Egészség
Az új Galaxy Watch az AI segítségével ösztönöz az egészséges életmódra
A Samsung az év elején, a Galaxy S24 sorozat bevezetésével alapozta meg mobil AI korszakát és kötelezte el magát a Galaxy AI széleskörű bevezetése mellett.
E törekvés részeként a vállalat Galaxy Watch okosóráira is kiterjeszti mesterséges intelligenciáját, ezáltal továbbfejlesztve a készülék népszerű egészségügyi funkcióit. A Samsung célja, hogy a nagy teljesítményű, okoseszközre telepített AI és a Samsung Health alkalmazás összekapcsolásával személyre szabhatóbb és biztonságosabb egészségügyi élményt kínáljon.
Fejlett intelligencia az átfogóbb megértésért és a motivációért
A Samsung célja, hogy fejlett egészségügyi és jólléti élményt nyújtson, kezdve az átfogó és könnyedén hasznosítható információkkal, amelyek segíthetnek az egyéni egészségügyi mintázatok és szokások megértésében. A Galaxy AI és a Samsung Health összekapcsolásával bevezetett új funkciók még teljesebb képet adhatnak a felhasználók egészségéről, továbbá mindennapi jóllétük fokozására ösztönözhetik őket. Az Energy Score (Energia pontszámok) funkció segítségével, a személyes egészségügyi mutatók kombinált elemzésével a felhasználók jobban megérthetik aktuális állapotukat. A mesterséges intelligencia elemzi az átlagos alvásidőt, az alvásidő folytonosságát, lefekvési és ébredési idő következetességét, az alvás időzítését, az előző napi tevékenységet, az alvás alatti pulzust és a pulzusváltozékonyságot. A Wellness Tips (Jólléti tippek) hasznos információkkal, motivációs tippekkel és útmutatásokkal támogatja a felhasználókat egészségügyi célkitűzéseik elérésében.
Alaposabb és pontosabb eredmények
A pontos és átfogó egészségügyi mutatók elengedhetetlenek a legjobb intelligens egészségügyi élmény biztosításához. A továbbfejlesztett egészségügyi algoritmusok és az adatokat nyomon követő eszközök holisztikus, még inkább személyre szabott és könnyedén hasznosítható információt nyújtanak, ha azokat AI funkcióval látják el. Tekintettel arra, hogy a jó egészség a jó alvással kezdődik, a Samsung folyamatosan fejleszti alvási AI algoritmusát, hogy mélyrehatóbb alvási elemzést végezhessen. A Sleep Insights-hoz (Alvási ismeretek) hozzáadott új alvási mutatók részletesebb és pontosabb elemzést nyújthatnak az alvás minőségéről, ezáltal a felhasználók jobban megérthetik az alvási mintázataikat és jobb szokásokat alakíthatnak ki az alvásminőség növelése érdekében. Ezen újonnan hozzáadott mérések közé tartozik az alvás közbeni mozgás, az elalvás kezdeti késleltetése, az alvás közbeni pulzus és a légzési ritmus megfigyelése, olyan eddig támogatott mutatók mellett, mint például a horkolási órák száma, a véroxigénszint vagy az alvási ciklus.
Az új fitneszfunkciók – intelligens és bármilyen erőfeszítés nélkül könnyen igénybe vehető – fizikai teljesítménymérést kínálnak a még inkább személyre szabott edzéshez, amelyet már a korábbi készülékek is támogattak. A Személyre szabott pulzustartomány öt futási intenzitási szintje mellett, az új, részletes Aerob Küszöb (Aerobic Threshold, azaz AT) / Anaerob Küszöb (Anaerobic Threshold – AnT) Pulzuszóna mutatók támogatják az eredményes futást, miközben gyors elemzéseket készítenek a teljesítményéről. A kerékpárosok könnyedén, mindössze 10 perc alatt kiszámíthatják a Funkcionális Küszöbteljesítmény (Functional Threshold Power – FTP) mutatókat és az AI adat elemzés alapján személyre szabott teljesítményindexet használva maximalizálhatják teljesítményüket, így akár profi szintre emelve edzésüket. Mindemellett az egészséges életmódot monitorozó eszközök nagyobb kényelemmel segítenek az edzések és a fejlődés nyomon követésében. Az új Workout Routine (Edzésrutin) funkció segítségével különböző gyakorlatok kombinálásával személyre szabott edzéstervet hozhatunk létre, emellett zökkenőmentes átmenetet biztosítva az egyes gyakorlatok között anélkül, hogy meg kellene állítani az edzést. A motiváció fenntartása és a pontos nyomkövetés érdekében pedig a Race (Kihívás) funkció összehasonlítja az aktuális és a korábbi, ugyanazon útvonalon megtett futó vagy kerékpáros teljesítményünket.
