú modell is – mondta Póda Csanád. Ezeket a különféle feladatok elvégzésére előre tanított, nyílt forráskódú modelleket a vállalatok saját adataikon testre szabhatják, így gyorsabban és költséghatékonyabban valósíthatják meg projektjeiket. Egy ilyen modell továbbfejlesztésével készítettük el például a Számlamenedzser alkalmazásunk szállítófüggetlen számlafeldolgozóját, amely a beérkező (akár scannelt) számlák adatait egy mély neurális háló segítségével ismeri fel és írja át automatikusan a vállalatirányítási rendszer megfelelő mezőibe. Ezáltal a hagyományos rendszereknél sokkal rugalmasabb megoldást kaptunk, amelynél nem kell minden új számlatípus feldolgozásához új sablonokat létrehozni, hanem minden számlatípust egy modell ismer és dolgoz fel.

Emellett a vállalatok a hatalmas adatmennyiségeken tanított, több milliárd paramétert használó generatív AI modellek kimenetét is optimalizálhatják Retrieval-Augmented Generation (RAG) segítségével. A költséghatékony módszerrel ugyanis a generatív modellek képességeit speciális területekre vagy saját belső tudásbázisukra terjeszthetik ki, így pontosabb és hasznosabb válaszokat kaphatnak anélkül, hogy a modellt újra kéne tanítani – az információt ugyanis az ügyfél saját dokumentumtárából keressük ki és adjuk át a generatív AI modelleknek feldolgozásra, ezzel csökkentve a hallucinációk valószínűségét.

Felhő és partner nélkülözhetetlen szerepe

Már ez a pár példa is mutatja, hogy a mesterséges intelligencia eszközök és módszerek milyen széles választékát fogja át. Kulcsfontosságú ezért, hogy a vállalatok az adott feladat függvényében jól válasszanak a folyamatosan bővülő palettáról.

A bőség zavarában és a felhajtás zajában azonban gyakran megesik, hogy a döntéshozók olyan AI-megoldásokat választanak, amelyektől üzleti felhasználási esetükben eleve hiába várnak eredményeket. Szerintem elsősorban ez okozza, hogy egy elemzői jelentés szerint a 2023-as vállalati AI kezdeményezések 80 százaléka megakadt a koncepcióvalidálás szintjén – mondta Póda Csanád. A másik oka ennek az, hogy a közelmúltig nem voltak meg azok az eszközök, amelyekkel ilyen rendszereket megbízható produktív környezetbe tudtunk helyezni. Itt azonban hatalmas előrelépés történt, és már nagyon jó minőségű AIOps és MLOps eszközök állnak rendelkezésünkre. Sok vállalat nem tud házon belüli AI kompetenciát kiépíteni, de ezt könnyen ellensúlyozhatja egy átfogó szakértelemmel és nagy tapasztalattal rendelkező tanácsadó- és rendszerintegrátor-partner bevonásával. Egy ilyen partner a projektek megvalósítását már az üzleti értékajánlatnak megfelelő gépitanulási-, illetve mesterségesintelligencia-eszköz kiválasztásától kezdve az élesbe állásig támogatni tudja.

Egy másik nagy hátráltató tényező ezen a téren, hogy a magyar vállalatok egy része ellentmondásos, szelektív módon még mindig idegenkedik a felhő használatától. Sok cég a Microsoft Office 365-re minden további nélkül előfizet, a belső, üzleti titkokat tartalmazó levelezését a Microsoft felhőjében tárolja, valamint irodai alkalmazásait felhőszolgáltatásként veszi igénybe. Az üzleti alkalmazásaikat viszont még mindig saját hardveren szeretnék futtatni – noha a belőlük kinyert kimutatásokat szintén előszeretettel továbbítják e-mailben.

