Tippek

DIY Autófestés: Hogyan alkalmazzuk az autófesték spray-t?

autófestés autófesték spray

Ahogy az technológia világa fejlődik, egyre több autótulajdonos fedezi fel az otthoni egyedi festési lehetőségeket. Ha a DIY projektek iránti szenvedélyed egyesül a kreatív autófelújítással, akkor a spray termékek használata remek módja lehet a járműved hibáinak javítására. Ebben a részletes útmutatóban bemutatom, hogyan alkalmazd az autófesték spray-t olyan szakértői módon, amely garantálja a lenyűgöző végeredményt.

A megfelelő környezet kialakítása

Az első lépés a siker felé az optimális munkakörnyezet megteremtése. Használj garázst vagy műhelyt, hogy minimalizáld a por és szennyeződések bejutását a friss fényezésbe. A megfelelő szellőzésről se feledkezz meg, de mivel a fenti okokból kifolyólag jól szellőző hely nem jöhet szóba, ezért használjunk megfelelő fényezőmaszkot.

Alapos előkészületek: Csiszolás és tisztítás

Amennyiben szükség van rá, festés előtt a jármű felületét alaposan csiszold meg. Az érdes felület a festék jobb tapadását eredményezi. Használj megfelelő csiszolópapírt és tartsd szem előtt a simítási irányt. A csiszolás után gondosan tisztítsd meg a felületet, hogy ne maradjon rajta semmi, ami akadályozhatná a festék tapadását. Fontos, hogy használjunk szilikon lemosó anyagot is, a felület zsírtalanítására.

Alapozóréteg használata: A tartósság alapja

Az alapozóréteg kritikus szerepet játszik a festés tartósságában. Az alapozó felvitele egyenletesen történjen, és várd meg, amíg teljesen megszárad, mielőtt tovább mennél a következő lépéshez. A teljes száradás után érdesítsük fel a felületet egy dörzsivel.

Karosszéria gitt a horpadások ellen

Az autó gitt használatakor fontos, hogy az alapfelületet megfelelően előkészítsük, megtisztítsuk és megcsiszoljuk a károsodott területet. A gittet könnyű felvinni, és a megfelelő száradási idő után egyszerűen megcsiszolható, így biztosítva a sima és egyenletes végeredményt. A tapadóképességének és rugalmasságának köszönhetően az autó gitt ideális választás kisebb horpadások, repedések vagy karcolások javításához.

A spray profi használata

Most, hogy minden előkészület megtörtént, eljött az idő a színkód alapján töltött autófesték spray használatára. Tartsd a flakont megfelelő távolságra a felülettől(20-25cm), és mozgasd egyenletesen. Ne tartsd meg a flakont egy adott területen, mert ez megfolyáshoz és foltos festéshez vezethet. Vékony rétegekkel dolgozzunk, amit többször megismételhetünk. Soha ne fújjunk vastag festékrétegeket.

A profi végeredmény érdekében fontos, hogy több rétegben dolgozz. Hagyd, hogy minden réteg megfelelően megszáradjon, mielőtt a következőt hozzáadnád. Ez nem csak a színintenzitást, hanem a festék tartósságát is növeli. Miután a festék (lemattul) teljesen megszáradt, alaposan ellenőrizd a végeredményt. Ha szükséges, finom hangold a festékrétegeket, hogy egy tökéletes, egyenletes felületet érj el.

2K lakk felvitele: A minőségi befejezés lényege

A tartósság és a fényesség érdekében ne feledkezz meg a záróvédőrétegről. Az autófényezés esetében ezt a két komponensű lakk (2K lakk) fogja elvégezni. A spray Max 2K lakk spray terméket minősége miatt szívesen ajánljuk. Ez védi a festéket a környezeti hatásoktól és megőrzi az autó új, ragyogó kinézetét.

Az autófesték karbantartása: A tartósság titka

Az elkészült festés hosszú élettartama érdekében rendszeresen tisztítsd és tartsd karban az autó fényezését is. Kerüld a karcosodást okozó anyagokat, a madárürüléket, és néhanap töröld át egy megfelelő védőréteggel.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Tippek

Az AI az új aranyláz: aranyat ássunk, vagy inkább ásókat adjunk el?

aranyláz

A Bobcats Coding AI innovációs útmutatót készített vállalati döntéshozóknak, amely áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia gyors felíveléséről a befektetési piacon, egyúttal kézzelfogható tanácsokkal is szolgál az AI iránt érdeklődő vállalkozások stratégiai tervezéséhez és kockázatértékeléséhez.

