Gazdaság
A Design Challenge 2020 pályázat nyertesei
Knorr-Bremse Budapest – Innovatív megoldások a jövő vonata számára
Májusban a világ legnagyobb vasúti fékrendszereket gyártó és fejlesztő vállalata, a Knorr-Bremse Rail Systems Budapest Design Challenge 2020 címmel hirdetett pályázatot mérnökhallgatók és gyakorló mérnökök részére.
A pályázóknak egy vasúti fékkonzol tömegét kellett csökkenteniük úgy, hogy az továbbra is megfeleljen a szilárdsági és gyárthatósági követelményeknek. Országszerte tizenöt egyetem hallgatói vállalták a kihívást, és tették próbára mérnöki tudásukat.
A pályázat szakmai zsűrije csaknem ötven érvényes pályamunka közül választotta ki azt az öt legkönnyebb dizájnt, amely a specifikációban megadott követelményeket teljesíti. A Knorr-Bremse Budapest szimulációs mérnökeit, Jónás Szabolcsot és Dóczi Balázst kérdeztük arról, hogyan értékelték a versenyt és a beérkezett pályamunkákat.

Dóczi Balázs, Knorr-Bremse Budapest
Dóczi Balázs: A beérkezett pályamunkák túlnyomó részben jó minőségűek voltak, teljesítették az általunk támasztott tartalmi és formai követelményeket. Amit érdemes megjegyezni, hogy a legjobb és a legkevésbé eredményes pályamunkák között jelentős volt a minőségbeli különbség. Kaptunk olyan munkákat, amikre még ráfért volna néhány design-iteráció, és a dokumentáció is hiányos volt. Ezzel szemben számos olyan pályázó küldött kiváló minőségű munkát. Ezekben az esetekben nem csak az optimált geometria volt kiemelkedő színvonalú, de a csatolt dokumentáció is kivételesen igényes volt. Ezek a pályázók részletesen bemutatták a dokumentációjukban, hogy az általuk tervezett geometria miként teljesíti a követelményeket (maximális mechanikai feszültség limit, önthetőség).
„Páran túl is teljesítették az elvárásainkat, kaptunk olyan pályamunkát is, amelyben a pályázó megtervezte az általa megalkotott alkatrész öntéséhez szükséges teljes szerszámozást.” – Dóczi Balázs, Knorr-Bremse Budapest
Mi számított jó pályázati anyagnak?
D.B.: Mint általában minden tervezési feladat esetén, a mi pályázatunkban is több, egymásnak ellentmondó követelményt kellett teljesíteniük a résztvevőknek. A feladat egy vasúti fékegység konzoljának optimálása volt. Az optimálás célja a konzol tömegének minimalizálása volt úgy, hogy az általunk támasztott mechanikai szilárdsági- és gyárthatósági követelmények is teljesüljenek. A pályázóknak igazolniuk kellett, hogy az általuk tervezett konzol teljesíti a maximális mechanikai feszültség limitet. Ez történhetett analitikus számítással, vagy végeselem módszer használatával is. Erről a számításról dokumentációt is kellett csatolniuk a pályázatukban. A pályaművek értékelése során a tömegcsökkentés arányát, a mechanikai feszültség limit betartását, és a gyárthatósági követelmény (önthetőség) teljesítését együttesen értékeltük. Ezen felül a csatolt dokumentáció minőségét is figyelembe vettük. A beérkezett pályázatok alapján a jó pályázati anyag egyszerre tartalmazott egy, a követelményeket teljesítő, és jelentős mértékben csökkentett tömegű konzol geometriát, és egy precíz, részletes dokumentációt. Számos újszerű megoldást kaptunk a kérdéses alkatrész kialakítására.
Hogyan nézett ki az együttműködés a pályázók és az Önök munkatársai között?
D.B.: Regisztrálni a Knorr-Bremse Rail Systems Budapest honlapján lehetett néhány alapadat és egy email cím megadásával. Ezt követően a regisztrálók emailen kapták meg a részletes műszaki specifikációt, és a kiindulási térfogatokat tartalmazó CAD modellt. Igyekeztünk egy részletes, jól érthető specifikációt létrehozni, de természetesen felmerültek kérdések a pályázók részéről, amelyeket a kérdés témájában szakértő kollégák (design, öntészet, szimuláció) válaszoltak meg.
Hogyan született az ötlet, hogy létrehozzák a versenyt?
DB.: A vállalaton belül folyamatosan zajlanak innovációs tevékenységek, amelyek során keresztfunkcionális csapatok dolgoznak a mérnöki problémák újszerű megoldásain. Ezeket a folyamatokat évről-évre egy nagyobb innovációs eseménnyel zárjuk, ahol csapatok bemutathatják az elért eredményeiket. Az egyik ilyen innovációs projekt termékeként fogalmazódott meg az open innovation lehetőségeinek feltárása. A környezetbarát közlekedés megvalósításához elengedhetetlen a leghatékonyabb szerkezeti kialakítás megtalálása. Ezzel a problémakörrel gyakran találkoznak a kollégáink a napi munka során, így adta magát az ötlet, hogy az első open innovation pályázatunkat ebben a témakörben hirdessük meg. Így született meg a Design Challenge koncepciója.