A házon belüli IT infrastruktúra sok szempontból nem tud versenyezni a nagy felhőszolgáltatók adatközpontjaival. Saját hardveren a vállalatok nemhogy generatív AI modelleket nem tudnának futtatni, de gyakran még a kisebb neurálisháló-alapú modelleket is csak olyan késleltetés mellett használhatnák, hogy az értelmetlenné tenné bevezetésüket. A kapacitás megfelelő bővítésére pedig az AI munkaterhelések futtatásához szükséges specializált hardver magas ára és a jelenlegi eszközhiány miatt sem gondolhatnának.

A döntéshozóknak tanácsos minél előbb megvizsgálniuk, hogy a mesterséges intelligencia használatához vállalatuknál milyen szabályok mentén használhatnak felhőalapú megoldásokat, és mely szolgáltatók tudják ezeket biztosítani, mert a választék ezen a téren is bővül – mondta Póda Csanád. Ha továbbra is késlekednek, rövid időn belül nagy hátrányba kerülhetnek a felhőben szolgáltatásként elérhető AI képességeit eredményesen kiaknázó versenytársaikkal szemben. Bár minden esetben meg kell vizsgálni, hogy a különböző tényezők függvényében melyik szolgáltatási modell a legelőnyösebb, ma már általában a felhőt érdemes választani, hacsak használatát speciális megfelelési követelmények (törvényi szabályozottság) kategorikusan ki nem zárják. De a GDPR-nak való megfelelés például ma már nem probléma.

Nemzetközi ML/AI kompetencia-központ helyben

A megfelelő ML/AI megoldás és a szolgáltatási modell mellett a releváns üzleti felhasználási esetek megválasztása is fontos az AI beruházások gyorsabb megtérüléséhez, amiben a kompetens partner szintén sokat segíthet.

A rendszerintegrátorként ismert és elismert Kontron Hungary az utóbbi években ML/AI szakértelmét is olyan szintre fejlesztette, hogy a tagvállalatai közötti együttműködést erősítő Kontron Csoport úgy határozott, itt hozza létre csoportszintű ML/AI kompetencia-központját is, amelyet harminc fős tanácsadói és fejlesztői csapattá szeretnének bővíteni.

– Hazai ügyfeleink számára különösen előnyös, hogy cégünk méretéből adódóan szakmai területeink házon belül is szorosan együttműködnek egymással – mondta Póda Csanád. – Számos vállalat informatikai környezetét ismerő rendszer-integrációs csapatunk tudása és tapasztalata is hozzájárul így ML/AI projektjeik sikeres megvalósításához és további digitális átalakulásuk felgyorsításához.

További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Related Topics:mesterséges intelligencia

Up Next

A fémmegmunkálás új dimenziói – Messer Hegesztés- és Lézertechnológiai Innovációs Fórum novemberben

Don't Miss

Újfajta motorindítót hoz a Siemens

Ipar

Dominálnak a személyes kapcsolatok a hazai villanyszerelőknél

Az új termékekről és megoldásokról főként személyes kapcsolataik révén tájékozódnak, részletes technikai információt leginkább a gyártói weboldalakról gyűjtenek, viszont ha munka közben szakmai segítségre van szükség, akkor elsősorban kollégáikra támaszkodnak – többek között ez derült ki a Schneider Electric magyarországi villanyszerelők körében végzett felméréséből.

A kutatás arra is rámutatott, hogy a termékek kiválasztásánál a minőség és a megbízhatóság a legfontosabb szempont a hazai villanyszerelők számára.

Honnan tájékozódnak az újdonságokról, kitől kérnek szakmai segítséget, ha elakadnak egy munka során, hogyan tanulják meg az új dolgokat, mennyire nyitottak arra, hogy képzéseken vegyenek részt – többek között ezekre a kérdésekre kereste a választ a Schneider Electric átfogó, magyarországi villanyszerelők körében végzett kutatása. A felmérésben résztvevő 343 szakember válaszai alapján jól látszik, hogy a személyes kapcsolatok továbbra is kulcsfontosságúak a munkájuk során, de egyre többen élnek a digitális eszközök nyújtotta lehetőségekkel is.

