Gazdaság
2020: az adatok évtizedének kezdete
A Dell Technologies technológiai előrejelzései 2020-ra
Hamarosan itt van 2020 – az év, amelyet sokan mérföldkőnek tartottak a technológiában. Számos intelligens eszköz, rendszer és alkalmazás összekapcsolódik és együttesen formálja azt, amit manapság edge-nek hívunk, ám egyelőre nem suhannak könnyedén oda-vissza teljesen önvezető autók az utakon. A fejlesztések alapja a hihetetlen mennyiségű adat és hatalmas számítási teljesítmény – a következő tíz évben keletkező adatmennyiséget tekintve pedig csak elképzelni lehet, milyen lesz a minket körülvevő világ 2030-ban, olyan alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal, amelyekre még csak nem is gondoltunk.
- jelenti annak a kezdetét, amit a Dell Technologies a következő adatévtizednek hív. Milyen új áttörések és technológiai trendek adják a következő tíz év alapját? Mit tesz majd lehetővé a technológia az életmód, munkavégzés és szórakozás területén? Íme a legfontosabb előrejelzések az elkövetkezendő évre.
2020: eljött az egyszerű informatika éve
Rengeteg adat áll a rendelkezésünkre: big data, metaadatok, strukturált és strukturálatlan adatok. Adatok a felhőben, a premehálózati (edge) eszközökön, az adatközpontokban, mindenhol. A szervezetek azonban folyamatosan küszködnek azzal, hogy a megfelelő adatokat a megfelelő helyre juttassák el, a megfelelő időben. Hiányzik az adatok átláthatósága – az informatikai csapatok nem tudják gyorsan elérni és elemezni az adatokat, mert túl sok rendszer és szolgáltatás összefonódó együttese alkotja az informatikai infrastruktúrájukat. 2020-ban az informatikai döntéshozók számára az adatok átláthatósága lesz a legfontosabb informatikai prioritás, amely az innovációt mozgásba lendíti.
Az informatikai infrastruktúra egyszerűsítésével és automatizálásával, valamint a rendszerek és szolgáltatások jobb felügyeletét és átláthatóságot biztosító, holisztikus megoldásokba történő összevonásával a szervezetek felgyorsíthatják a digitális átalakulásukat. Az architektúrák, a készletezés és a szolgáltatások egységben működése az adatkezelés új távlatait nyitja meg, és az adatok a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással karöltve segítik elő az automatizációt. Mindez pedig jobb és gyorsabb üzleti eredményeket tesz lehetővé, ami megalapozza az innovációt a következő évtizedben.
A felhők párhuzamos létezése valósággá válik
A hibridfelhő-alapú architektúrák lehetővé teszik a többfelhős informatikai stratégiákat, amelyek kulcsfontosságú szerepet játszanak majd abban, hogy a szervezetek jobb adatkezeléssel és láthatósággal rendelkezzenek. Ugyanakkor biztosítják adataik folyamatos elérhetőségét és védelmét is. Az IDC előrejelzése szerint 2021-re a világ vállalatainak több mint 90 százaléka a helyi adatcentrumi/dedikált privát felhők, több publikus felhő és a hagyományos platformok elegyére fog támaszkodni infrastruktúra-igényeik kielégítése érdekében.
Privát felhők azonban nem csak az adatközpont szívében léteznek majd. Az 5G- és az edge (peremhlózati technológiák) terjedésével az intelligens eszközökön is megjelennek a hibrid privát felhők, hogy biztosítsák az adatok valós idejű láthatóságát és kezelését bárhol, ahol adat található. Ez magasabb elvárásokat jelent a felhőszolgáltatók felé, hiszen minden környezetben tudniuk kell támogatni a hibrid felhővel kapcsolatos igényeket. A biztonság és az adatvédelem a hibridfelhő-környezetek szerves részét fogják alkotni, főleg ott, ahol a tárolók és a Kubernetes továbbra is az alkalmazásfejlesztés hajtóerejét adják. Nincs jövője a biztonsági intézkedések korlátozásának a felhőinfrastruktúrára: az általános adatkezelési stratégia eredendő részét kell képezniük a peremhálózatoktól az adatközponton keresztül a felhőig.
Gyorsan terjed a használatalapú fizetés
A szolgáltatás alapú szoftver (SaaS) és a felhő alapú használati modellek egyre elterjedtebbé és népszerűbbé válnak, hiszen a szervezetek rugalmasan, a működésük során felhasznált erőforrásokért fizetnek.