Kik vettek részt a pályázaton?
D.B.: A pályázatot egyéni pályázóknak hirdettük meg. Az elsődleges célközönség az egyetemi hallgatók és a frissen diplomázott fiatalok voltak, de nem zártuk ki a tapasztaltabb, gyakorló mérnök kollégákat sem a jelentkezésből. Elmondhatjuk, hogy ebből a szempontból is rendkívül sikeres volt a pályázat, összesen majdnem 300 jelentkezést kaptunk. A Knorr-Bremse Rail Systems Budapest több hazai egyetemmel is kapcsoltban áll, a social media felületek mellett ezeken az egyetemeken hirdettük meg a pályázatot, és innen érkezett a legtöbb résztvevő is (BME, Szent István Egyetem, Széchenyi István Egyetem, Debreceni Egyetem, Miskolci Egyetem, Óbudai Egyetem, Neumann János Egyetem). Örömmel tapasztaltuk, hogy a pályázat híre a hallgatókon keresztül több olyan egyetemre is eljutott, ahol közvetlenül nem hirdettük meg a pályázatot (ELTE, Szegedi Tudományegyetem, Dunaújvárosi Egyetem, Pannon Egyetem, Edutus Egyetem, Esterházy Károly Egyetem, Pécsi Tudományegyetem, KU Leuven, Federal University of Vicosa).
Design Challenge 2020 Eredmények
A zsűri a legjobb öt pályázót pénzdíjazásban részesítette, további öt kiemelkedő megoldást pedig díjazásra alkalmasnak tartott és ajándékcsomaggal jutalmazott.
1. Radnóti Márk (Széchenyi István Egyetem)
Kiválón alkalmazta a topológiai optimálás módszerét, külön figyelve az önthetőségi követelményre. A jelentős tömegcsökkentés mellett az általa tervezett alkatrész teljesíti a maximális szerkezeti feszültségre vonatkozó kritériumot is.
2. Krecz Dávid (Széchenyi István Egyetem)
Jól felismerte, hogy a konzol nyaki régiójának csavaróigénybevétele a legjelentősebb terhelés, amihez a tömeg szempontjából egy üreges kialakítás a legkedvezőbb. A komplikált öntés elkerülésére egy zseb-szerű kialakítást helyezett el, aminek geometriája figyelembe veszi a nyomatéknövekedés irányát.
3. Mészáros Gergely (BME)
Szintén kiváló példája a topológiai optimálás alkalmazásának. Az első helyezetthez képest nehezebb, azonban robusztusabb konstrukciót alkotott – ez valószínűleg a pályázó által alkalmazott szigorúbb optimálási kritériumoknak köszönhető. Szintén érdekes az aszimmetrikus interfész kialakítás.
4. Mohammad Alzghoul (Miskolci Egyetem)
A pályázók közül szinte egyedüliként világított rá, hogy egy tömör, bordázat nélküli nyakkialakítás is megfelelő lehet szilárdsági szempontból, mely kialakítás egyszerűbb önthetőséggel párosul.
5. Dunai Attila (Neumann János Egyetem)
Szintén felismerte, hogy az üreges nyakkialakítás a legkedvezőbb tömeg szempontjából. Kivételes alapossággal vette figyelembe az önthetőségi szempontokat, és erről precíz, részletes dokumentációt készített.
Sikeresnek tartják a pályázati anyagokat, a résztvevők számát, felkészültségét?
D.B.: Véleményem szerint elégedettek lehetünk a résztvevők számával, illetve a pályázati anyagok általános minőségével is. A legjobb pályázati anyagok kiemelkedő színvonalúak voltak, az ezekben bemutatott újratervezett geometriák érdemesek arra, hogy ezekkel tovább dolgozzunk.
Jónás Szabolcs hozzátette: A jelentkezők száma közel 300. Ez egy nagyon nagy elérést mutat. A beküldött pályaművek a teljes regisztráció 20%-át tették ki, ami duplája annak, amire én számítottam. A felkészültség változó volt. Akik már inkább a végzés közelében voltak, sokkal jobban meg tudták oldani a feladatot, de azt hiszem, hogy ez nem szimpla véletlen.

Jónás Szabolcs, Knorr-Bremse Budapest
Miben voltak jobbak a nyertesek pályázati anyagai?
J.Sz.: Az új ötletek, a formabontó geometria, az extra munka és persze, hogy nagyon jól megfeleltek a formai, tartalmi elvárásainknak a műszaki tartalmon felül is.
Velük továbbra is tartják a kapcsolatot?