Nyitottak a tanulásra a hazai villanyszerelők

Ehhez megfelelő eszközökre is szükség van, és a felmérés alapján a mobiltelefon toronymagasan vezet: a válaszadók 60%-a ezt használja leggyakrabban a munkájához. A második legnépszerűbb mobileszköz a laptop, a válaszadók közel harmada támaszkodik erre a készülékre munkája során, míg a táblagépet és az asztali számítógépet összesen 10 százalék preferálja. Mindössze egy válaszadó jelezte azt, hogy egyiket sem használja a felsorolt berendezések közül.

A kutatásban résztvevők közel fele a szakmai támogatások közül a technikai útmutatókat és kiadványokat preferálja. Tíz százalék körül van a gyakorlati, személyes jelenléttel járó képzéseket és a gyártó képviselőjével történő konzultációt preferálók aránya, és a válaszadók 7-7 százaléka jelezte, hogy inkább az online képzésekre vagy a mobilalkalmazásokra, konfigurátorokra támaszkodik.

A felmérés egyik fontos tanulsága, hogy a hazai villanyszerelők nyitottak arra, hogy új dolgokat tanuljanak. A válaszadók több mint fele biztosan részt venne online képzéseken, további 44 százalék pedig azt jelezte, hogy nyitott rá, de a témától is függ, hogy bekapcsolódna-e az oktatásba. A kutatásban résztvevő szakemberek mindössze 4 százaléka nem venne részt online képzésben.

A személyes jelenléttel járó oktatások esetében kicsit más a helyzet, a válaszadók 56 százaléka akkor csatlakozna ilyen programhoz, ha számára releváns tartalommal fut, 37 százalék viszont teljes mértékben nyitott ilyen képzésre, az elutasítók aránya pedig 7 százalék.

Személyes kapcsolatok

A felmérés alapján a kommunikációs platformok közül az e-mail az elsődleges, a válaszadók 90 százaléka ilyen formában szeretne ajánlatokat, híreket, technikai információkat kapni. A Viber, a Facebook Messenger, valamint a telefonhívások főként a gyors információcserék esetében jöhetnek szóba. Ha viszont arról van szó, hogy az új termékekről, technikai megoldásokról milyen forrásból tájékozódnak a hazai villanyszerelők, akkor egyértelműen a személyes kapcsolatok dominálnak.

Minőség és megbízhatóság

A felmérés során a Schneider Electric rákérdezett arra is, hogy a villamossági termékek kiválasztásakor milyen szempontok alapján döntenek a hazai villanyszerelők. Messze a legfontosabbnak a minőség és megbízhatóság bizonyult, a válaszadók 81 százaléka helyezte ezt első helyre, míg az ár és a műszaki támogatás egyaránt 5-5 százalékuknál számít döntő tényezőnek.

„A kutatásból jól látszik, hogy bár a személyes kapcsolat továbbra is fontos a villanyszerelőknek, egyre többen nyúlnak digitális eszközökhöz és online tartalmakhoz, amikor információra van szükségük vagy elakadnak munka közben. A Schneider Electric ezt felismerve hozta létre a mySchneider alkalmazást, amelyen keresztül a felhasználók kapcsolatba léphetnek az ügyfélszolgálattal, elérhetik szakértőinket, vagy akár böngészhetnek a műszaki kiadványokban, katalógusokban is. Ráadásul most extra lehetőséget is kínálunk a hazai villanyszerelőknek a mySchneider Hűségprogram révén, amelyben szinte minden Schneider Electric termékvásárlás számít. A kezdeményezésben részt vevő szaküzletek országos hálózatában vásárlásaikkal pontokat gyűjthetnek a villanyszerelők, amiket értékes ajándékokra válthatnak be, emellett pedig élvezhetik a szakmai közösség további előnyeit is”

– mondta el Géczy Áron, a Schneider Electric magyarországi marketingigazgatója.