„Azáltal, hogy a Galaxy AI erejét az egész ökoszisztémánkra kiterjesztjük, új lehetőségeket nyitunk meg, amelyek az eddiginél nagyobb személyre szabhatósággal és intelligenciával nyújtanak optimalizált és átfogóbb összekapcsolt élményeket felhasználóinknak – mondta el Junho Park, a Samsung Galaxy ökoszisztéma termékstratégiai alelnöke és vezetője. – A Galaxy Watch órákon is bevezetett Galaxy AI csupán a kezdet, izgatottan várjuk, hogy még több Galaxy eszközre terjeszthessük ki a mesterséges intelligenciát.”
Az új funkciók az év végén megjelenő One UI 6 Watch operációs rendszert futtató, következő generációs Galaxy Watch okosórákon válnak elsőként elérhetővé. Júniustól meghatározott számú Galaxy Watch felhasználó próbálhatja ki a bétaverziót. Ez csupán betekintést enged a felhasználóknak, hogy megismerjék a Galaxy AI teljes erejét, amely a fejlesztéseket hozó hardverfrissítéssel az új Galaxy Watch órákon válik majd elérhetővé.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
Ajánljuk még
-
Apple Watch alvási apnoe funkció: a tünetek felismerésére jó, diagnózisra alkalmatlan
-
Hogyan alakítják át az AI PC-k a vállalati IT-rendszereket?
-
Az új The Premiere 9 és The Premiere 7 projektorok a Samsung legmodernebb lézertechnológiáját hozzák el otthonunkba
-
4 feladat, amiben az MI az IT-üzemeltetési szakemberek keze alá dolgozik
-
A forró nyári éjszakákon is segít a pihentető alvásban a Samsung WindFree™ technológiája
-
Javíthatatlan a Google Pixel Watch 3 okosóra
Egészség
Egészségügyi reform a mesterséges intelligencia segítségével
Világszerte problémákkal küzd az egészségügy
- Az egészségügyi ellátórendszerek világszerte túlterheltek és erőforráshiányosak.
- Idősödnek a társadalmak, egyre több a krónikus betegséggel küzdő ember és nő a nyugdíjkorhatár.
- Magyarország esetében elmondható, hogy a születéskor egészségesen várható élettartam jóval az aktuális nyugdíjkorhatár alatt van (KSH).
- Az egészségügyi összkiadások ennek megfelelően meredeken emelkednek (2023-ban globálisan átlagosan közel 10%-kal).
- A magyar háztartások egy főre eső összkiadásainak egészségügyre vonatkozó százalékos aránya 5,1%-ról 5,4%-ra nőtt 2019 és 2022 között (KSH).
- A magyar háztartások 2022-ben összesen 229 ezer forintot költöttek gyógyszerekre és egészségügyi szolgáltatásokra, ugyanez az összeg 2023-ban már 385 ezer forint volt.
Gyógyír lehet a digitális alapú reform
- A generatív mesterséges intelligencia (MI) modellek megjelenése új eszközöket, új lehetőségeket kínál az egészségügy megreformálására.
- A természetes nyelvfeldolgozás ötvözve a digitális képfeldolgozással és a már évtizedek óta használt fejlett analitikai megoldásokkal (pl. gépi tanulás, továbbfejlesztett statisztikai módszerek, big data) egyaránt forradalmi előrelépést hozhat a diagnosztika, a terápia vagy a prevenció területén.
- Magyarországon állami és magán egészségügyi intézmények bevonásával több ilyen irányú fejlesztési projekt is zajlik. Olyan megoldásokon dolgoznak együtt magyar egészségügyi és informatikai szakemberek, amelyeknek van piaci relevanciája, vagyis ellátási és páciens oldalról is van rájuk igény.
- Jó alapot biztosíthat ezekhez a projektekhez a magyar egészségügy meglévő, fejlett informatikai infrastruktúrája és rendszerei. Külön ki kell emelni az európai szinten is előremutató fejlesztést, az EESZT-t, amelynek felhőalapú központi adatbázisára átfogó MI megoldásokat lehet tervezni.
Mit ígér a digitális és adatvezérelt egészségügy?