2023 mérföldkő volt a mesterséges intelligencia (AI) számára, amely a kockázati finanszírozás szélesebb körű visszaesése közepette a növekedés elsődleges ágazataként tűnt ki. Az óvatos befektetési környezet ellenére, amely évek óta a legalacsonyabb kockázatitőke-finanszírozást eredményezte a legtöbb ágazatban, az AI-technológiák jelentős figyelmet és tőkét vonzottak.

Mind a nagyvállalatok, mind a kkv-szektor számára kiemelkedően vonzó területté vált az AI. Olyan startupok tudtak sikeresen kockázati tőkéhez jutni, amelyek (1) nagy potenciális célcsoportokat érnek el, (2) összetett AI-kihívásokkal foglalkoznak, vagy (3) más AI-technológiákat továbbfejlesztő megoldásokkal álltak elő. A vállalatokat pedig szabályosan elkapta az „aranyláz” – mindenki szeretne egy szeletet ebből a profitábilis területből, és számos, akár nem kifejezetten technológiai cég is azonnal elkezdte integrálni az AI-megoldásokat.

A Bobcats Coding frissen kiadott innovációs kézikönyve szemléletes hasonlattal hívja fel a figyelmet arra, hogy az „aranylázból” való részesedésért folytatott versenyben a vállalatok gyakran követnek el olyan hibákat, amelyek megfelelő műszaki termékfejlesztési megfontolásokkal elkerülhetők lennének. Ahogy a kiadvány fogalmaz: az aranyláz korszakából származó közismert mondás szerint a hosszú távú nyertesek nem az aranybányászok voltak, hanem azok, akik a szerszámokat és felszereléseket – az ásókat, csákányokat és talicskákat – értékesítették.

„Kulcskérdés, hogy vajon a technológia hajtja-e a pénzáramlást, vagy fordítva. Bár a mesterséges intelligenciában rejlő potenciál tagadhatatlan, egy ilyen alulszabályozott és összetett területen megnő a kockázatértékelés és -kezelés fontossága – mondta Fazekas Barbara, a szoftverfejlesztésssel foglalkozó Bobcats Coding ügyvezetője.  – Az igazi értékteremtéshez az szükséges, hogy a vállalatok ne csak buzzwordként, márkaépítésre használják a mesterséges intelligenciát, hanem valóban integrálják a technológiát a digitális termékfejlesztésbe, az üzleti modellekbe. Az új tanulmányunk abban segíti a döntéshozókat, hogy tájékozottan és körültekintően tudjanak navigálni ezen az ígéretes, de változékony és nagyon kockázatos területen, figyelembe véve mind a jelenlegi hype-ot, mind a digitális termékfejlesztés hosszú távú következményeit.”

A kézikönyv technológiatörténeti példákon keresztül mutatja meg, milyen kölcsönhatások alakították az egyes forradalmi újítások széles körű elfogadását és piaci sikerét. A mezőgazdaság gépesítését lehetővé tévő traktorok elterjedésétől a mobiltelefonok igazi áttörését jelentő iPhone-on át az e-kereskedelemig és a felhőalapú technológiákig szinte minden nagy innovációra igaz, hogy bár meglévő emberi szükségleteket elégítenek ki és növelik a hatékonyságot, nem egy csapásra értek el globális sikert. Az igazi átalakuláshoz vezető utat fokozatos optimalizálás, folyamatos alkalmazkodás és stratégiai innováció jellemzi.

„Mint a korábbi nagy technológiai változásokat, az AI elterjedését is aggodalmak, etikai és társadalmi viták kísérik, többek között a munkahelyeket érintő kérdések és adatvédelmi megfontolások mentén – mondta Fazekas Barbara.  – Ezért is érdemes szem előtt tartani, hogy a gyors változások ellenére az AI fejlődése sem sprint, hanem hosszú utazás, melyben a türelem és az alkalmazkodóképesség lehet a siker döntő tényezője.”

Az új technológiákra jellemző, hogy kis- és középvállalkozások a kezdeti magas költségek és bizonytalanságok miatt gyakran később érkeznek a versenybe. A kiadvány azonban kitér arra is, hogy milyen lehetőségek nyílnak a kisebb játékosok számára anélkül, hogy közvetlenül szembekerülnének a techóriásokkal.