További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Ipar

Az AI kilépett a chatablakból: 2026-ban már helyettünk foglal, vásárol és dönt

2025 nagy nyertesei: azok a weboldalak, amelyek megtanulták etetni az AI-t.

A mesterséges intelligencia új szintre lépett: 2026-ban az agentic AI modellek váltják fel a hagyományos, statikus „kérdezz–felelek” alapú chatbotokat. A technológia nemcsak a marketinget és az ügyfélszolgálatot formálja át, hanem az online vásárlás, a keresés, a szolgáltatásfoglalás és az üzleti adatkezelés teljes ökoszisztémáját is – derül ki a JabJab digitális marketing ügynökség legfrissebb AI Traffic Index elemzéséből.

„A következő nagy digitális forradalom nem a chatbotokról, hanem az autonóm AI-agentekről szól, amelyek maguktól keresnek, választanak, foglalnak, vásárolnak és üzleti döntéseket készítenek elő. Mindez azt jelenti, hogy a következő években már nem csak emberek lesznek a célközönségünk, hanem autonóm szoftverek, amelyek önállóan döntenek. Ez gyökeresen új játékszabályokat jelent minden digitális szereplő számára”

– mondja Geiger Tamás, a JabJab Online Marketing operatív vezetője.

Stabil és növekvő organikus forgalmat mér a JabJab AI Traffic Index

Három évvel az LLM-eszközök (AI-asszisztensek, amelyekkel beszélgetni lehet) berobbanása után egyértelműen látszik, hogy a mesterséges intelligencia alapjaiban formálja át a felhasználói döntéshozatalt. Eközben a korábban várt drasztikus organikus forgalomcsökkenés továbbra sem következett be. A JabJab digitális marketing ügynökség legfrissebb elemzése szerint a forgalom nemhogy stabil maradt, de több területen látványosan nőtt is 2025 negyedik negyedévében.

Az AI Traffic Index vizsgálat – melyet az ügynökség negyedévente elkészít – 12 szegmens adatait dolgozza fel, a hírportáloktól a piactereken és elektronikai webáruházakon át egészen a drogériákig és szállásaggregátorokig. A korábbi 6-ról 12-re bővített mintában visszatükröződik az előző kutatási eredmény: a mesterséges intelligencia eszközök szerepe egyre meghatározóbb, de nem vesznek el forgalmat a weboldalaktól, sokkal inkább új típusú csatornát nyitnak.

Az AI a karácsonyi vásárlásba is belépett

Az év eleji februári és májusi forgalmi csúcsok után 2025 szeptemberében újabb, kiemelkedő hullám érkezett. Ez azt mutatja, hogy a felhasználók már nemcsak az azonnali problémák megoldásához használják az AI-t, hanem komplexebb élethelyzetek – például éves tervezés vagy karácsonyi vásárlás – előkészítéséhez is. Az év végi adatok alapján az elektronikai webáruházak voltak a 2025-ös év utolsó negyedévének egyik nagy nyertesei. Az AI-eszközök itt nemcsak inspirációt adtak, hanem valódi forgalmat is tereltek, különösen a termék-összehasonlításoknál. A drogériák számára a „last minute” ajándékozási időszak hozott kiugrást. A receptoldalaknál az októberi keresési hullám a mesterséges intelligencia inspiráció szezonális szerepét mutatja. A szállásaggregátoroknál a téli és nyári utazástervezéshez kapcsolódó mesterséges intelligencia használat egyértelmű csúcsokat rajzolt ki – derül ki a JabJab AI Traffic Index elemzéséből.