- A mesterséges intelligencia (MI) által támogatott, digitalizált és adatvezérelt egészségügy többek között rövidebb várólistákat, pontosabb diagnózist, színvonalasabb járó- és fekvőbeteg ellátást, valamint fejlett telemedicina és távkonzultációs szolgáltatásokat ígér.
- Emellett lehetővé teszi az orvosokat terhelő adminisztráció jelentős csökkentését, orvosi döntéstámogató rendszerek bevezetését, az egyéni betegutak elemzését és társadalmi szintű előrejelző modellek elkészítését.
A kulcs az egészségügyi adatvagyon kiaknázása
- Az egészségügy digitális megreformálásának kulcsa a rendelkezésre álló hatalmas és értékes adatvagyon kiaknázása az MI segítségével.
- Eltérő szerkezetű, strukturált és strukturálatlan adatokról van szó, amelyek hatékony kiaknázása és szakmai szempontok szerinti értelmezése a generatív MI modellek megjelenésével vált széles körben elérhetővé.
- Az egészségügyi adatok forrásai: páciens törzsadatok, IoT eszközök, kórházi információs rendszerek, viselhető eszközök rögzített adatai, egészségbiztosítók adatai, laboratóriumi leletek, gyógyszeres kezelések adatai, radiológiai felvételek, molekuláris diagnosztikai adatok, nyilvános eü adatbázisok, népegészségügyi adatok, valamint országos, regionális és globális statisztikák.
- A fentiekkel kapcsolatban fontos hangsúlyozni, hogy eltérő komplexitású és granularitású adatokról van szó, amelyek konszolidációjához és átfogó elemzéséhez széles analitikai eszköztárra van szükség.
- Itt ismét szót kell ejteni az EESZT rendszerről (és annak felhőalapú központi adatbázisáról), amely európai szinten is figyelemre méltó fejlesztés.
- A fentiek mellett a háziorvosok, klinikusok és szakellátók szabadszöveges feljegyzései, jegyzetei is idesorolhatók, hiszen az MI segítségével gyorsabbá és automatizálhatóvá vált a feldolgozásuk.
Döntéstámogatás és tehermentesítés
- Sok esetben meghatározhatók azok a területek, amelyeken belül jól algoritmizálhatók a feladatok, a megoldandó problémák, és ahol tényleges segítséget nyújthat az MI.
- Általánosságban elmondható: a jelenleg is zajló fejlesztési projektek fő célja az orvosi döntések támogatása, az orvosok tehermentesítése (az adatok feldolgozására építve) és a kutatások felgyorsítása.
- Fontos kiemelni, hogy az egészségügyi adatok rendkívül érzékenyek. A kiértékelésük és elemzésük alapján hozott döntéseknek komoly következménye van. A fals információ vagy az információ nem kellő pontosságú feldolgozása téves diagnózishoz, helytelen terápiához vagy akár a páciens életminőségének romlásához, halálához vezethet.
- Ebből következik, hogy az MI önállóan nem hozhat döntést. A szakorvosnak mind ellenőrző, mind pedig jóváhagyó szerepben is meg kell jelennie a döntéshozási folyamatban, illetve már a fejlesztési folyamatban is szakmai felügyeletet kell biztosítania.
Konkrét példák
- KÉPFELDOLGOZÁS: A diagnosztikai képek, radiológiai felvételek kiértékelésének támogatása azáltal, hogy az MI (fejlett képfeldolgozási algoritmusokat alkalmazva) sorba rendezi őket úgy, hogy a gyanúsabb, sürgősebb beavatkozást igénylő eseteket veszi előre. Nagyszámú felvétel esetén ez komoly időmegtakarítást eredményezhet.
- BETEGSÉG-ELŐREJELZÉS: A páciens hosszú évekre visszamenően elérhető személyes leleteinek (vér, vizelet, stb.) idősoros vizsgálatával egyes betegségek kialakulási folyamata még a kezdeti fázisban felfedezhető. Tipikus példa erre a 2-es típusú cukorbetegség, ahol a kóros trend sok esetben még az előtt kirajzolódik a releváns értékekből, hogy azok átlépnék a normálisnak számító tartomány határát.
- TELEMEDICINA / TÁVKONZULTÁCIÓ: Ilyen jellegű szolgáltatások már évek óta elérhetők, bevezetésükhöz, elterjedésükhöz a Covid-járvány adott nagyobb lendületet. Az egészségügyi adatok MI segítségével történő feldolgozása ezen a téren is jelentős fejlődési ugrást tesz lehetővé, de a generatív MI önmagában is fontos kommunikációs eszköz lehet az egészségügyi ellátórendszer kapacitás-problémáinak megoldásában.