2020-ban a szolgáltatásként kínált lehetőségek jelentősen bővülnek, mivel a szervezetek megragadják a lehetőséget a szoftver- és felhő alapú informatikára való átállásra. Ennek eredményeként képesek lesznek kiválasztani a vállalkozásuk számára megfelelő gazdasági modellt és optimálisan kihasználni egy olyan teljeskörű informatikai megoldást, amely biztosítja az adatok mobilitását és láthatóságát, valamint szükség esetén akár a legintenzívebb MI- és gépi tanulási feladatokkal is megbirkózik.
Az edge gyorsan teret nyer a vállalatokban
Folytatódik a peremhálózati megoldások (edge) fejlődése – miközben sokan kísérlik meg pontosan meghatározni, hogy mi is ez, és hol is található. Korábban csak a dolgok internetére (IoT) volt jellemző az összekapcsolódás, de ma már alig találni olyan rendszert, alkalmazást, szolgáltatást – embert és helyet –, amely ne lenne érintett ebben a kapcsolatban. A kapcsolódó okoseszközök sok helyen fognak megjelenni és teret nyerni, élen azokkal vállalatokkal, amelyek megteremtik a szükséges informatikai infrastruktúrát.
Az 5G új lehetőségeket hoz az egészségügy, a pénzügyi szolgáltatások, az oktatás és a gyártás területén. Ennek eredményeként az SD-WAN és a szoftveralapú hálózatkezelés a holisztikus informatikai infrastruktúramegoldás alapvető elemévé válik, biztosítva a nagymennyiségű adatok gyors és biztonságos mozgását az edge (peremhálózati eszközök), a központi- és felhőkörnyezetek között. A nyílt hálózatkezelési megoldások átveszik az uralmat a jogvédett megoldások felett, mivel a szervezetek egyre inkább felismerik, hogy az adatok sikeres hosszú távú kezeléséhez és védelméhez olyan rugalmasság és gyorsaság szükséges, amelyet csak a nyílt szoftveralapú hálózatkezelési megoldások (SDN) tudnak nyújtani.
Az intelligens eszközök megváltoztatják a munkavégzést és az együttműködést
Ahogy a számítógépek szívében egyre több és több folyamat zajlik, azok egyre sokoldalúbbá válnak. Az MI-t és a gépi tanulást használó szoftveralkalmazások olyan rendszereket alkotnak, amelyek a használati minták alapján már tudják, hogy hol és mikor optimalizálják a teljesítményt és a számítási erőforrásokat. A biometriával a számítógépek az első használattól kezdve felismerik a felhasználójukat. Az MI- és gépi tanulási alkalmazások pedig már kellően intelligensek ahhoz, hogy felruházzák a rendszert a megtekintett tartalom vagy az elindított játék alapján a megfelelő hang- és színbeállítások alkalmazásának képességével.
Az MI és a gépi tanulás fejlődése még intelligensebb társsá teszi majd a számítógépeket. Képesek lesznek a teljesítmény és az üzemidő optimalizálására és az öngondoskodásra, csökkentve a felhasználóra nehezedő terhet. Ez hatalmas ugrást jelent a végfelhasználók és az őket támogató informatikai csoportok hatékonyságában és elégedettségében.
Felelős innováció
A fenntartható innováció továbbra is központi téma lesz, hiszen a Dell Technologieshoz hasonló szervezetek szeretnék biztosítani, hogy a világra gyakorolt hatásuk ne jelentsen veszélyt a bolygóra. A zárt innovációt biztosító, újrahasznosítást és újbóli felhasználást célzó befektetések egyre nagyobb méreteket fognak ölteni. A hardverek kisebbé és hatékonyabbá válnak, és újrahasznosított vagy visszanyert anyagokból készülnek, így minimalizálva az elektronikus hulladékok keletkezését. A Dell Technologies idő előtt teljesítette a Legacy of Good vállalás 2020-as céljait, ezért helyette új célokat tűzött ki 2030-ig: minden megvásárolt termék után egy azzal egyenértékű terméket hasznosít újra 1:1 arányban. A vállalat vezető szerepet vállal a körforgásos gazdaságban is: a gyártott termékek több mint felét, minden csomagolóanyagot pedig 100 százalékban újrahasznosított vagy megújuló anyagokból gyártja.
Gazdaság
Védtelenek vagyunk a mesterséges intelligenciával szemben? – A Médiaunió kísérlete bebizonyította: bármelyik korosztály becsapható…
A „Kulcs te vagy!” kampány keretében a Médiaunió Alapítvány egy többgenerációs kísérletben vizsgálta, hogyan hat a mesterséges intelligencia az emberek valóság érzékelése.
Fiatalok és idősebbek próbálták eldönteni, mely tartalmak valódiak és melyeket készítette MI. A kísérlet eredménye egy látványos kisfilmben is megtekinthető.