Az AI már nem csak válaszol – hanem cselekszik is

Míg a generatív AI (pl. a korai ChatGPT-verziók) elsősorban szövegeket gyártott és statikus információt adott, addig az agentic AI már önállóan megérti a célt, megtervezi a szükséges lépéseket, külső rendszerekkel kommunikál, lekér adatokat és engedély esetén végre is hajt műveleteket, akár foglalást, vásárlást vagy adatfrissítést. Egy olyan egyszerű utasítás, például, hogy „Foglalj 3 napos berlini üzleti utat 500 eurón belül!” több tucat háttérfolyamatot indít el: ár-összehasonlítást, készletellenőrzést, ajánlatoptimalizálást és akár tranzakciót is. Ez a működés pedig nem más, mint a digitális asszisztensek teljes újradefiniálása. A cégeknek most nemcsak a felhasználók, hanem a döntést hozó AI-agentek számára is érthetővé kell tenniük adataikat.

Ahol döntés születik, ott kockázat is van – új governance kell

Az autonóm AI-agentek megjelenése nemcsak technológiai, hanem stratégiai és etikai kihívás is. A JabJab szakértői szerint a legnagyobb kockázatok a hibás adatsorok alapján hozott AI-döntések, a felelősségi körök elmosódása, az érzékeny adatok nem megfelelő kezelése, a külső API-k felé történő véletlen adatszivárgás, valamint a reasoning (érvelés) hibái lehetnek.

„A vállalatoknak most kell eldönteniük, milyen mértékben adnak át jogköröket az agenteknek, és hol tartják meg az emberi kontrollt. A ‘human-in-the-loop’ megoldás lesz az egyik legfontosabb védekezési pont”

– hangsúlyozza Geiger Tamás.

Nem a jövő, ez már a jelen: aki kimarad, lemarad

Az agentic AI nem ígéret, nem koncepció és nem távoli fejlesztés: 2026-ra valós üzleti szereplővé vált. Azok a vállalatok, amelyek strukturált adatokkal láthatóvá válnak az agentek számára, az API-kon keresztül cselekvőképessé teszik rendszereiket, kompatibilissé teszik adatforrásaikat és világos AI-jogköröket határoznak meg, óriási versenyelőnyhöz jutnak a tranzakcióalapú mesterséges intelligencia világban. A többieket viszont kétségkívül átugorják az agentek és velük együtt a fogyasztók is.

Az AI Traffic Index elemzés teljes tartalma és a trendeket bemutató grafikonok elérhetők a JabJab weboldalán.

További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Ipar

Űrhajókon is használt megoldással csökkentik 30–50 százalékkal a szennyvíztisztító telepek energiaigényét

Magyarországon naponta nagyjából 2,5-3 millió köbméter szennyvíz termelődik, azaz körülbelül 2-3 hét alatt egy Velencei-tónyi szennyvizet kell megtisztítania a rendszereknek. Könnyen belátható, hogy ilyen mennyiség mellett egyáltalán nem elhanyagolható tétel a tisztítás kapcsán felhasznált energia. Az új technológiai megoldások ezt akár 30-50 százalékkal is csökkenthetik – ilyen téren is fenntarthatóbbá, zöldebbé téve a környezetvédelem érdekében zajló folyamatokat.

Elsőre távolinak tűnik egymástól az űrtechnológia és a szennyvíztisztítás világa, a mérnöki kihívások azonban meglepően hasonlóak. Mindkét területen folyamatos, megszakítás nélküli működésre van szükség, minimális karbantartási lehetőséggel, miközben egyetlen meghibásodás az egész rendszer működését veszélyeztetheti. Az űrben ez egy küldetés végét jelentheti, a szennyvíztisztításban pedig biológiai folyamatok leállását, súlyos üzemzavarokat és energiapazarlást.

Hogy miért? Mert a szennyvíztisztítás során a „munkát” végző baktériumok oxigén nélkül elpusztulnak. Ha a levegőztetés megszakad, a tisztítás nem lassan, fokozatosan romlik le, hanem gyorsan összeomlik. Nem véletlen, hogy egy átlagos telepen a levegőztetés a teljes energiafelhasználás akár felét is kiteheti.