- ORSZÁGOS ELEMZÉSEK: Az egészségügyi adatvagyon feldolgozásával és kiaknázásával országos szinten az eddigiekhez képest sokkal átfogóbb és pontosabb elemzések elvégzésére is lehetőség nyílik. Erre építve akár olyan előrejelző modellek is készíthetők, amelyek nagy segítséget nyújtanak a népbetegségek felismerésében, megelőzésében és kezelésében, vagy egy átfogó, hosszabb távú országos egészségügyi stratégia megalapozásában.
- ADMINISZTRÁCIÓ: A szakorvosoknak jelenleg rengeteg időt és energiát kell áldozniuk adminisztrációra. Az MI jelentős terheket vehet le a vállukról a kezelési tervek, szakvélemények vagy zárójelentések összeállításánál (azok egészét vagy egyes részeit önállóan is összeállíthatja megírhatja. De ugyanígy felgyorsíthatja akár a legfrissebb szakirodalmi eredmények felkutatását és a kutatásból származó tudományos anyagok előkészítését is.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
Egészség
Az egészséges étkezés akár évekkel meghosszabbíthatja az élettartamot
Évekkel tovább élhetnek azok, akik áttérnek az egészségesebb étrendre, erősítette meg egy friss kutatás, amelyben félmillió ember étkezési szokásait vizsgálták.
A Nature Foodban megjelent tanulmány szerint a legtöbb hasznot az hozza, ha a korábbinál több teljes kiőrlésű gabonát, a diófélét és a gyümölcsöt fogyasztunk, míg a cukrozott italokat és a feldolgozott húsokat érdemes elkerülni. Az egészséges életmód kialakítására az okosórák egyre innovatívabb megoldásokkal szolgálhatnak, amelyek hatékonynak bizonyulnak: a Huawei felmérése szerint az okosórát rendszeresen használók 87%-a legalább egy egészségesebb szokást vett fel és akár 71%-kal nagyobb valószínűséggel ismerik többek között a megfelelő napi kalóriamennyiségüket.
Az Egyesült Királyságban az egészségtelen táplálkozás évente több mint 75 ezer korai halálesetet okoz. Ennek felismerése ösztönözte a Nature Food munkatársait, hogy kidolgozzanak egy modellt, amely a fő élelmiszercsoportok fogyasztása alapján megbecsüli, hogyan befolyásolja az egészséges táplálkozásra való áttérés az élettartam növekedését vagy csökkenését.
Az eredmények alapján általánosságban elmondható, hogy azok, akik a legtovább élnek, sok tejet és tejterméket, zöldséget, dióféléket és hüvelyeseket fogyasztanak. Emellett mérsékelt mennyiségben esznek teljes kiőrlésű gabonát, gyümölcsöt, fehér húst és halat is. A legkevesebbet pedig vörös húsból, tojásból, feldolgozott húskészítményekből, finomított gabonából és cukros italokból fogyasztják. Az egészséget és a várható élettartamot legjobban támogató ételeknek a teljes kiőrlésű gabonákat és a dióféléket találták, míg a leginkább károsnak a cukorral édesített italokat és a feldolgozott húsokat.
A tudatos táplálkozás elkezdését és megtartását ma már a technológia is hatékonyan támogatja. Számos alkalmazás, eszköz áll rendelkezésre. Ilyenek péládul az okosórák, amelyek közül vannak beépített kalóriaszámláló funkcióval rendelkező modellek is – ezek segítségével valós időben nyomon követhetők a kalóriabevitellel és súlycsökkentéssel kapcsolatos célok és eredmények. A Huawei legutóbbi okosóra-modelljeiben, a WATCH FIT 3-ban és a WATCH GT 4-ben a Maradjon Fit kalóriakezelő alkalmazás és a Huawei Egészség app segítségével vezethetjük a napi kalóriabevitelt, majd a személyes információk és súlycélok alapján javaslatokat, trendeket készít.
A Huawei tavalyi felmérése szerint ráadásul az okosóra-használat ténylegesen támogathat az egészségesebb életmód kialakításában: a felméréséből kiderül, hogy az okosórát használók 71 százalékkal nagyobb valószínűséggel ismerik többek között a megfelelő napi kalóriamennyiségüket. A válaszadók 87 százaléka pedig legalább egy új, egészséges szokást tudott bevezetni az eszközétől kapott információk vagy javaslatok eredményeként.