J.Sz.: Október 15-én a járványhelyzethez igazodva egy szűk körű, de ünnepélyes díjátadót tartottunk az első 5 helyezett részvételével. A díjazott pályaművek esetén felmerült az ötlet, amit a verseny kiírásakor még nem tudtunk eldönteni, hogy interjú lehetőséget ajánljunk fel a nyertes pályázóknak. Mivel egyetemi hallgatók nyerték a versenyt, így főként gyakornoki programunkban tudnának részt venni, de később bármi lehetséges.
Mikor terveznek hasonló pályázatot legközelebb, milyen témában?
J.Sz.: Egyelőre a jelen versenyre koncentrálunk, ebből igyekszünk leszűrni a lehető legtöbb konzekvenciát. Egyrészt a meghirdetés módjára vonatkozóan, másrészt a feladat komplexitása is kérdéses. Ugyan nagyon jó megoldások érkeztek, de még sok munka lesz velük, hogy el tudjunk jutni egy olyan szintre, amit akár le is tudunk gyártani, és üzemelhet biztonságosan egy vonaton.
Szerző: Mészáros Zsolt
Gazdaság
Védtelenek vagyunk a mesterséges intelligenciával szemben? – A Médiaunió kísérlete bebizonyította: bármelyik korosztály becsapható…
A „Kulcs te vagy!” kampány keretében a Médiaunió Alapítvány egy többgenerációs kísérletben vizsgálta, hogyan hat a mesterséges intelligencia az emberek valóság érzékelése.
Fiatalok és idősebbek próbálták eldönteni, mely tartalmak valódiak és melyeket készítette MI. A kísérlet eredménye egy látványos kisfilmben is megtekinthető.
Európai felmérések szerint a 13-18 évesek 96 százaléka használt már mesterséges intelligenciát az utóbbi egy évben (40 százalékuk napi rendszerességgel), a tinédzser fiúk 51 százaléka pedig érzelmi vagy „romantikus” beszélgetéseket is folytat ezekkel az eszközökkel. A felnőttek körében sem más a helyzet: az EU-ban dolgozóknak immár 30 százaléka alkalmaz AI-t a munkája során. A Médiaunió Alapítvány és a KiberPajzs friss kísérlete azt mutatta meg, hogy a magas arányszámok ellenére korántsem biztos, hogy jobban felismernénk, mi valós és mi mesterséges. Sőt, a legújabb pénzügyi elemzések szerint mára minden második pénzügyi csalási kísérletnek része valamilyen módon az MI…
Fiatalok, idősek – és az MI
Egy fiú ikerpárnak és nagymamájuknak, valamint két évvel idősebb nővérüknek és egy nagypapakorú férfinak mutattuk meg ugyanazokat a képeket és videókat, és mindannyiuknak arról kellett dönteniük, hogy valódi felvételeket látnak-e, vagy mesterséges intelligencia által generált tartalmakat. A kísérletben nem szerepeltek csalási szándékkal készült vagy érzelmileg megterhelő „unokás” videók: hétköznapinak tűnő jelenetek, tájképek, portrék kerültek a képernyőre. Volt köztük olyan is, amely első látásra reálisnak tűnt, de valójában abszurd részletet rejtett – például egy badacsonyi „karfiolültetvényt” –, és voltak olyan felvételek, amelyek minden pixele „hibátlan” volt.
A fiatalok magabiztosan keresték az MI tipikus jeleit: furcsa textúrákat, aránytalan színeket, kilógó árnyékokat, „videojátékos” bőrt, apró csúszásokat a szájmozgás és a hang között. Az idősebbek ezzel szemben azt nézték, mennyire életszerű, amit látnak: el tudják-e képzelni a helyszínt, „ilyenek-e” az emberek a valóságban. Bár a kontraszt látványos volt, a tévedések egyik generációnál sem maradtak el.
A kísérlethez kapcsolódóan Mezriczky Marcell deepfake- és MI-kutató részletesen elemezte, hogyan változtatja meg az MI a valóság érzékelésünket. Mint mondta, a fiatalok látszólag előnyben vannak, hiszen belenőttek az MI-eszközök használatába: természetes számukra, hogy a képek és videók lehetnek filterezettek, „megtuningoltak”, akár teljesen szintetikusak is.
„Ez a rutin ugyanakkor könnyen túlzott magabiztossággá válik. A fiataloknak kisebb a forráskritikájuk, elbízzák magukat, és nem feltételezik, hogy a digitális módosítás olyan élethű lehet, hogy ők sem veszik észre.”
Az idősebb generáció másképp téved, ők elsősorban az érzelmi meggyőződésre építenek: ha a szereplő hangja, tekintete, gesztusai ismerősnek hatnak, könnyebben fogadják el valódiként a tartalmat. Ez a logika a hétköznapi életben gyakran jól működik, az MI korában viszont éppen ez válik kockázattá.
„Az idősebb generáció érzelmi meggyőződés alapján hisz el egy tartalmat. Ez sebezhetővé teszi őket az MI-val felturbózott unokás csalásokkal és manipulált hívásokkal szemben.”