„Naponta csak Budapesten 250-300 ezer köbméter szennyvíz keletkezik, azaz van nap, amikor 150 ötvenméteres medencényi mennyiségét kell megtisztítania a rendszereknek. A folyamat kulcsa a levegőztetés – ezért is fontos, hogy mennyi energiával és milyen üzembiztonsággal tudjuk ezt megoldani. Kevesen gondolnák, de a hatékonyabb levegőztetéshez használt legmodernebb megoldások egy része eredetileg az űrkutatásban született meg”

– magyarázza Gampel Tamás, a számos vízművel együttműködő Xylem Water Solutions Hungary értékesítési vezetője.

Űrhajókon is használt alkatrészt szereltek be a szennyvíztelepre

Az ún. levegőcsapágyas technológia – amelyet korábban extrém körülmények között, például rakéták üzemanyagszivattyúiban alkalmaztak – ma már a szennyvíztisztításban is komoly energia- és költségmegtakarítást tesz lehetővé.

A megoldás lényege, hogy a szerkezetek mozgatását végző elemekben olyan csapágyakat használnak, amelyekben nincs kenőanyag, azt levegővel helyettesítik.

„Az űrhajók üzemanyagszivattyúiban folyékony hidrogént és oxigént kell mozgatni extrém alacsony hőmérsékleten. Élet és halál múlik ezeken a szerkezeteken, nem lehet olyan megoldásra építeni, ami kenőanyagtól függ. A rendszernek súrlódásmentesen kell működnie. Ezt a megoldást emeltük át a vízművekben alkalmazott ún. fúvóknál is. A hagyományos fúvókban a folyamatos üzem együtt jár mechanikai súrlódással, kenőanyag-használattal és kopással. Ezek mind energiaveszteséget okoznak, miközben növelik a karbantartási igényt és a meghibásodás kockázatát. Ami az űrben a sikeres küldetések esélyét növeli, az itt a földön a leghétköznapibb szükségleteink kapcsán segít minket, hogy fenntarthatóbban végezzük el a szennyvíz-tisztítással járó munkát”

– foglalta össze Gampel Tamás.

Bár sok víztelepen még mindig működnek régebbi típusú eszközök, ezek hosszú távon drágák és nem elég hatékonyak. Rövid távon a beszerzésük olcsóbb lehet, de lényegesen több energiát fogyasztanak, és kevésbé hatékonyak a modern megoldásoknál.

„A tapasztalatok szerint egy korszerű, levegőcsapágyas fúvóra való átállás tipikusan 30 százalék körüli energiamegtakarítást hoz, de megfelelően megtervezett, komplex rendszereknél – például más levegőztetési technológiákkal kombinálva – ez akár 50 százalék is lehet”

– mondja Gampel Tamás.

Lebegés súrlódás nélkül: az ezüst aranyat ér

A levegőcsapágyas technológiánál a tengely nem szorosan illeszkedik a csapágyba, hanem egy mikroszkopikus légrés választja el tőle. Indításkor még van minimális érintkezés, de ahogy nő a fordulatszám, a tengely saját maga alatt légpárnát hoz létre, és „lebegni” kezd. A fém-fém érintkezés megszűnik, nincs szükség folyékony kenőanyagra, a súrlódás drasztikusan csökken.

Mivel a szerkezet indításakor elkerülhetetlen a súrlódás, az összeérő felületeket apró ezüstszemcsékkel vonják be, amelyek a hő hatására ideiglenesen védőréteget képeznek, majd lehűléskor megszilárdulnak. A kenőanyag szerepét így gyakorlatilag egy nem gyúlékony, „folyékony fém” tölti be. Ezt az űrhajókon használt megoldást alkalmazzák sikeresen a víztechnológiában is.

További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!