Európai felmérések szerint a 13-18 évesek 96 százaléka használt már mesterséges intelligenciát az utóbbi egy évben (40 százalékuk napi rendszerességgel), a tinédzser fiúk 51 százaléka pedig érzelmi vagy „romantikus” beszélgetéseket is folytat ezekkel az eszközökkel. A felnőttek körében sem más a helyzet: az EU-ban dolgozóknak immár 30 százaléka alkalmaz AI-t a munkája során. A Médiaunió Alapítvány és a KiberPajzs friss kísérlete azt mutatta meg, hogy a magas arányszámok ellenére korántsem biztos, hogy jobban felismernénk, mi valós és mi mesterséges. Sőt, a legújabb pénzügyi elemzések szerint mára minden második pénzügyi csalási kísérletnek része valamilyen módon az MI…
Fiatalok, idősek – és az MI
Egy fiú ikerpárnak és nagymamájuknak, valamint két évvel idősebb nővérüknek és egy nagypapakorú férfinak mutattuk meg ugyanazokat a képeket és videókat, és mindannyiuknak arról kellett dönteniük, hogy valódi felvételeket látnak-e, vagy mesterséges intelligencia által generált tartalmakat. A kísérletben nem szerepeltek csalási szándékkal készült vagy érzelmileg megterhelő „unokás” videók: hétköznapinak tűnő jelenetek, tájképek, portrék kerültek a képernyőre. Volt köztük olyan is, amely első látásra reálisnak tűnt, de valójában abszurd részletet rejtett – például egy badacsonyi „karfiolültetvényt” –, és voltak olyan felvételek, amelyek minden pixele „hibátlan” volt.
A fiatalok magabiztosan keresték az MI tipikus jeleit: furcsa textúrákat, aránytalan színeket, kilógó árnyékokat, „videojátékos” bőrt, apró csúszásokat a szájmozgás és a hang között. Az idősebbek ezzel szemben azt nézték, mennyire életszerű, amit látnak: el tudják-e képzelni a helyszínt, „ilyenek-e” az emberek a valóságban. Bár a kontraszt látványos volt, a tévedések egyik generációnál sem maradtak el.
A kísérlethez kapcsolódóan Mezriczky Marcell deepfake- és MI-kutató részletesen elemezte, hogyan változtatja meg az MI a valóság érzékelésünket. Mint mondta, a fiatalok látszólag előnyben vannak, hiszen belenőttek az MI-eszközök használatába: természetes számukra, hogy a képek és videók lehetnek filterezettek, „megtuningoltak”, akár teljesen szintetikusak is.
„Ez a rutin ugyanakkor könnyen túlzott magabiztossággá válik. A fiataloknak kisebb a forráskritikájuk, elbízzák magukat, és nem feltételezik, hogy a digitális módosítás olyan élethű lehet, hogy ők sem veszik észre.”
Az idősebb generáció másképp téved, ők elsősorban az érzelmi meggyőződésre építenek: ha a szereplő hangja, tekintete, gesztusai ismerősnek hatnak, könnyebben fogadják el valódiként a tartalmat. Ez a logika a hétköznapi életben gyakran jól működik, az MI korában viszont éppen ez válik kockázattá.
„Az idősebb generáció érzelmi meggyőződés alapján hisz el egy tartalmat. Ez sebezhetővé teszi őket az MI-val felturbózott unokás csalásokkal és manipulált hívásokkal szemben.”
Nem véletlen, hogy a pénzügyi szakemberek 56 százaléka a social engineeringet, vagyis a pszichológiai manipulációt tartja ma az egyik legerősebb, MI által támogatott csalási technikának.
A manipuláció új kora: brainrottól a politikai deepfake-ig
Mezriczky Marcell szerint fontos különbséget tenni az egyre többféle MI-tartalom között, mert míg a szintetikus, úgynevezett „brainrot” videók nyíltan vállalják mesterséges eredetüket – szándékosan túlzó, trash-jellegű, szórakoztató alkotások, amelyek nem akarnak valóságosnak tűnni –, a deepfake videók célja épp az, hogy megtévesszenek. Ez az ugrásszerű erősödés akkor vált igazán kézzelfoghatóvá, amikor a technológia „demokratizálódott”, és megjelentek azok a telefonos alkalmazások, amelyek egyetlen szelfiből is hiteles arccserés videót készítenek. A platformok ontják magukból ezeket a tartalmakat, a felhasználók pedig sokszor már nem is tudják, mi készült valósan és mi mesterségesen. A helyzetet tovább rontja, hogy a politikai kommunikációban is megjelent a deepfake, ami – a kutató szerint –
„egyfajta legitimációt is ad a technológiának, ami kifejezetten káros példa”.