Márpedig a Nature Food tanulmánya szerint az egészséges táplálkozásra való áttérés bármely életkorban pozitív eredményekkel jár, és minél korábban történik a váltás, annál jelentősebb a hatás: akár tíz évvel is tovább élhetnek azok, akik egészségtelen étkezésükön jelentős változtatásokat hajtanak végre. Még az átlagos, nem kimondottan egészségtelen étkezési szokásokat követők esetében is három plusz évet jelenthet az étkezés finomhangolása.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
Egészség
A napi kalóriabevitel számolása fontosabb a fogyáshoz, mint az étkezések időzítése
A fogyásnál a nap folyamán elfogyasztott kalóriák száma a döntő – állítják egy friss tudományos kutatás készítői.
Varga Dóra dietetikus szerint a kalóriaszámlálás jó módszer a testsúlycsökkentésre, és segít abban, hogy jobban megismerjük táplálkozásunkat, ugyanakkor az étrend összetétele és minősége ugyanúgy lényeges, akárcsak a fizikai aktivitás. Az egészségtudatosabb életmódhoz az okosórák hatékonyan járulhatnak hozzá: a Huawei felméréséből kiderült, hogy az okosóra-tulajdonosok 71 százalékkal nagyobb valószínűséggel ismerik a megfelelő napi kalóriamennyiségüket, ráadásul általánosságban fittebbnek és egészségesebbnek érzik magukat.
Egy friss tudományos kutatás nemrégiben rámutatott: a nap folyamán elfogyasztott kalóriák száma a döntő fogyás esetén, nem pedig az, hogy mikor fogyasztják el ezeket a kalóriákat – így a kalóriaszámoláson alapuló étkezés a tudomány jelenlegi állása szerint győzni látszik az időszakos étkezés fölött.
Varga Dóra dietetikus, táplálkozástudományi szakember szerint a kalóriaszámlálás alapvetően jó módszer a testsúlycsökkentésre:
„A kalóriák számolása segíthet az étrend kontrollálásában és pozitívan befolyásolja a táplálkozási döntéseket, de hosszú távon nem szabad, hogy uralja mindennapjainkat. A cél, hogy átmenetileg alkalmazva segítsen a testsúlycsökkentésben”
– mondta a szakértő.
Varga Dóra felhívta a figyelmet arra, hogy a kalóriabevitel figyelése ugyan fontos lehet a testsúly optimalizálásában, de számos egyéb tényező is befolyásolja. Ilyen például a mikrobiom állapota, az anyagcsere-betegségek, a mentális állapot, az étkezési idő, az alvási szokások vagy a gyógyszerszedés.
„Nemcsak a kalóriák mennyisége, hanem az étrend összetétele és minősége is fontos. Alapvetően pozitív, ha tudatosabbá tesszük az étkezésünket, de nem csak a számokat kell nézni. Ráadásul a túl alacsony kalóriabevitel még le is állíthatja a fogyást, vagy akár testsúly gyarapodást is okozhat. Általános elvként elmondható, hogy ha a korábbihoz képest 500 kalóriával csökkentjük a napi energiabevitelt, az jellemzően egy fokozatos, tartható fogyást eredményez.”
A szakértő szerint nagyon fontos szerepe van a fizikai aktivitásnak, mert ha többet mozgunk, több energiára van szükségünk: „
A napi lépésszám nyomon követése már egy jó módszer lehet, mindenképp javasolt a minimum napi tízezer lépést elérni átlagosan naponta”
– mondta a szakértő.
A dietetikus szerint általános ajánlásként megfogalmazható mindenkinek heti szinten minimum 150 perc közepes intenzitású kardio mozgás és 2×30 perc izomerőt növelő mozgás, amit szintén nagyon jól monitorozhatunk okoseszközök segítségével.
A Huawei legutóbbi okosóra-modelljei, a WATCH GT 4 és a WATCH FIT 3 jól példázzák, milyen sokrétűen támogathatja egy-egy okoseszköz az egészségtudatosabb életmódot. A gyártó legutóbbi okosórái a tudományos alapú edzésfigyelés révén mérik az elégetett kalóriákat, emellett már olyan kalóriamenedzsment-alkalmazással is rendelkeznek, amellyel valós időben nyomon követhetők a kalóriabevitellel és súlycsökkentéssel kapcsolatos célok. Az applikációban személyre szabható a fogyás gyorsasága (normál, gyors, leggyorsabb), és az adott felhasználóra vonatkozó aktivitásszintet, edzést is javasol a célsúly ismeretében. Az alkalmazás egyik legnagyobb előnye, hogy az összes elégetett kalória számolásakor figyelembe veszi a pihenés és az aktivitás (edzés, napi mozgás) közben elégetett kalóriát is.