Nem véletlen, hogy a pénzügyi szakemberek 56 százaléka a social engineeringet, vagyis a pszichológiai manipulációt tartja ma az egyik legerősebb, MI által támogatott csalási technikának.
A manipuláció új kora: brainrottól a politikai deepfake-ig
Mezriczky Marcell szerint fontos különbséget tenni az egyre többféle MI-tartalom között, mert míg a szintetikus, úgynevezett „brainrot” videók nyíltan vállalják mesterséges eredetüket – szándékosan túlzó, trash-jellegű, szórakoztató alkotások, amelyek nem akarnak valóságosnak tűnni –, a deepfake videók célja épp az, hogy megtévesszenek. Ez az ugrásszerű erősödés akkor vált igazán kézzelfoghatóvá, amikor a technológia „demokratizálódott”, és megjelentek azok a telefonos alkalmazások, amelyek egyetlen szelfiből is hiteles arccserés videót készítenek. A platformok ontják magukból ezeket a tartalmakat, a felhasználók pedig sokszor már nem is tudják, mi készült valósan és mi mesterségesen. A helyzetet tovább rontja, hogy a politikai kommunikációban is megjelent a deepfake, ami – a kutató szerint –
„egyfajta legitimációt is ad a technológiának, ami kifejezetten káros példa”.
A deepfake-ek elterjedése nemcsak technikai, hanem társadalmi értelemben is komoly veszélyt jelent. Technikai oldalról nézve már most is egyre nehezebb felismerni a manipulált tartalmakat: a modellek ugyan néha még hibáznak a pislogásban, a bőrtónusban vagy a mozgás finomságaiban, de ezek a hibák gyorsan eltűnnek. A felismerhetetlenség pedig új típusú kockázatokat hoz magával. A beleegyezés nélküli „vetkőztetős” AI-képektől kezdve az unokázós csalásokon, hamis videóhívásokkal és kamu profilokkal pénzügyi kárt okozó átveréseken át egészen a testképzavart erősítő szintetikus képekig és a politikai manipuláció céljából készült deepfake-ekig, a technológia egyre több élethelyzetben válik veszélyforrássá. A pénzügyi szakemberek 44 százaléka már találkozott deepfake-alapú csalási technikákkal, ami jól mutatja, hogy a mesterségesen előállított arcok és hangok ma már valódi anyagi kockázatot is jelentenek.
Mit tehetünk? Lassítás, ellenőrzés, közös felelősség
A kérdés tehát nem az, meg tudjuk-e állítani a technológiai fejlődést, hanem az, hogyan alkalmazkodunk hozzá. Mert szabályozások elméletileg már most is vannak: az EU-s AI Act például előírja, hogy a mesterséges intelligenciával generált tartalmakat egyértelműen jelölni kellene, mégsem szerepel mindenhol ez a jelzés. A jogalkotás rendkívül lassú, a technológia pedig közben óriási léptekkel halad előre. A kutató szerint az oktatásra kellene sokkal nagyobb hangsúlyt fektetni, hiányzik ugyanis az MI-specifikus média- és digitális műveltség beépítése az iskolai tantervbe.
Mezriczky úgy gondolja a mindennapi biztonság egyik alapja egy egyszerű, de annál fontosabb reflex lenne:
„Hiába kényelmetlen, inkább ellenőrizzünk mindent háromszor.”
Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy egy erős érzelmi reakciót kiváltó videó vagy hangüzenet esetén nem azonnal cselekszünk, hanem más csatornán is ellenőrizzük az információt, és nem hozunk átgondolatlan pénzügyi vagy bizalmi döntést egyetlen impulzus alapján. Ez különösen fontos a pénzügyi manipulációk esetében, ahol a csalók gyakran banki ügyintézőnek, rendőrnek vagy a család egy tagjának adják ki magukat. Az ilyen rosszindulatú próbálkozások kivédésének legegyszerűbb módja, ha van egy „családi jelszó” – egy olyan szó, amit csak a valódi személyek ismerhetnek: így ha ezt nem mondják ki, biztosak lehetünk benne, hogy a hívás nem valódi. Fontos továbbá, hogy a bank sosem kér jóváhagyási kódot, belépési adatot, nem kér arra, hogy „tesztforgalmat” indítsunk vagy „biztonsági számlára” utaljunk. Ha ilyet látunk, az biztosan csalás.
Kardos Ferenc, a Médiaunió ügyvezetője szerint a kísérlet legfontosabb tanulsága az volt, hogy egyik generáció sem sebezhetetlen:
„A kísérlet megmutatta, nem az számít, ki mennyi időt tölt a digitális térben – egyik generációnak sincs biztos kapaszkodója. A fiatalok technikai jelzésekre hagyatkoznak, az idősebbek a tapasztalataikra, de a mesterséges intelligencia mindkét logikát képes kijátszani.”