A deepfake-ek elterjedése nemcsak technikai, hanem társadalmi értelemben is komoly veszélyt jelent. Technikai oldalról nézve már most is egyre nehezebb felismerni a manipulált tartalmakat: a modellek ugyan néha még hibáznak a pislogásban, a bőrtónusban vagy a mozgás finomságaiban, de ezek a hibák gyorsan eltűnnek. A felismerhetetlenség pedig új típusú kockázatokat hoz magával. A beleegyezés nélküli „vetkőztetős” AI-képektől kezdve az unokázós csalásokon, hamis videóhívásokkal és kamu profilokkal pénzügyi kárt okozó átveréseken át egészen a testképzavart erősítő szintetikus képekig és a politikai manipuláció céljából készült deepfake-ekig, a technológia egyre több élethelyzetben válik veszélyforrássá. A pénzügyi szakemberek 44 százaléka már találkozott deepfake-alapú csalási technikákkal, ami jól mutatja, hogy a mesterségesen előállított arcok és hangok ma már valódi anyagi kockázatot is jelentenek.
Mit tehetünk? Lassítás, ellenőrzés, közös felelősség
A kérdés tehát nem az, meg tudjuk-e állítani a technológiai fejlődést, hanem az, hogyan alkalmazkodunk hozzá. Mert szabályozások elméletileg már most is vannak: az EU-s AI Act például előírja, hogy a mesterséges intelligenciával generált tartalmakat egyértelműen jelölni kellene, mégsem szerepel mindenhol ez a jelzés. A jogalkotás rendkívül lassú, a technológia pedig közben óriási léptekkel halad előre. A kutató szerint az oktatásra kellene sokkal nagyobb hangsúlyt fektetni, hiányzik ugyanis az MI-specifikus média- és digitális műveltség beépítése az iskolai tantervbe.
Mezriczky úgy gondolja a mindennapi biztonság egyik alapja egy egyszerű, de annál fontosabb reflex lenne:
„Hiába kényelmetlen, inkább ellenőrizzünk mindent háromszor.”
Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy egy erős érzelmi reakciót kiváltó videó vagy hangüzenet esetén nem azonnal cselekszünk, hanem más csatornán is ellenőrizzük az információt, és nem hozunk átgondolatlan pénzügyi vagy bizalmi döntést egyetlen impulzus alapján. Ez különösen fontos a pénzügyi manipulációk esetében, ahol a csalók gyakran banki ügyintézőnek, rendőrnek vagy a család egy tagjának adják ki magukat. Az ilyen rosszindulatú próbálkozások kivédésének legegyszerűbb módja, ha van egy „családi jelszó” – egy olyan szó, amit csak a valódi személyek ismerhetnek: így ha ezt nem mondják ki, biztosak lehetünk benne, hogy a hívás nem valódi. Fontos továbbá, hogy a bank sosem kér jóváhagyási kódot, belépési adatot, nem kér arra, hogy „tesztforgalmat” indítsunk vagy „biztonsági számlára” utaljunk. Ha ilyet látunk, az biztosan csalás.
Kardos Ferenc, a Médiaunió ügyvezetője szerint a kísérlet legfontosabb tanulsága az volt, hogy egyik generáció sem sebezhetetlen:
„A kísérlet megmutatta, nem az számít, ki mennyi időt tölt a digitális térben – egyik generációnak sincs biztos kapaszkodója. A fiatalok technikai jelzésekre hagyatkoznak, az idősebbek a tapasztalataikra, de a mesterséges intelligencia mindkét logikát képes kijátszani.”
Másképp gondolkodunk, másképp hibázunk, mégis ugyanazokkal a kockázatokkal nézünk szembe. A mesterséges intelligencia nemcsak a technológiáról szól, hanem arról is, hogyan tanulunk együtt eligazodni egy olyan világban, ahol mindannyiunknak újra kell értelmezni a látottakat.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
Gazdaság
A MOVA bemutatja „Land, Water, and Air” termékcsaládját a CES 2026-on, új korszakot nyitva a határokat átlépő innovációval
A MOVA, az AI-alapú prémium intelligens életvitel globális vezetője, a „Move Up, Move Beyond” témakör jegyében mutatta be iparágformáló termékportfólióját a 2026-os Consumer Electronics Show-n (CES).
A portfólió 19 termékvonalat ölel fel – többek között robotporszívókat, medencetisztítókat, fűnyírókat és szórakoztatóelektronikai eszközöket –, valamint négy új kategóriát és három úttörő iparági innovációt vezet be. Az iteratív fejlesztésektől az átalakító erejű megoldásokig a MOVA átfogó stratégiája merész jövőképet vázol fel az intelligens életvitel következő generációja számára.