A Huawei tavalyi felmérése szerint a megkérdezettek relatív többsége az elhízás (46 százalék) miatt aggódik, és a legtöbben a stressz csökkentése mellett a megfelelő testsúly megőrzését (40 százalék) és az egészséges táplálkozást (35 százalék) szeretnék elérni a közeljövőben. A Huawei felméréséből az is kiderült, hogy az okosórát használók sokkal tudatosabbak egészségi állapotukkal kapcsolatban. Többek között 71 százalékkal nagyobb valószínűséggel ismerik a megfelelő napi kalóriamennyiségüket, ami a testsúly megőrzésének kulcsa. Emellett általánosságban fittebbnek (56 százalék, szemben a 45 százalékkal) és egészségesebbnek érzik magukat (57 százalék, szemben a 45 százalékkal), és elégedettebbek egészségi állapotukkal is (60 százalék, szemben az 50 százalékkal).
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
Népszerű
„Sam Sung” szerint a HONOR Magic V3 a #1 hajlítható okostelefon
Keresik az ország legprofibb amatőr grillezőit
Alapkőletétel Debrecenben: 71 futballpálya méretű napelempark kerül kialakításra a BMW debreceni gyáránál
A Rackhost elérte Bécset partnerével, az Inter.link-kel együtt
Újra dübörög a munka és a suli – íme pár app a produktivitáshoz
Piotr Furmański vezetésével halad tovább a Szallas Group a CEE régió piacvezetői pozíciója felé
Becsengettek! Vezessünk óvatosan!
Világszerte elismert vezetőkkel indít úttörő mesterséges intelligencia szolgáltatást az EY Magyarország
A magyarok még nem érzik magukat készen a Mesterséges Intelligenciára
Magyar csapat is indul a FIM Endurance Világbajnokságon a HUMDA támogatásával
Technokrata.hu
A PwC megvette a GKID-t
Autószerelés: a Széchenyi István Egyetem oktatója készítette fel a szakmák világbajnokságán kiválósági díjat nyert fiatalt
Megérkezett Magyarországra az Allegro
Technológia és testreszabhatóság – ezek lesznek a jövő edzéstrendjei
A Sony bemutatja a LinkBuds termékcsalád három új tagját
Már egymillióan használják a REpont applikációját
Vezetőváltás a PwC Magyarországnál
Óriásit esett az elektromos autók átlagára
Másfél ezer iskolás vett részt a Széchenyi István Egyetem műszaki pályaorientációs projektjén
Central Cee lett a G-Shock európai márkanagykövete
Műszaki-Magazin.hu
Tokióban várják a fiatal, magyar feltalálókat
Digitalizációs lemaradásban a magyar vállalkozások
Megoldásokat keres? Holnap nyit az Electrosub
A BMW Group Steyr-i gyára jövőbe vezető energiaellátásra áll át
Fontos mérföldkőhöz érkezett a Schneider Electric Energize programja
Bemutatkozott az Eaton új elektromosautó-töltője
Kisteherautó bérlés egy új autómegosztó szolgáltatással
igus 2025-ös manus díj pályázat
A Mazak legújabb lézeres innovációi az EuroBLECH 2024-en
Az AWL az Infor Cloud Solution segítségével egyszerűsíti a gyártást
Ajánljuk
Friss
-
Tippek2 hét
Az ősszel új világok nyílnak – fotózási tippek a HONOR-tól
-
Mozgásban2 hét
A Continental kampányt indít a kultúrált és balesetmentes közlekedésért
-
Gazdaság2 hét
Partnerségre lépett a LEGO Csoport és a Formula 1®
-
Gazdaság2 hét
Pörög az ingatlanpiac, csökken az értékesítési idő
-
Okoseszközök2 hét
Már világszerte megvásárolható az iPhone 16
-
Okoseszközök2 hét
Valóban intelligens a mesterséges intelligencia?
-
Szórakozás1 hét
Új egység megnyitásával, jótékonysági versennyel ünnepel az idén 10 éves Flippermúzeum
-
Ipar2 hét
A SUSE vezető a 2024-es Gartner® Magic Quadrant™ for Container Management jelentésben