Másképp gondolkodunk, másképp hibázunk, mégis ugyanazokkal a kockázatokkal nézünk szembe. A mesterséges intelligencia nemcsak a technológiáról szól, hanem arról is, hogyan tanulunk együtt eligazodni egy olyan világban, ahol mindannyiunknak újra kell értelmezni a látottakat.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
Gazdaság
A MOVA bemutatja „Land, Water, and Air” termékcsaládját a CES 2026-on, új korszakot nyitva a határokat átlépő innovációval
A MOVA, az AI-alapú prémium intelligens életvitel globális vezetője, a „Move Up, Move Beyond” témakör jegyében mutatta be iparágformáló termékportfólióját a 2026-os Consumer Electronics Show-n (CES).
A portfólió 19 termékvonalat ölel fel – többek között robotporszívókat, medencetisztítókat, fűnyírókat és szórakoztatóelektronikai eszközöket –, valamint négy új kategóriát és három úttörő iparági innovációt vezet be. Az iteratív fejlesztésektől az átalakító erejű megoldásokig a MOVA átfogó stratégiája merész jövőképet vázol fel az intelligens életvitel következő generációja számára.
Határok átlépése: az „lehetetlen” úttörése
A MOVA első repülő modulja – új mérce a légi–földi együttműködésen alapuló takarításban
Az intelligens otthoni takarítás területén a robotporszívók hosszú ideig egyetlen szintre, földszinti használatra korlátozódtak. Többszintes otthonokban – például ikerházakban és villákban – a lépcsők természetes akadályt jelentenek az autonóm, teljes lakást lefedő takarítás számára. Hasonlóképpen, az olyan magasabban elhelyezkedő felületek, mint a télikertek üvegfelületei vagy a teraszok, elérhetetlenek maradnak a hagyományos modellek számára. Ennek következtében a felhasználóknak manuálisan kell áthelyezniük az eszközöket, ami időigényes és munkaigényes, jelentősen csökkentve a takarítás hatékonyságát.
A többszintű takarítás régóta fennálló kihívásainak leküzdésére a MOVA bemutatta megoldását: az iparág első*, lépcsőmászásra és több szint tisztítására képes, cserélhető modult robotporszívókhoz – a MOVA ZEUS 60-at. A 3D térérzékelő rendszerrel és kétoldalas, X-alakú tartószerkezettel felszerelt modul összetett elrendezésekben is magabiztosan navigál, a duplex lakásoktól a csigalépcsőkig. Az idei CES-en a MOVA újabb jelentős lépést tett a Pilot 70 „Space-Flying Module” bemutatásával – mérföldkőként a robotmobilitás és az intelligens takarítás terén.
*Iparági első: a MOVA 2025. július 1-jéig végzett belső kutatásai alapján ez az első, CloudLift™ technológiával ellátott, cserélhető robotporszívó-modul a háztartási takarítóipar globális piacán.
MOVA Pilot 70
A Pilot 70 kiemelkedő stabilitását a MOVA alaptechnológiái biztosítják. Kereskedelmi minőségű drón-meghajtórendszere egy négypólusú, négypropelleres, kefe nélküli erőegységet alkalmaz, amelyet kifejezetten a nagyobb teherbírás és stabilitás érdekében terveztek. Az alacsony légellenállású propellerekkel együtt a rendszer zökkenőmentesen hajtja meg a tisztítómodult a többszintes feladatok során. Az adaptív csillapítási technológia a felszállási és leszállási rezgéseket 2 mm-en belül tartja*, garantálva a tisztítás pontosságát. A beépített, hatirányú akadályelkerülő szenzorok ±1,97 hüvelykes* repülési pontosságot biztosítanak, lehetővé téve az ütközésmentes működést még összetett lépcsőszerkezeteken is.
*2 mm, ±1,97 hüvelyk: a MOVA belső laboratóriumi adatai alapján. A tényleges teljesítmény a környezeti tényezőktől és a használattól függően eltérhet.
A repülő modul bevezetése újabb fontos mérföldkövet jelent a MOVA több szituációra kiterjedő innovációs törekvéseiben az intelligens takarítás területén. A jövőben a MOVA tovább kutatja a technológiai integráció lehetőségeit, például az ablakmosási funkciók és a robotkar-technológia beépítését ebbe a modulba. Ahogy a technológia érik és az innovációk előrehaladnak, a korábban „elképzelhetetlennek” tartott koncepciók is leküzdik a műszaki akadályokat. Ekkor a MOVA a csúcstechnológiát kihasználva teszi a teljes körű intelligens takarítást valóban elérhetővé a mindennapi háztartások számára.
A MOVA első bionikus robotmedence-tisztítója – az otthoni medence mindenre képes asszisztense
A MOVA medencés kiállítási területe számos látogató figyelmét felkeltette, középpontban az úttörő, bionikus robotkarral felszerelt medencetisztítóval, a Rover Masterrel. Az áttörést jelentő műszaki kialakítás révén ez az iparágmeghatározó innováció új szintre emeli az intelligens medencetisztítást, egyszerre kínálva kiemelkedő teljesítményt és szélesebb alkalmazási lehetőségeket.