Határok átlépése: az „lehetetlen” úttörése
A MOVA első repülő modulja – új mérce a légi–földi együttműködésen alapuló takarításban
Az intelligens otthoni takarítás területén a robotporszívók hosszú ideig egyetlen szintre, földszinti használatra korlátozódtak. Többszintes otthonokban – például ikerházakban és villákban – a lépcsők természetes akadályt jelentenek az autonóm, teljes lakást lefedő takarítás számára. Hasonlóképpen, az olyan magasabban elhelyezkedő felületek, mint a télikertek üvegfelületei vagy a teraszok, elérhetetlenek maradnak a hagyományos modellek számára. Ennek következtében a felhasználóknak manuálisan kell áthelyezniük az eszközöket, ami időigényes és munkaigényes, jelentősen csökkentve a takarítás hatékonyságát.
A többszintű takarítás régóta fennálló kihívásainak leküzdésére a MOVA bemutatta megoldását: az iparág első*, lépcsőmászásra és több szint tisztítására képes, cserélhető modult robotporszívókhoz – a MOVA ZEUS 60-at. A 3D térérzékelő rendszerrel és kétoldalas, X-alakú tartószerkezettel felszerelt modul összetett elrendezésekben is magabiztosan navigál, a duplex lakásoktól a csigalépcsőkig. Az idei CES-en a MOVA újabb jelentős lépést tett a Pilot 70 „Space-Flying Module” bemutatásával – mérföldkőként a robotmobilitás és az intelligens takarítás terén.
*Iparági első: a MOVA 2025. július 1-jéig végzett belső kutatásai alapján ez az első, CloudLift™ technológiával ellátott, cserélhető robotporszívó-modul a háztartási takarítóipar globális piacán.
MOVA Pilot 70
A Pilot 70 kiemelkedő stabilitását a MOVA alaptechnológiái biztosítják. Kereskedelmi minőségű drón-meghajtórendszere egy négypólusú, négypropelleres, kefe nélküli erőegységet alkalmaz, amelyet kifejezetten a nagyobb teherbírás és stabilitás érdekében terveztek. Az alacsony légellenállású propellerekkel együtt a rendszer zökkenőmentesen hajtja meg a tisztítómodult a többszintes feladatok során. Az adaptív csillapítási technológia a felszállási és leszállási rezgéseket 2 mm-en belül tartja*, garantálva a tisztítás pontosságát. A beépített, hatirányú akadályelkerülő szenzorok ±1,97 hüvelykes* repülési pontosságot biztosítanak, lehetővé téve az ütközésmentes működést még összetett lépcsőszerkezeteken is.
*2 mm, ±1,97 hüvelyk: a MOVA belső laboratóriumi adatai alapján. A tényleges teljesítmény a környezeti tényezőktől és a használattól függően eltérhet.
A repülő modul bevezetése újabb fontos mérföldkövet jelent a MOVA több szituációra kiterjedő innovációs törekvéseiben az intelligens takarítás területén. A jövőben a MOVA tovább kutatja a technológiai integráció lehetőségeit, például az ablakmosási funkciók és a robotkar-technológia beépítését ebbe a modulba. Ahogy a technológia érik és az innovációk előrehaladnak, a korábban „elképzelhetetlennek” tartott koncepciók is leküzdik a műszaki akadályokat. Ekkor a MOVA a csúcstechnológiát kihasználva teszi a teljes körű intelligens takarítást valóban elérhetővé a mindennapi háztartások számára.
A MOVA első bionikus robotmedence-tisztítója – az otthoni medence mindenre képes asszisztense
A MOVA medencés kiállítási területe számos látogató figyelmét felkeltette, középpontban az úttörő, bionikus robotkarral felszerelt medencetisztítóval, a Rover Masterrel. Az áttörést jelentő műszaki kialakítás révén ez az iparágmeghatározó innováció új szintre emeli az intelligens medencetisztítást, egyszerre kínálva kiemelkedő teljesítményt és szélesebb alkalmazási lehetőségeket.
A modell integrált „medencetisztító + bionikus robotkar” kialakítással rendelkezik, 6 szabadságfokú, háromdimenziós mozgást biztosítva. Automatikusan összegyűjti a nagyobb, terjedelmes szennyeződéseket – például ágakat vagy medencejátékokat –, így tisztább és biztonságosabb medencét eredményez. A cserélhető kefefejekkel könnyedén navigál a szűk sarkokban, célzott és precíz tisztítást nyújtva. Az alapvető tisztítási funkciókon túl számos kiegészítő funkciót is kínál, például vetített fényshow-kat a parti hangulat fokozására, illetve mobil bárként is működhet, italokat felszolgálva a medencében – széleskörű szórakozási és kikapcsolódási igényeket kielégítve.