„A sikeres AI-integrációhoz nem csak az kell, hogy alkalmazkodjunk a gyorsan fejlődő technológiai trendekhez, hanem az is, hogy kiaknázzuk a már bevált üzleti stratégiánk lehetőségeit – mondta Kökény Tamás, a Bobcats Coding technológiai vezetője. –  Ha a kkv-k a saját képességeiken belül maradnak, megtalálhatják azokat a réseket, ahol kitűnhetnek. Nagy összegű befektetések helyett a meglévő technológiák és platformok kihasználásával, fokozatos beruházásokkal lehet biztosítani a kiegyensúlyozott innovációt.”

A teljes, részletes kézikönyv letölthető a Bobcats Coding weboldaláról.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Tovább

Tippek

A korlátlan e-könyv olvasást hozza el kedvezményesen a Bookmate és a Yettel új együttműködése

bookmate

Az e-könyveket számos előnye miatt kedveli az olvasóközönség: praktikus hordozhatósága, rugalmassága és környezetbarát mivolta miatt világszerte egyre népszerűbb a formátum.

Magyarországon a világ egyik legnagyobb e-könyv szolgáltatója, a Bookmate és a Yettel partnerségének eredményeként a digitális könyvmolyoknak már kedvezményesen is elérhető a Bookmate több millió kötetet tartalmazó e-könyv és hangoskönyv katalógusa, ami korlátok nélküli olvasható, hallgatható.

Az e-könyvek kényelmes hordozhatóságot és személyre szabható olvasási élményt kínálnak, hiszen egy mobileszközön akár egy könyvtárnyi digitális könyv is tárolható, így a kényelmes hordozhatóság és a személyre szabható olvasási élmény mellett az e-könyvek papírmentes, környezetbarát alternatívát is jelentenek a nyomtatott könyvekhez képest, ráadásul sok esetben kedvezőbb áron is érhetők el. Nem véletlen, hogy az e-olvasás növekvő népszerűségnek örvend világszerte. Ezt az igényt kívánja kiszolgálni Magyarországon a havi előfizetés mellett több millió e-könyvhöz korlátlan hozzáférést biztosító e-könyv streaming szolgáltató, a Bookmate és a Yettel Magyarország új partnersége.

E-könyvek, hangoskönyvek a mobilon, táblagépen, weben, „ott, ahol akarod”

A Bookmate katalógusa több mint 15 millió e-könyvet és hangoskönyvet tartalmaz, összesen 16 nyelven. A világ legnépszerűbb könyvkiadóinak nemzetközi irodalmi választékát kínálja a magyar könyvkiadók népszerű kiadványaival együtt, beleértve több mint 5 000 magyarnyelvű kötetet és több mint 500 magyarul megszólaló hangoskönyvet. Az alkalmazás tulajdonképpen azt nyújtja az olvasóknak, amit a Spotify a zenehallgatóknak vagy a Netflix a film- és sorozatnézőknek: havi fix összegű előfizetési díjért korlátlan hozzáférést biztosít a rendszerben elérhető tartalmakhoz. Az alkalmazás segítségével az ingyenes próbaidőszak alatt és aktív előfizetéssel a katalógusból korlátlan számú e-könyv és hangoskönyv olvasható vagy hallgatható, akár offline, internetkapcsolat nélkül is. A Bookmate mobilalkalmazás iOS, Android és webes felületen is elérhető, így az ezeket a rendszereket használó eszközökön bárhol, bármikor olvashatóak vagy hallgathatóak a kiválasztott tartalmak.

A könyvtár a legkülönfélébb műfajokat tartalmazza, a szépirodalomtól a tényirodalmon át a gyermekkönyvekig és a hangoskönyvekig. A Bookmate túlmutat egy egyszerű e-olvasó szolgáltatáson, közösségi funkciója új olvasási élményt nyújt, és lehetővé teszi, hogy az olvasók aktív olvasóklub-közösséget alkossanak. Az alkalmazás elemzi az előfizetők olvasási szokásait, és ez alapján ajánlórendszere segít megtalálni a számukra érdekes köteteket, létrehozható saját könyvtár, és saját könyvespolcok szervezhetőek a kedvenc címek alapján. A felhasználók az alkalmazásban követhetnek más, regisztrált könyvrajongókat, és megoszthatják egymással az olvasási élményeiket is.