A modell integrált „medencetisztító + bionikus robotkar” kialakítással rendelkezik, 6 szabadságfokú, háromdimenziós mozgást biztosítva. Automatikusan összegyűjti a nagyobb, terjedelmes szennyeződéseket – például ágakat vagy medencejátékokat –, így tisztább és biztonságosabb medencét eredményez. A cserélhető kefefejekkel könnyedén navigál a szűk sarkokban, célzott és precíz tisztítást nyújtva. Az alapvető tisztítási funkciókon túl számos kiegészítő funkciót is kínál, például vetített fényshow-kat a parti hangulat fokozására, illetve mobil bárként is működhet, italokat felszolgálva a medencében – széleskörű szórakozási és kikapcsolódási igényeket kielégítve.
MOVA Rover Master – teljesítmény és intelligencia
Teljesítmény tekintetében a MOVA Rover Master a Rover X10 alaptechnológiai erősségeire épít, tükrözve a márka mély szakértelmét az AI, az energiaellátó rendszerek és az érzékelési algoritmusok terén. A továbbfejlesztett vertikális meghajtórendszerrel felszerelve autonóm módon mozog a víz alatt – emelkedve, süllyedve, lebegve és oldalirányban haladva –, pontos és hatékony irányítással. Az iparágvezető, 7 az 1-ben OMNI tisztítórendszer átfogó lefedettséget biztosít hét kulcsfontosságú területen: a vízfelszínen, a medence alján, a falakon, a sarkokban, a vízvonal mentén, a lépcsőkön és a sekély zónákban, minimalizálva a holttereket.
A LiDAR-alapú térképezési rendszernek köszönhetően a Rover Master megbízható környezetfelismerést és navigációs pontosságot biztosít még összetett medencekörnyezetekben is, amelyeket szabálytalan formák, eltérő mélységek és számos sarok jellemez. Intelligens térképezési képességei jelentősen felülmúlják a hagyományos vizuális vagy szonáralapú megoldásokat.
Technológiailag kifinomult: a „kihívások” leküzdése
Professzionális szintű tisztítás: a teljes otthon mélytisztítási igényeire szabva
A CES 2026-on a MOVA robotporszívó-sorozata nagy figyelmet kapott, köszönhetően az egész otthonra kiterjedő, mélytisztításra tervezett nagy teljesítményének. Bemutatkozott a MOVA S70 Ultra Roller, amely kiemelkedően teljesít nehéz körülmények között is: erősen szennyezett konyhákban, nedves padlókon és makacs háziállat-foltok esetén.
A HydroForce™ nagy nyomású, folyó vizes mélytisztítási technológiával működő S70 Ultra Roller valós idejű vízkeringtető rendszert alkalmaz, amely négy lépésben akadályozza meg a másodlagos szennyeződést: vízpermetezés, nagynyomású felmosás, szennyvíz-lehúzás és azonnali elszívás. A kifelé nyúló felmosóhenger precíz, élről élre történő tisztítást biztosít, a nehezen elérhető sarkokban is. Az AutoShield™ technológia intelligensen érzékeli a szőnyegeket, és kettős védelmi rendszert aktivál, hogy azok szárazak és tiszták maradjanak.
Gyakori probléma a robotporszívók esetében, hogy nem férnek be az alacsony bútorok alá, így tartós vakfoltok maradnak. Ennek megoldására a S70 Ultra Roller a legújabb CovertSense™ radaros navigációs rendszert és mindössze 3,45 hüvelykes / 90 mm-es* magasságot kapott, így könnyedén mozog alacsony szabad magasságú területeken is.
*3,45 hüvelyk / 90 mm: belső laboratóriumi adatok alapján.
Az All-in-One bázisállomással párosítva – amely 100°C / 212°F hőmérsékletű felmosópárna-mosást* és 70°C / 158°F forró levegős szárítást* kínál – a MOVA S70 Ultra Roller kézzelfogható valósággá teszi a „tökéletes seprés és alapos mosás” filozófiáját.
*A megadott hőmérsékletek belső tesztek alapján értendők, tényleges körülményektől függően változhatnak.
Az otthoni takarítás terén a MOVA következetesen az innovációt és a felfedezést helyezi előtérbe. A CES 2026-on a márka Innovációs Díjat nyert első* zónaspecifikus tisztításra képes robotporszívójával, a MOVA MOBIUS 60-nal, amely új iparági mércét állít fel.
A MOVA MOBIUS 60 a MopSwap™ Hub révén megoldja az „egy méret mindenkinek” problémáját: intelligensen felismeri a különböző padlótípusokat – az erősen zsíros konyhai felületektől a kényes fa padlókig –, és automatikusan kiválasztja az adott felülethez legmegfelelőbb mopbetétet.
- ThermoHold Mop: hőalapú tisztítás a makacs konyhai szennyeződésekhez
- Plush Mop: kíméletes, mélytisztítás fa- és érzékeny padlókhoz
- HyperClean Mop: átfogó tisztítás sarkokban és nagy felületeken egyaránt
A MOVA MOBIUS 60 minden család számára a tiszta élettér iránti elkötelezettséget testesíti meg, innováción keresztül védve az élet lényegét.