MOVA Rover Master – teljesítmény és intelligencia
Teljesítmény tekintetében a MOVA Rover Master a Rover X10 alaptechnológiai erősségeire épít, tükrözve a márka mély szakértelmét az AI, az energiaellátó rendszerek és az érzékelési algoritmusok terén. A továbbfejlesztett vertikális meghajtórendszerrel felszerelve autonóm módon mozog a víz alatt – emelkedve, süllyedve, lebegve és oldalirányban haladva –, pontos és hatékony irányítással. Az iparágvezető, 7 az 1-ben OMNI tisztítórendszer átfogó lefedettséget biztosít hét kulcsfontosságú területen: a vízfelszínen, a medence alján, a falakon, a sarkokban, a vízvonal mentén, a lépcsőkön és a sekély zónákban, minimalizálva a holttereket.
A LiDAR-alapú térképezési rendszernek köszönhetően a Rover Master megbízható környezetfelismerést és navigációs pontosságot biztosít még összetett medencekörnyezetekben is, amelyeket szabálytalan formák, eltérő mélységek és számos sarok jellemez. Intelligens térképezési képességei jelentősen felülmúlják a hagyományos vizuális vagy szonáralapú megoldásokat.
Technológiailag kifinomult: a „kihívások” leküzdése
Professzionális szintű tisztítás: a teljes otthon mélytisztítási igényeire szabva
A CES 2026-on a MOVA robotporszívó-sorozata nagy figyelmet kapott, köszönhetően az egész otthonra kiterjedő, mélytisztításra tervezett nagy teljesítményének. Bemutatkozott a MOVA S70 Ultra Roller, amely kiemelkedően teljesít nehéz körülmények között is: erősen szennyezett konyhákban, nedves padlókon és makacs háziállat-foltok esetén.
A HydroForce™ nagy nyomású, folyó vizes mélytisztítási technológiával működő S70 Ultra Roller valós idejű vízkeringtető rendszert alkalmaz, amely négy lépésben akadályozza meg a másodlagos szennyeződést: vízpermetezés, nagynyomású felmosás, szennyvíz-lehúzás és azonnali elszívás. A kifelé nyúló felmosóhenger precíz, élről élre történő tisztítást biztosít, a nehezen elérhető sarkokban is. Az AutoShield™ technológia intelligensen érzékeli a szőnyegeket, és kettős védelmi rendszert aktivál, hogy azok szárazak és tiszták maradjanak.
Gyakori probléma a robotporszívók esetében, hogy nem férnek be az alacsony bútorok alá, így tartós vakfoltok maradnak. Ennek megoldására a S70 Ultra Roller a legújabb CovertSense™ radaros navigációs rendszert és mindössze 3,45 hüvelykes / 90 mm-es* magasságot kapott, így könnyedén mozog alacsony szabad magasságú területeken is.
*3,45 hüvelyk / 90 mm: belső laboratóriumi adatok alapján.
Az All-in-One bázisállomással párosítva – amely 100°C / 212°F hőmérsékletű felmosópárna-mosást* és 70°C / 158°F forró levegős szárítást* kínál – a MOVA S70 Ultra Roller kézzelfogható valósággá teszi a „tökéletes seprés és alapos mosás” filozófiáját.
*A megadott hőmérsékletek belső tesztek alapján értendők, tényleges körülményektől függően változhatnak.
Az otthoni takarítás terén a MOVA következetesen az innovációt és a felfedezést helyezi előtérbe. A CES 2026-on a márka Innovációs Díjat nyert első* zónaspecifikus tisztításra képes robotporszívójával, a MOVA MOBIUS 60-nal, amely új iparági mércét állít fel.
A MOVA MOBIUS 60 a MopSwap™ Hub révén megoldja az „egy méret mindenkinek” problémáját: intelligensen felismeri a különböző padlótípusokat – az erősen zsíros konyhai felületektől a kényes fa padlókig –, és automatikusan kiválasztja az adott felülethez legmegfelelőbb mopbetétet.
- ThermoHold Mop: hőalapú tisztítás a makacs konyhai szennyeződésekhez
- Plush Mop: kíméletes, mélytisztítás fa- és érzékeny padlókhoz
- HyperClean Mop: átfogó tisztítás sarkokban és nagy felületeken egyaránt
A MOVA MOBIUS 60 minden család számára a tiszta élettér iránti elkötelezettséget testesíti meg, innováción keresztül védve az élet lényegét.
Komoly tereperő: minden terepen helytálló fűnyíró megoldások
A MOVA fűnyírói továbbfejlesztett navigációval, kiváló emelkedőmászó képességgel és nagyobb hatékonysággal mutatkoztak be, valódi „minden az egyben” udvari őrzőként.