A Bookmate és a Yettel partnerségének keretében a mobilszolgáltató előfizetői a mobilszámla terhére is megvásárolhatják a Bookmate előfizetést (“vedd meg most, fizesd később”), ráadásként a Bookmate alkalmazást használatával Yettel ügyfélként állandó kedvezményes havidíjjal vehető igénybe az e-könyv streaming szolgáltatás, 2890 Ft/hó helyett 2299 Ft/hó áron.

„A mobilfizetés sikeres és népszerű szolgáltatás, előfizetőink kedvelik a „vedd meg most, fizess érte később” modellt. Az így bonyolított forgalom éves szinten 10% körül növekszik, ez már évi 4 milliónál is több tranzakciót jelent. Kiemelten fontos számunkra, hogy az ügyfeleknek értéket teremtő új szolgáltatásokat tegyünk elérhetővé ezzel a fizetési módszerrel, A Bookmate partnerséggel egy fontos partnerrel bővült az elérhető szolgáltatások köre.”

– mondta el Pomezanski Máté, a Yettel digitális termékekért felelős igazgatója.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Tovább

Tippek

Mesterséges intelligencia szerepe a kripto platformok védelmében

mesterséges

A mesterséges intelligenciára épülő számítógépes látás (CV) a Binance platformján egyre jelentősebb szerepet tölt be a tranzakciók hitelesítésében.

A világ legnagyobb kriptotőzsdéje CV-modellek alkalmazásával fokozza a platformján lebonyolított tranzakciók biztonságát. Ezek úgy növelik a biztonságot, hogy közben nem akadályozzák a kifizetések gördülékeny és kényelmes végrehajtását. A lehető legnagyobb biztonsághoz azonban elengedhetetlen maguknak a felhasználónak a körültekintő eljárása is.

A Binance a nagy nyelvi modelleket (LLM) is beveti azért, hogy valósidőben legyen képes ellenőrizni a felhasználók egymás közötti (P2P) átutalásait, így azonosítva a gyanús pénzmozgásokat. A világ legnagyobb kriptotőzsdéje azonban más módszereket is alkalmaz felhasználói védelme, a csalók kiszűrése érdekében: mesterséges intelligenciára, illetve a számítógépes látásra (CV) épülő modelleket.

A P2P tranzakciók lebonyolításában a fizetési igazolások (POP) alapvető szerepet töltenek be. A felhasználóknak mindig érdemes ellenőrizniük, hogy az elvárt összeg érkezett-e meg a számlájukra. Mindazonáltal, arra is számítaniuk kell, hogy a fizetési igazolás csak látszólag valódi, hiszen akár egyszerű szerkesztő programokkal is meg lehet hamisítani ezeket. Ez pedig igencsak megnehezíti a fogadó fél számára a hamis tranzakciók azonosítását. Ehhez járul hozzá a csalók pszichológiai hadviselése: a pánikkeltés és a sürgetés, amellyel belehajszolják az áldozatukat egy-egy végzetes kimenetelű akcióba.

A Binance platformján több mint 250 000 képet küldenek egymásnak a felhasználók minden egyes nap, amelyeknek csak egy részét képezik a fizetési igazolások. Ráadásul ezek képek a formátumukat, megjelenésüket, forrásukat tekintve is nagyon eltérőek, ami még jobban megnehezíti a manipulációk azonosítását.

A Binance nem hagyja magukra a felhasználóit ezzel a feladattal. A platform mesterséges intelligenciát alkalmazó algoritmusokat használva vizsgál meg minden egyes képet a tranzakciók során, valós időben igazolva azok hitelességét és törvényességét. Az általa alkalmazott robosztus modellek nagy hatékonysággal fedik fel a manipuláció jeleit, megelőzve a rossz szándékú akciók célba érését, és jelentősen csökkentve a károkozásuk kockázatait.

Számítógépes látás a hamis fizetési igazolások észlelésére

A mesterséges intelligenciára épülő számítógépes látás (CV) során a számítógépet arra „tanítják meg”, hogy képes legyen felfogni és interpretálni vizuális adatokat – ez ma az egyik leghatékonyabb módszer a hamis fizetési igazolások azonosítására. Olyan technológiákkal kiegészülve, mint az optikai betűfelismerés (OCR), a képek osztályozása, a tárgy felismerés és a digitális képfeldolgozás, a számítógépet képessé lehet tenni arra, hogy különbséget tegyen valódi és hamis fizetési igazolások között. Ezek a modellek pixelről-pixelre elemzik a fényképeket és a képernyőképeket és képesek felfedni azokat a következetlenségeket és anomáliákat, amelyeket az emberi szem nem venne észre.