Komoly tereperő: minden terepen helytálló fűnyíró megoldások
A MOVA fűnyírói továbbfejlesztett navigációval, kiváló emelkedőmászó képességgel és nagyobb hatékonysággal mutatkoztak be, valódi „minden az egyben” udvari őrzőként.
A kiállításon bemutatott MOVA LiDAX Ultra AWD sorozat az UltraView™ 3.0 környezetérzékelő rendszerrel rendelkezik. A 360°-os 3D LiDAR és az AI Dual Vision kombinációjával jelentősen javította az érzékelés pontosságát és kibővítette a robot érzékelési hatókörét.
Szintén kiállították a MOVA NAVAX AWD terepjáró robotfűnyíró sorozatot, amelyet kihívást jelentő terepjáró kültéri környezetekhez terveztek, és amely egyenetlen terepen, lejtőkön és komplex tájakon is megbízható teljesítményt nyújt. NRTK, AI binokuláris látás és 360°-os LiDAR integrálásával centiméteres* pozicionálási pontosságot ért el. A rendszer kompatibilis volt a műholdas RTK rendszerekkel, beleértve a hálózati RTK-t és a karós RTK-t, így széles körű felhasználói igényeket tudott kielégíteni. A NAVAX sorozat egyik legfontosabb újítása a műholdas RTK technológia használata volt. A helyi bázisállomásokra támaszkodó és Wi-Fi vagy 4G hálózati kapcsolatot igénylő standard hálózati RTK megoldásokkal ellentétben a műholdas RTK az adatokat közvetlenül a robotnak továbbította műholdon keresztül, így a felhasználóknak nem kellett RTK bázisállomásokat telepíteniük otthonukban.
*Centiméteres szint: Saját laboratóriumi adataink alapján. A tényleges teljesítmény a környezeti tényezőktől és a használattól függően változhat.
A gyep széleinek nyírása régóta problémát jelent. A NAVAX AWD sorozat UltraTrim™ 2.0 technológiája a vágatlan szegélyt mindössze 1,2 hüvelykre* csökkenti, jelentősen mérsékelve az utómunkát.
*1,2 hüvelyk: belső laboratóriumi adatok alapján.
A négykerék-meghajtás és a nagy nyomatékú motorok akár 80%-os* emelkedők leküzdését is lehetővé teszik.
*80%: belső laboratóriumi adatok alapján.
A LiDAX Ultra AWD Flex sorozat – a MOVA első mini 4WD fűnyírója – kompakt kialakításának köszönhetően akár 23,6 hüvelyk* széles átjárókon is gond nélkül halad.
*23,6 hüvelyk: belső laboratóriumi adatok alapján.
Ökoszisztéma-központú megközelítés: a sokszínűség felfedezése
A MOVA két kiállítási standdal jelent meg a CES-en. A Venetian Expo & Convention Center fő standján az alapvető termékkategóriák kaptak helyet: otthoni takarítás, okos kültéri eszközök, szájápolás, kisállat-gondozás, valamint konyhai és levegőkezelő berendezések. Kiemelt termékek voltak a MOVA Puris P10 légtisztító, a MOVA LR10 Prime intelligens macskaalom, valamint a Fresh 20 Sensus okos fogkefe. A LVCC North Hall második standján szórakoztató elektronikai termékek, routerek, 3D nyomtatási megoldások és hordozható klímák kaptak helyet.
Ez a keresztterületi kiállítási koncepció jól szemlélteti, hogyan épített ki a MOVA egy több élethelyzetet lefedő intelligens ökoszisztémát. A takarítási szektorban kifejlesztett alaptechnológiák új területekre történő kiterjesztésével a MOVA folyamatosan tágítja üzleti határait, és innovációt visz a teljes otthoni és személyes okos ökoszisztémába.
Ez tökéletesen összhangban áll a „Move Up, Move Beyond” kiállítási tematikával. A MOVA folyamatosan magasabb teljesítményre és jobb dizájnra törekszik, új technológiai lehetőségeket tár fel, és intelligensebb életet teremt.
*A „MOVA innováció”, „MOVA által úttörő módon kifejlesztett technológia”, „MOVA első” kifejezések kizárólag a MOVA korábbi generációs termékeihez képest értendők, és nem jelentenek összehasonlítást más gyártók termékeivel.
*Az értelmezés joga a MOVA-t illeti meg.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
Gazdaság
Szoftverrel bővíti hálózati kapacitását az osztrák áramcég
20%-kal nőhet az villamosenergia-hálózat kihasználtsága, új infrastrukturális beruházás nélkül.
Az áramszolgáltatók (DSO-k) számára egyre nagyobb kihívást jelent a napelemek, szélerőművek és az úgynevezett „prosumerek” megjelenése, akik nemcsak fogyasztják, hanem termelik is a villamos energiát. Mindez sokkal összetettebbé teszi a hálózat működését, miközben nincs idő és lehetőség hosszadalmas fejlesztésekre.