A kiállításon bemutatott MOVA LiDAX Ultra AWD sorozat az UltraView™ 3.0 környezetérzékelő rendszerrel rendelkezik. A 360°-os 3D LiDAR és az AI Dual Vision kombinációjával jelentősen javította az érzékelés pontosságát és kibővítette a robot érzékelési hatókörét.
Szintén kiállították a MOVA NAVAX AWD terepjáró robotfűnyíró sorozatot, amelyet kihívást jelentő terepjáró kültéri környezetekhez terveztek, és amely egyenetlen terepen, lejtőkön és komplex tájakon is megbízható teljesítményt nyújt. NRTK, AI binokuláris látás és 360°-os LiDAR integrálásával centiméteres* pozicionálási pontosságot ért el. A rendszer kompatibilis volt a műholdas RTK rendszerekkel, beleértve a hálózati RTK-t és a karós RTK-t, így széles körű felhasználói igényeket tudott kielégíteni. A NAVAX sorozat egyik legfontosabb újítása a műholdas RTK technológia használata volt. A helyi bázisállomásokra támaszkodó és Wi-Fi vagy 4G hálózati kapcsolatot igénylő standard hálózati RTK megoldásokkal ellentétben a műholdas RTK az adatokat közvetlenül a robotnak továbbította műholdon keresztül, így a felhasználóknak nem kellett RTK bázisállomásokat telepíteniük otthonukban.
*Centiméteres szint: Saját laboratóriumi adataink alapján. A tényleges teljesítmény a környezeti tényezőktől és a használattól függően változhat.
A gyep széleinek nyírása régóta problémát jelent. A NAVAX AWD sorozat UltraTrim™ 2.0 technológiája a vágatlan szegélyt mindössze 1,2 hüvelykre* csökkenti, jelentősen mérsékelve az utómunkát.
*1,2 hüvelyk: belső laboratóriumi adatok alapján.
A négykerék-meghajtás és a nagy nyomatékú motorok akár 80%-os* emelkedők leküzdését is lehetővé teszik.
*80%: belső laboratóriumi adatok alapján.
A LiDAX Ultra AWD Flex sorozat – a MOVA első mini 4WD fűnyírója – kompakt kialakításának köszönhetően akár 23,6 hüvelyk* széles átjárókon is gond nélkül halad.
*23,6 hüvelyk: belső laboratóriumi adatok alapján.
Ökoszisztéma-központú megközelítés: a sokszínűség felfedezése
A MOVA két kiállítási standdal jelent meg a CES-en. A Venetian Expo & Convention Center fő standján az alapvető termékkategóriák kaptak helyet: otthoni takarítás, okos kültéri eszközök, szájápolás, kisállat-gondozás, valamint konyhai és levegőkezelő berendezések. Kiemelt termékek voltak a MOVA Puris P10 légtisztító, a MOVA LR10 Prime intelligens macskaalom, valamint a Fresh 20 Sensus okos fogkefe. A LVCC North Hall második standján szórakoztató elektronikai termékek, routerek, 3D nyomtatási megoldások és hordozható klímák kaptak helyet.
Ez a keresztterületi kiállítási koncepció jól szemlélteti, hogyan épített ki a MOVA egy több élethelyzetet lefedő intelligens ökoszisztémát. A takarítási szektorban kifejlesztett alaptechnológiák új területekre történő kiterjesztésével a MOVA folyamatosan tágítja üzleti határait, és innovációt visz a teljes otthoni és személyes okos ökoszisztémába.
Ez tökéletesen összhangban áll a „Move Up, Move Beyond” kiállítási tematikával. A MOVA folyamatosan magasabb teljesítményre és jobb dizájnra törekszik, új technológiai lehetőségeket tár fel, és intelligensebb életet teremt.
*A „MOVA innováció”, „MOVA által úttörő módon kifejlesztett technológia”, „MOVA első” kifejezések kizárólag a MOVA korábbi generációs termékeihez képest értendők, és nem jelentenek összehasonlítást más gyártók termékeivel.
*Az értelmezés joga a MOVA-t illeti meg.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
Gazdaság
Szoftverrel bővíti hálózati kapacitását az osztrák áramcég
20%-kal nőhet az villamosenergia-hálózat kihasználtsága, új infrastrukturális beruházás nélkül.
Az áramszolgáltatók (DSO-k) számára egyre nagyobb kihívást jelent a napelemek, szélerőművek és az úgynevezett „prosumerek” megjelenése, akik nemcsak fogyasztják, hanem termelik is a villamos energiát. Mindez sokkal összetettebbé teszi a hálózat működését, miközben nincs idő és lehetőség hosszadalmas fejlesztésekre.
Ebben segít a digitalizáció: az új szoftverek valós időben mutatják meg részleteiben, hogyan működik a hálózat, így az üzemeltetők gyorsabban és hatékonyabban tudják irányítani az energiaelosztást.