A Binance a CV-modellek használata mellett, további összehasonlító ellenőrzéseket is elvégez a kép metaadatain és egyéb paraméterein, hogy átfogó képet kapjon egy-egy tranzakcióról.

Optikai betűfelismerés (OCR)

Az OCR modellek két alapvető információ megállapításában segítenek: a képen azonosítják a szöveges tartalmat. Illetve megállapítják az így azonosított szöveges tartalom helyét a képen belül.

Ezen információ birtokában az alábbi adatok hitelességét lehet ellenőrizni:

  1. Tranzakció dátuma és időpontja. Ezt a mezőt az OCR összeveti a tranzakció tényleges időbélyegével.
  2. Tranzakcióazonosító. Ez az egyes tranzakciók egyedi azonosítója. Az OCR megvizsgálja a korábbi tranzakciókat, és megállapítja nem használtak-e fel több alkalommal egy adott azonosítót.
  3. Tranzakció összege. Talán a leggyakrabban manipulált terület. Az OCR kritikus szerepet tölt be a számok ellenőrzésében és a csalók leleplezésében.
  4. Nevek. A fizető fél és a kedvezményezett nevét is gyakran meghamisítják. Az OCR-modellek az itt feltüntetett adatokat összevetik az érintett felek ismert hitelesítő adataival.

Digitális képfeldolgozás

Ennek segítségével lehet feltárni a képeken elvégzett módosításokat és anomáliákat. Ezek a leggyakoribb képmanipulációk:

  1. Természetellenes szövegformázás vagy igazítás. A legszembetűnőbb a megdöntött, rosszul igazított vagy a kép többi részétől jelentősen eltérő betűtípusú szöveg. Ez általában a manipuláció meglehetősen nyilvánvaló jele.
  2. Finom háttérszín-eltérések. Nehezebben azonosíthatók a háttérszín halvány különbségei, amelyek könnyen elkerülhetik a felhasználó figyelmét, a modell azonban felfedi ezeket is.
  3. Pixelszintű torzítások. A legkevésbé észrevehető anomáliák a pixelszintű zajok vagy következetlenségek, elsősorban a manipulált mezők körül.

Az ilyen manipulációs jelek azonosítására használt felbecsülhetetlen értékű eszköz a hibaszint-elemzés (ELA). Az ELA megvizsgálja a teljes képfelületen a tömörítés szintjét: lényegében azonosítja a kép azon részleteit, amelyeket másként tömörítettek, mint a közvetlen környezetüket, ami utólagos manipulációra utal. Az ELA rámutat az olyan hibákra is, mint a szín és a megvilágítás apró eltérései a képen belül. A Binance modelljei folyamatosan tanulnak az ilyen analízisekből és alkalmazkodnak a csalók változó taktikáihoz.

Hasonló képek keresése

Gyakori csalási módszer egy-egy kép minimálisan módosított változatának többszöri felhasználása. Tekintettel a tranzakció hatalmas számára, a fizetési igazolások összehasonlítása nagy számítógépes kapacitást igénylő feladat. A Binance a képeket apró adat-elemekre felbontva tárolja el egy vektoros adatbázisban, így téve lehetővé, hogy egy algoritmus valós időben vizsgálhassa át ezeket az elemeket. Ezzel a módszer naponta több száz csalási kísérletet hiúsít meg a Binance.

A P2P kriptovalutákkal végrehajtott tranzakciók világában egyre fontosabb feladat a csalások felfedése és megakadályozása. A Binance élenjáró technológiákat alkalmaz a csalókkal szemben és a felhasználói biztonság megteremtése érdekében, amelyeket folyamatosan továbbfejleszt. Ebben a folyamatban – a képek valósidejű elemzésében, a manipulált képek kiszűrésében – játszik egyre döntőbb szerepet a mestersége intelligencia, hiszen a naponta gazdát cserélő képek száma és összetettsége folyamatosan nő a Binance platformján. Az alkalmazott módszerek – amellett, hogy képesek ezt a hatalmas adatmennyiséget kezelni – garantálják a tranzakciók egyszerre biztonságos és zökkenőmentes lebonyolítását. Ha a fejlett technológiához a felhasználók elővigyázatossága is párosul, a kereskedés biztonsága eléri a maximális szintet.


További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

Tovább
Hirdetés Hirdetés
Hirdetés
Hirdetés Hirdetés

Facebook

Hirdetés Hirdetés
Hirdetés Hirdetés

Friss