Ebben segít a digitalizáció: az új szoftverek valós időben mutatják meg részleteiben, hogyan működik a hálózat, így az üzemeltetők gyorsabban és hatékonyabban tudják irányítani az energiaelosztást.
Karintiai napsütés: lehetőség és kihívás
Karintiában egyre több a napelem, ami kihívást is jelent az áramszolgáltató számára. A tartomány villamos hálózatát üzemeltető Kärnten Netz (KNG) közel 19 ezer kilométernyi vezetéket és több mint 7500 trafóállomást kezel, és most arra készül, hogy okosabb, rugalmasabb módon működtesse a hálózatot.
Az 570 ezer lakosú tartományban 2030-ra várhatóan megduplázódik a napelemes kapacitás, ami 1,1 gigawattnyi növekedést jelent. Összehasonlításképp: Magyarország teljes napelemes kapacitása 2025 őszén érte el a 9 gigawattot.
Ez a gyors bővülés azonban gondokat is okozhat. Különösen a vidéki, hegyek közötti völgyekben, ahol a hosszú elosztóvezetékkel felszerelt hálózat amúgy is hajlamos lehet a feszültséghatár túllépésére. Emiatt az osztrák szabályozás egyre inkább a rugalmas, piacvezérelt megoldásokat támogatja, és elvárja a hálózatüzemeltetőktől, hogy új működési és digitális képességek alkalmazását vizsgálják.
Okos szoftver a túlterhelés ellen
A Kärnten Netz ezért a Siemens megoldását, a Gridscale X Flexibility Manager nevű szoftvert választotta. Ennek célja, hogy a meglévő hálózatból a lehető legtöbbet hozza ki, anélkül, hogy új vezetékeket vagy trafókat kellene építeni.
A szoftver folyamatosan figyeli a hálózat állapotát, és előre jelzi, hol alakulhat ki túlterhelés vagy szűk keresztmetszet. Ha probléma közeleg, a rendszer gyorsan mozgósítja azokat a rugalmas energiaforrásokat, amelyek már most is a hálózatra vannak kötve- így például napelemeket, elektromos autókat, hőszivattyúkat, akkumulátoros energiatárolókat.
Ezek sokkal gyorsabban bevonhatók a hálózat stabilizálásába, mint egy új erőmű vagy infrastruktúra megépítése. Ennek köszönhetően a hálózat akár 20%-kal hatékonyabban használható, beruházás nélkül.
Kevesebb kockázat, alacsonyabb költségek
A digitális átláthatóság nemcsak a napi működést könnyíti meg, hanem a hosszú távú tervezést is. A szoftver pontosan megmutatja, hol van valóban szükség fejlesztésre, és hol elég az okosabb vezérlés. Így a hálózatüzemeltetők akár 40%-kal csökkenthetik a beruházási költségeiket.
Gridscale X: lépés az önálló hálózatirányítás felé
A Flexibility Manager a Siemens Gridscale X moduláris megoldáscsomag része, amely a Siemens Xcelerator digitális platformra épül. Ez lehetővé teszi az áramszolgáltatók számára, hogy gyorsabban és rugalmasabban vezessék be az új digitális technológiákat.
A portfólió több különálló modult tartalmaz. Így a Gridscale X LV Insights valós időben, térképen mutatja meg a kisfeszültségű hálózat állapotát, akár okostelefonon is. A Gridscale X LV Management pedig aktívan vezérli a hálózatot, automatizált „másodpilótaként” segítve az üzemeltetők munkáját.
A Flexibility Managert a Siemens több európai áramszolgáltatóval – például a holland Allianderrel, az olasz Aretivel és a norvég Elviával – közösen fejlesztette ki, valós hálózati tapasztalatokra építve.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
-
Szórakozás2 hét ago
Tűzijáték szilveszterkor: a szakértők szerint a szigorítások a feketekereskedelmet erősíthetik
-
Gazdaság2 hét ago
A cégkultúra ugyanonnan indul, mint a társadalmi felelősségvállalás: az emberi kapcsolatokból
-
Zöld1 hét ago
A jövő elvárásait is túlszárnyalja a Schneider Electric új üzeme
-
Okoseszközök2 hét ago
Az LG AI technológiával definiálja újra a prémium háztartási készülékeket a 2026-os CES-en
-
Egészség1 hét ago
Január nem az újrakezdés hónapja – és ez teljesen rendben van
-
Tippek1 hét ago
Pályaválasztás, diploma, jövő – mire érdemes figyelni az egyetemválasztásnál?
-
Szórakozás1 hét ago
Az LG bemutatja az UltraGear evo -t, amely a világ első 5K AI felskálázási technológiájával definiálja újra az 5K gaminget
-
Szórakozás1 hét ago
Világjáró gyerekdalok – az Eszterhéj Műhely első, családoknak szóló lemeze