Karintiai napsütés: lehetőség és kihívás
Karintiában egyre több a napelem, ami kihívást is jelent az áramszolgáltató számára. A tartomány villamos hálózatát üzemeltető Kärnten Netz (KNG) közel 19 ezer kilométernyi vezetéket és több mint 7500 trafóállomást kezel, és most arra készül, hogy okosabb, rugalmasabb módon működtesse a hálózatot.
Az 570 ezer lakosú tartományban 2030-ra várhatóan megduplázódik a napelemes kapacitás, ami 1,1 gigawattnyi növekedést jelent. Összehasonlításképp: Magyarország teljes napelemes kapacitása 2025 őszén érte el a 9 gigawattot.
Ez a gyors bővülés azonban gondokat is okozhat. Különösen a vidéki, hegyek közötti völgyekben, ahol a hosszú elosztóvezetékkel felszerelt hálózat amúgy is hajlamos lehet a feszültséghatár túllépésére. Emiatt az osztrák szabályozás egyre inkább a rugalmas, piacvezérelt megoldásokat támogatja, és elvárja a hálózatüzemeltetőktől, hogy új működési és digitális képességek alkalmazását vizsgálják.
Okos szoftver a túlterhelés ellen
A Kärnten Netz ezért a Siemens megoldását, a Gridscale X Flexibility Manager nevű szoftvert választotta. Ennek célja, hogy a meglévő hálózatból a lehető legtöbbet hozza ki, anélkül, hogy új vezetékeket vagy trafókat kellene építeni.
A szoftver folyamatosan figyeli a hálózat állapotát, és előre jelzi, hol alakulhat ki túlterhelés vagy szűk keresztmetszet. Ha probléma közeleg, a rendszer gyorsan mozgósítja azokat a rugalmas energiaforrásokat, amelyek már most is a hálózatra vannak kötve- így például napelemeket, elektromos autókat, hőszivattyúkat, akkumulátoros energiatárolókat.
Ezek sokkal gyorsabban bevonhatók a hálózat stabilizálásába, mint egy új erőmű vagy infrastruktúra megépítése. Ennek köszönhetően a hálózat akár 20%-kal hatékonyabban használható, beruházás nélkül.
Kevesebb kockázat, alacsonyabb költségek
A digitális átláthatóság nemcsak a napi működést könnyíti meg, hanem a hosszú távú tervezést is. A szoftver pontosan megmutatja, hol van valóban szükség fejlesztésre, és hol elég az okosabb vezérlés. Így a hálózatüzemeltetők akár 40%-kal csökkenthetik a beruházási költségeiket.
Gridscale X: lépés az önálló hálózatirányítás felé
A Flexibility Manager a Siemens Gridscale X moduláris megoldáscsomag része, amely a Siemens Xcelerator digitális platformra épül. Ez lehetővé teszi az áramszolgáltatók számára, hogy gyorsabban és rugalmasabban vezessék be az új digitális technológiákat.
A portfólió több különálló modult tartalmaz. Így a Gridscale X LV Insights valós időben, térképen mutatja meg a kisfeszültségű hálózat állapotát, akár okostelefonon is. A Gridscale X LV Management pedig aktívan vezérli a hálózatot, automatizált „másodpilótaként” segítve az üzemeltetők munkáját.
A Flexibility Managert a Siemens több európai áramszolgáltatóval – például a holland Allianderrel, az olasz Aretivel és a norvég Elviával – közösen fejlesztette ki, valós hálózati tapasztalatokra építve.
További friss híreket talál az IoTmagazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
-
Okoseszközök2 hét ago
Egy magyar fejlesztésű okoseszköz segít már több mint ezer háztartásnak csökkenteni az áramfogyasztását
-
Szórakozás2 hét ago
Tűzijáték szilveszterkor: a szakértők szerint a szigorítások a feketekereskedelmet erősíthetik
-
Gazdaság2 hét ago
A cégkultúra ugyanonnan indul, mint a társadalmi felelősségvállalás: az emberi kapcsolatokból
-
Zöld1 hét ago
A jövő elvárásait is túlszárnyalja a Schneider Electric új üzeme
-
Okoseszközök1 hét ago
Az LG AI technológiával definiálja újra a prémium háztartási készülékeket a 2026-os CES-en
-
Egészség1 hét ago
Január nem az újrakezdés hónapja – és ez teljesen rendben van
-
Szórakozás1 hét ago
Az LG bemutatja az UltraGear evo -t, amely a világ első 5K AI felskálázási technológiájával definiálja újra az 5K gaminget
-
Tippek1 hét ago
Pályaválasztás, diploma, jövő – mire érdemes figyelni az egyetemválasztásnál?







